spss_clementine典型案例分析-資料下載頁(yè)
2025-05-10 18:34本頁(yè)面
【正文】 。在該數(shù)據(jù)流中增加一個(gè)“導(dǎo)出”節(jié)點(diǎn)，對(duì)該節(jié)點(diǎn)進(jìn)行設(shè)置。 ? 為了說(shuō)明真實(shí)值和估計(jì)值之間的差距，可以參考 claimdiff的直方圖。主要對(duì)那些由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得出的申請(qǐng)超出預(yù)期的人感興趣。 ? 在數(shù)據(jù)流中再添加一個(gè)“直方圖”節(jié)點(diǎn)。雙擊打開該節(jié)點(diǎn)，在“字段”下拉列表中選擇“ claimdiff”，單擊“執(zhí)行（ E）” 。 ? 增加一個(gè)分割帶到直方圖中，右擊帶區(qū)生成一個(gè)選擇節(jié)點(diǎn)，進(jìn)一步查看那些 claimdiff值較大的數(shù)據(jù)。 最后，在數(shù)據(jù)流中增加一個(gè)“條形圖”節(jié)點(diǎn)。雙擊該節(jié)點(diǎn)，在“字段”下拉列表中選擇“ name”字段，點(diǎn)擊“執(zhí)行（ E）”，得出結(jié)果如圖所示。在圖中所顯示的就是我們要重點(diǎn)關(guān)注的數(shù)據(jù)。 ? 本章通過(guò)使用 Apriori模型、 GRI模型、可視化網(wǎng)絡(luò)圖、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等來(lái)說(shuō)明如何使用Clementine在數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)。 Clementine系統(tǒng)中提供了很多種模型，對(duì)于這些模型的使用，要考慮到實(shí)際情況來(lái)酌情進(jìn)行使用。 ? 本章所展示的只是 Clementine系統(tǒng)的一部分應(yīng)用。隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的不斷進(jìn)步。 Clementine將會(huì)越來(lái)越多的被重視、使用。
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