【正文】 （ 5） SPSS輸出結(jié)果文件中的第五部分如下表所示。因此，在因子分析時，需要對原有變量作相關(guān)分析。顯然，在一個低維空間解釋系統(tǒng)，要比在一個高維系統(tǒng)空間容易得多。第 10單元 因素分析 SPSS應(yīng)用 因素分析有二種，一為探索性因素分析，一為驗證性因素分析，一般在預(yù)試問卷中所要構(gòu)造的效度大都為探索性因素分析。 SPSS應(yīng)用 英國統(tǒng)計學家 Moser Scott在 1961年對英國 157個城鎮(zhèn)發(fā)展水平進行調(diào)查時，原始測量的變量有 57個，而通過因子分析發(fā)現(xiàn)，只需要用 5個新的綜合變量（它們是原始變量的線性組合），就可以解釋 95%的原始信息。 確定待分析的原有若干變量是否適合于因子分析 SPSS應(yīng)用 最簡單的方法就是計算變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣。 SPSS應(yīng)用 （ 6） SPSS輸出結(jié)果文件中的第六部分如下表所示。 SPSS應(yīng)用 小 結(jié) 選中 SPSS中 “ Analyze”/“Data Reduction”/“Factor”子菜單可進行因子分析，應(yīng)計算相應(yīng)的因子得分。如下表所示。 SPSS應(yīng)用 1．巴特利特球形檢驗（ Bartlett Test of Sphericity） 2．反映像相關(guān)矩陣檢驗（ Anti－ image correlation matrix） 3． KMO（ KaiserMeyerOlkin）檢驗 KMO值在 ，在，在 行因素分析，在 ， 不適合進行因素分析。 SPSS應(yīng)用 數(shù)學模型 SPSS應(yīng)用 SPSS應(yīng)用 SPSS應(yīng)用 SPSS應(yīng)用 因子分析中的幾個概念 1．因子載荷 ——原始變量與因素分析時抽取出共同因素的相關(guān)。 每個測驗在共同因素上的負荷量 （ 即測驗與各因素的相關(guān) ） 就是測驗的因素效度 ， 測驗分數(shù)總變異中來自有關(guān)因素的比例即是該測驗結(jié)構(gòu)效度的指標 。 （ 4）因子變量具有命名解釋性，即該變量是對某些原始變量信息的綜合和反映。 SPSS應(yīng)用 因子分析是從眾多的原始變量中構(gòu)造出少數(shù)幾個具有代表意義的因子變量，這里面有一