spss_第10單元_因素分析(存儲(chǔ)版)
【正文】 研究問題 表 92所示為 20名大學(xué)生關(guān)于價(jià)值觀的 9項(xiàng)測驗(yàn)結(jié)果，包括合作性、對分配的看法、行為出發(fā)點(diǎn)、工作投入程度、對發(fā)展機(jī)會(huì)的看法、社會(huì)地位的看法、權(quán)力距離、對職位升遷的態(tài)度、以及領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格的偏好。如下表所示。 SPSS應(yīng)用 因子分析是對現(xiàn)實(shí)生活中眾多的相關(guān)、重疊信息進(jìn)行合并和綜合，它以最少的信息丟失，將原始的眾多變量和指標(biāo)變成較少的幾個(gè)綜合變量，以利于分析判定。 SPSS應(yīng)用 小 結(jié) 選中 SPSS中 “ Analyze”/“Data Reduction”/“Factor”子菜單可進(jìn)行因子分析，應(yīng)計(jì)算相應(yīng)的因子得分。 SPSS應(yīng)用 （ 13） SPSS輸出結(jié)果文件中的第十三部分如下表所示。 SPSS應(yīng)用 （ 6） SPSS輸出結(jié)果文件中的第六部分如下表所示。因子變量確定以后，對每一樣本數(shù)據(jù)，希望得到它們在不同因子上的具體數(shù)據(jù)值，這些數(shù)值就是因子得分，它和原變量的得分相對應(yīng)。 確定待分析的原有若干變量是否適合于因子分析 SPSS應(yīng)用 最簡單的方法就是計(jì)算變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣。 （ 2）構(gòu)造因子變量。 SPSS應(yīng)用 英國統(tǒng)計(jì)學(xué)家 Moser Scott在 1961年對英國 157個(gè)城鎮(zhèn)發(fā)展水平進(jìn)行調(diào)查時(shí)，原始測量的變量有 57個(gè)，而通過因子分析發(fā)現(xiàn)，只需要用 5個(gè)新的綜合變量（它們是原始變量的線性組合），就可以解釋 95%的原始信息。因子分析就是用少數(shù)幾個(gè)因子來描述許多指標(biāo)或因素之間的聯(lián)系，以較少幾個(gè)因子反映原資料的大部分信息的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。第 10單元 因素分析 SPSS應(yīng)用 因素分析有二種，一為探索性因素分析，一為驗(yàn)證性因素分析，一般在預(yù)試問卷中所要構(gòu)造的效度大都為探索性因素分析。 SPSS應(yīng)用 因此，有可能用較少的綜合指標(biāo)分析存在于各變量中的各類信息，而各綜合指標(biāo)之間彼此是不相關(guān)的，代表各類信息的綜合指標(biāo)稱為因子。顯然，在一個(gè)低維空間解釋系統(tǒng)，要比在一個(gè)高維系統(tǒng)空間容易得多。 （ 1）確定待分析的原有若干變量是否適合于因子分析。因此，在因子分析時(shí)，需要對原有變量作相關(guān)分析。 SPSS應(yīng)用
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