本科經(jīng)濟計量學(xué)第1章第4版-資料下載頁
2025-05-10 00:57本頁面
【正文】 是否準(zhǔn)確？ ? 模型所描述的經(jīng)濟變量的關(guān)系是否準(zhǔn)確？ ? 模型是遺漏了重要的解釋變量或加入了不必要的變量？ 第一章 29 城市勞動力參與率除受城市失業(yè)率的影響之外，還受真實的小時平均工資等因素的影響?？煽紤]模型： CLFPR=B1+B2CUNR+B3AHE82+U 估計式： = 應(yīng)變量 Y—— 城市勞動力參與率 (CLFPR) 第一個自變量 X—— 城市失業(yè)率 (CUNR) 第二個自變量 Z—— 真實的小時平均工資 (AHE) 兩個斜率系數(shù)均為負(fù)數(shù)，這說明什么？ 與前面模型， = 相比，哪個模型更合理？是否還應(yīng)增加變量？這些我們后面的章節(jié)中將進一步探討。 Y?Y?第一章 30 統(tǒng)計檢驗 由數(shù)理統(tǒng)計理論決定。 包括擬合優(yōu)度檢驗、總體顯著性檢驗以及變量顯著性檢驗等。 經(jīng)濟計量學(xué)檢驗 由計量經(jīng)濟學(xué)理論決定。 包括異方差性檢驗、序列相關(guān)性檢驗以及共線性檢驗等。 檢驗來自模型的假設(shè) 第一章 31 模型預(yù)測檢驗 由模型的應(yīng)用要求決定。 包括穩(wěn)定性檢驗： 擴大樣本重新估計 預(yù)測性能檢驗： 對樣本外一點進行實 際預(yù)測。 第一章 32 利用模型進行預(yù)測 若已知 2021年的城市失業(yè)率和平均小時工資的數(shù)據(jù)，分別為 10，利用模型，可得該年城市勞動力參與率的預(yù)測值： = = **10 = 與概念真實值比較，兩者之間的差距，即為預(yù)測誤差： 預(yù)測誤差 = 真實值 預(yù)測值 Y?第一章 33 經(jīng)濟計量分析的步驟 序號 步 驟 例 子 1 理論陳述 增加或受挫工人假說 2 收集數(shù)據(jù) 表 11 3 理論的數(shù)學(xué)模型 Y = B1+ B2X 4 理論的經(jīng)濟計量模型 Y = B1+ B2X + U 5 參數(shù)估計 Y= 6 檢查模型的適用性 Y= 7 假設(shè)檢驗 B2 ＜ 0 或 B2＞ 0 8 預(yù)測 給定 X和 Z值，預(yù)測 Y值 第一章 34 167。 全書結(jié)構(gòu) 本 書 共 分 四 部 分 第一部分：概率與統(tǒng)計基礎(chǔ) (第 2～ 5章 ) 第二部分：線性回歸模型 (第 6～ 10章 ) 第三部分：實踐中的回歸分析 (第 11～ 14章 ) 第四部分：聯(lián)立方程模型 (第 1 16章 ) 第一章 35 作業(yè) ?P10： 、 、
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