【導讀】);計算機軟件型();綜合型()。題目來源科研課題()生產(chǎn)實際()自選題目(?2掌握NSGA-Ⅱ算法的原理,對其缺陷進行改進;3利用遺傳算法完成多目標優(yōu)化求解。1.按電氣工程學院本科生學位論文撰寫規(guī)范的要求完成設(shè)計說明書一份。合國家現(xiàn)行標準。3.查閱文獻,翻譯與課題有關(guān)的外文資料。航天大學出版社,函數(shù)或者約束函數(shù)也具有不確定性,所以傳統(tǒng)的優(yōu)化方法已經(jīng)不能適用。定數(shù)優(yōu)化問題來解決多目標區(qū)間數(shù)優(yōu)化問題。問題轉(zhuǎn)化成為無約束的確定性多目標優(yōu)化問題。在存在多個Pateto解集的情況下,如果沒有更多的說明,很難決定哪。個解更重要,因此,找到盡可能多的Pateto最優(yōu)解至關(guān)重要。具有良好的優(yōu)化效果。仿真結(jié)果,分析并說明參數(shù)設(shè)置對最后優(yōu)化結(jié)果的影響。