【導讀】隨著中國經濟增長，葡萄酒也越來越普及化。然而市場上也出現(xiàn)了葡萄酒造。于是怎樣對葡萄酒進行評價越來越成為人民關注的重點。的評價問題進行了研究分析。一化，得到一個統(tǒng)一的分數(shù)標準。觀察附件1所給的數(shù)據，我們發(fā)現(xiàn)少部分數(shù)據。分布不太明顯，所以繼續(xù)用SAS軟件對其進行配對兩樣本的非參數(shù)檢驗。果都存在顯著性差異。最后用假設檢驗的方法分別求兩組品酒員評分的方差置信。標求平均值，將不同樣品的芳香物質進行求和操作。本題只考慮釀酒葡萄的一級。指標，另外，將芳香物質也作為劃分葡萄等級的標準之一。素通過SAS軟件進行主成分分析，留下主成分。系統(tǒng)聚類分析的方法畫出使用WARD法的譜系聚類圖，對釀酒葡萄進行分類。大，得出葡萄和葡萄酒理化指標之間聯(lián)系密切。利用文中所得結果能較好地評定葡萄酒。其總分，從而確定葡萄酒的質量。用原始數(shù)據和處理后數(shù)據首先分別對兩組紅、白葡萄酒進行正態(tài)性檢驗，之間的相關系數(shù)，若相關系數(shù)大則說明相關性大，反之相關性小。

　　

【正文】 x12。 id group。 proc tree data=b641 horizontal graphics n=5 out=c641。 copy group x1x12。 title 39。使用 WARD法畫的譜系聚類圖 39。 run。 title 39。使用 WARD法 39。 附錄 12（ SAS軟件） ：對釀酒紅葡萄與紅葡萄酒的理化指標進行典型相關分析 data fg。 input X1X28 Y1Y9。 cards。 205 53 32 31 172 78 148 32 0 33 28 。 run。 proc cancorr data=fg all vprefix=RGPCI vname=39。Red Graph Physical and Chemical Indicators39。 wprefix=RWPCI wname=39。Red Wine Physical and Chemical Indicators39。 var X1X28。 with Y1Y9。 run。 附錄 13（ SAS軟件） ：對剔除典型相關系數(shù)較小的釀酒紅葡萄與紅葡萄酒的理化指標進行典型相關分析 data fit。 input X1X12 Y1Y9。 cards。 34 35 0 。 run。 proc cancorr data=fit all vprefix=RGPCI vname=39。Red Graph Physical and Chemical Indicators39。 wprefix=RWPCI wname=39。Red Wine Physical and Chemical Indicators39。 var X1X12。 with Y1Y9。 run。 附錄 14（ SAS軟件） ：對釀酒白葡萄與白葡萄酒的理化指標進行典型相關分析 data hh。 input X1X28 Y1Y8。 cards。 36 2 6 116 37 271 34 71 192 38 30 35 45 56 6 。 39 run。 proc cancorr data=hh all vprefix=WGPCI vname=39。White Graph Physical and Chemical Indicators39。 wprefix=WWPCI wname=39。White Wine Physical and Chemical Indicators39。 var X1X28。 with Y1Y8。 run。 附錄 15（ SAS軟件） ：對剔除典型相關系數(shù)較小的釀酒白葡萄與白葡萄酒的理化指標進行典型相關分析 data JK。 input X1X14 Y1Y8。 cards。 6 40 34 71 30 35 45 41 56