【導(dǎo)讀】隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，葡萄酒也越來越普及化。然而市場(chǎng)上也出現(xiàn)了葡萄酒造。于是怎樣對(duì)葡萄酒進(jìn)行評(píng)價(jià)越來越成為人民關(guān)注的重點(diǎn)。的評(píng)價(jià)問題進(jìn)行了研究分析。一化，得到一個(gè)統(tǒng)一的分?jǐn)?shù)標(biāo)準(zhǔn)。觀察附件1所給的數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)少部分?jǐn)?shù)據(jù)。分布不太明顯，所以繼續(xù)用SAS軟件對(duì)其進(jìn)行配對(duì)兩樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)。果都存在顯著性差異。最后用假設(shè)檢驗(yàn)的方法分別求兩組品酒員評(píng)分的方差置信。標(biāo)求平均值，將不同樣品的芳香物質(zhì)進(jìn)行求和操作。本題只考慮釀酒葡萄的一級(jí)。指標(biāo)，另外，將芳香物質(zhì)也作為劃分葡萄等級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)之一。素通過SAS軟件進(jìn)行主成分分析，留下主成分。系統(tǒng)聚類分析的方法畫出使用WARD法的譜系聚類圖，對(duì)釀酒葡萄進(jìn)行分類。大，得出葡萄和葡萄酒理化指標(biāo)之間聯(lián)系密切。利用文中所得結(jié)果能較好地評(píng)定葡萄酒。其總分，從而確定葡萄酒的質(zhì)量。用原始數(shù)據(jù)和處理后數(shù)據(jù)首先分別對(duì)兩組紅、白葡萄酒進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)，之間的相關(guān)系數(shù)，若相關(guān)系數(shù)大則說明相關(guān)性大，反之相關(guān)性小。

　　

【正文】 x12。 id group。 proc tree data=b641 horizontal graphics n=5 out=c641。 copy group x1x12。 title 39。使用 WARD法畫的譜系聚類圖 39。 run。 title 39。使用 WARD法 39。 附錄 12（ SAS軟件） ：對(duì)釀酒紅葡萄與紅葡萄酒的理化指標(biāo)進(jìn)行典型相關(guān)分析 data fg。 input X1X28 Y1Y9。 cards。 205 53 32 31 172 78 148 32 0 33 28 。 run。 proc cancorr data=fg all vprefix=RGPCI vname=39。Red Graph Physical and Chemical Indicators39。 wprefix=RWPCI wname=39。Red Wine Physical and Chemical Indicators39。 var X1X28。 with Y1Y9。 run。 附錄 13（ SAS軟件） ：對(duì)剔除典型相關(guān)系數(shù)較小的釀酒紅葡萄與紅葡萄酒的理化指標(biāo)進(jìn)行典型相關(guān)分析 data fit。 input X1X12 Y1Y9。 cards。 34 35 0 。 run。 proc cancorr data=fit all vprefix=RGPCI vname=39。Red Graph Physical and Chemical Indicators39。 wprefix=RWPCI wname=39。Red Wine Physical and Chemical Indicators39。 var X1X12。 with Y1Y9。 run。 附錄 14（ SAS軟件） ：對(duì)釀酒白葡萄與白葡萄酒的理化指標(biāo)進(jìn)行典型相關(guān)分析 data hh。 input X1X28 Y1Y8。 cards。 36 2 6 116 37 271 34 71 192 38 30 35 45 56 6 。 39 run。 proc cancorr data=hh all vprefix=WGPCI vname=39。White Graph Physical and Chemical Indicators39。 wprefix=WWPCI wname=39。White Wine Physical and Chemical Indicators39。 var X1X28。 with Y1Y8。 run。 附錄 15（ SAS軟件） ：對(duì)剔除典型相關(guān)系數(shù)較小的釀酒白葡萄與白葡萄酒的理化指標(biāo)進(jìn)行典型相關(guān)分析 data JK。 input X1X14 Y1Y8。 cards。 6 40 34 71 30 35 45 41 56