高教社杯全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽a題葡萄酒的評價論文-資料下載頁
2025-01-08 21:45本頁面
【正文】 蘆醇苷 (mg/L) .378 PDDH半抑制體積 .275 .200 色澤 b*(D65) .744 色澤 C(D65) .343 .735 a Dependent Variable: 白葡萄酒質(zhì)量（評分） 中 得出估計的多元線性回歸方程： 1 1 2 3 4 5? 7 4 .7 0 7 0 .4 7 9 2 .2 2 9 3 0 .3 1 3 8 .1 3 4 8 .5 8Y X X X X X? ? ? ? ? ? 2R = ,擬合優(yōu)度一般 t = （ ） （ ） （ ） () () 2 (22) ?,所以這五種指標(biāo)對葡萄酒質(zhì)量影響不明顯。 同理， 根據(jù) 附錄 3中 表 ，表 ，表 ， 得出 白葡萄理化指標(biāo)對白葡萄酒質(zhì)量影響的多元線性回歸方程： 2 1 2 3 4 5? 69 .5 77 0. 36 1 0. 02 4 0. 01 4 0. 00 5 0. 22 7Y R R R R R? ? ? ? ? ? 2R =,擬合優(yōu)度一般 t = （ ）（ ）（ ） （ ） （ ） 2 (22) ?，所以這五種指標(biāo)對葡萄酒質(zhì)量影響不明顯。 根據(jù) 附錄 3中 表 ，表 ，表 ， 得出 紅葡萄理化指標(biāo)對紅葡萄酒質(zhì)量影響的多元線性回歸方程： 3 1 2 3 4 5? 69 .9 50 1. 25 2 0. 00 4 0. 47 1 0. 11 3 1. 20 5Y S S S S S? ? ? ? ? ? 2R =，擬合優(yōu)度較好 t = （ ）（ ）（ ）（ ）（ ） 2 (21) ?， 所以這五種指標(biāo)對葡萄酒質(zhì)量影響不明顯。 根據(jù) 附錄 3中 表 ，表 ，表 數(shù)據(jù)， 14 得出 紅葡萄酒理化指標(biāo)對紅葡萄酒質(zhì)量影響的多元線性回歸方程： 4 1 2 3 4? 67 .5 79 0. 56 7 0. 28 6 0. 65 4 2. 58 6 15 .5 94Y T T T T T? ? ? ? ? ? 2R =，擬合優(yōu)度一般 t = （ ）（ ）（ ）（ ）（ ） 2 (21) ?， 所以這五種指標(biāo)對葡萄酒質(zhì)量影響不明顯。 論證能否用葡萄和葡萄酒的理化指標(biāo)來評價葡萄酒的質(zhì)量 ， 運 用 SPSS 葡萄酒的芳香物質(zhì)各指標(biāo)和葡萄酒的質(zhì)量進(jìn)行相關(guān)系數(shù)分析，得出這些芳香物質(zhì)對酒質(zhì)量的影響程度。首先對白葡萄酒的芳香物質(zhì)與酒質(zhì)量進(jìn)行相關(guān)系數(shù)分析（相關(guān)數(shù)據(jù)見表），得出丁二酸二乙酯與酒的質(zhì)量呈顯著的正相關(guān)，香葉基乙醚、辛酸丙酯、 2苯乙基乙酸酯、苯乙醇等也與酒質(zhì)量呈顯著的正相關(guān)，正十一烷與酒質(zhì)量呈極強的負(fù)相關(guān)。由此可說明，白葡萄酒的芳香物質(zhì)對酒的質(zhì)量有很大的影響作用。 表 . 白酒芳香物質(zhì)與酒質(zhì)量的相關(guān)系數(shù) 白酒分?jǐn)?shù) 正十一烷 3 甲基 1丁醇 乙酸酯 3 甲基1乙醇 乙酸庚酯 香葉基乙醚 辛酸丙酯 辛酸 3甲基丁酯 丁二酸二乙酯 2 苯乙基乙酸酯 苯乙醇 pearson correlation * * * * * * * ** * * Sig（ 2tailed） N 3 28 15 27 24 27 27 28 27 28 用同樣的方法分析紅葡萄酒的芳香物質(zhì)與酒質(zhì)量 的相關(guān)系數(shù)，得出 1丙醇、正十一烷、丁二酸二乙酯與酒的質(zhì)量呈極顯著的負(fù)相關(guān)， 2乙基 1己醇、 3,7－二甲基－ 1,5,7－辛三烯－ 3－醇、檸檬烯、乙酸乙酯等與紅葡萄酒的質(zhì)量呈顯著的正相關(guān)（相關(guān)數(shù)據(jù)見表 ），由此說明紅葡萄酒的芳香物質(zhì)對酒的質(zhì)量有很大的影響作用。同理，經(jīng)過分析白葡萄的芳香物質(zhì)，得到乙酸乙酯、乙酸 2甲基丙基酯、 3甲基 1丁醇 乙酸酯等與酒的質(zhì)量有極顯著的相關(guān)性（相關(guān)數(shù)據(jù)見表 ）。分析紅葡萄的芳香物質(zhì)同樣得到 3甲基 1丁醇、 2乙基 1己醇、苯乙醇等與酒質(zhì)量有極顯著相關(guān)性（ 相關(guān)數(shù)據(jù)見表）。也就是說，無論是葡萄還是葡萄酒的芳香物質(zhì)，都對酒的質(zhì)量有很大的影響力。而由問題三我們可以得出葡萄和酒的一些理化指標(biāo)與酒的質(zhì)量也有一定的相關(guān)性，所以，在評價酒的質(zhì)量時，我們不能簡單的只用葡萄和葡萄酒的理化指標(biāo)來進(jìn)行評價，而必須把葡萄和葡萄酒的芳香物質(zhì)也考慮進(jìn)去。 15 表 白葡萄芳香物質(zhì)與酒質(zhì)量的相關(guān)系數(shù) 白酒分?jǐn)?shù) 乙酸乙酯 乙酸 2甲基丙基酯 3甲基 1丁醇 乙酸酯 鄰二甲苯 乙酸戊酯 3 甲基1丁醇 乙酸己酯 2 以及 1己醇 2苯乙基乙酸酯 pearson correlation ** ** ** ** ** ** ** ** ** Sig（ 2tailed） N 28 19 13 13 17 26 20 28 6 表 紅酒分?jǐn)?shù) 乙酸乙酯 1丙醇 正十一烷 檸檬酸 2乙基1己醇 辛酸丙酯 3,7二甲基 1,6 辛烯 3醇 丁二酸二乙酯 十二酸乙酯 pearson correlation * ** ** * ** * * * * Sig（ 2tailed） N 27 2 2 20 16 27 26 27 27 表 紅酒分?jǐn)?shù) 3甲基 1丁醇 2乙基 1己醇 3,7二 甲基 2,6辛二烯酸甲酯 苯乙醇 pearson correlation * * * ** Sig（ 2tailed） N 6 7 5 27 （六）模型的分析與評價 在本模型中，僅用它們的均值、標(biāo)準(zhǔn)差和離散系數(shù)來評價兩組評酒員的結(jié)果哪個更合理可信是不精確的，均值只是體現(xiàn)了葡萄酒酒本身的一個質(zhì)量區(qū)間，標(biāo)準(zhǔn)差體現(xiàn)的是葡萄酒在這個質(zhì)量區(qū)間的波動程度，是一個區(qū)間上的問題，無法精確到點上，因此不夠 合理。 此外，模型中主要使用的是聚類分析法和相關(guān)分析法，聚類分析的方法還是比較粗糙，理論上也不算完善 [5] ，聚類分析有分定量的，定性的，如要想得到比較精確的結(jié)果，需要嚴(yán)格的劃分指標(biāo)類型，但在本題中并沒有明確的區(qū)分定量指標(biāo)與定性指標(biāo)的界限，故得到的結(jié)論也并不嚴(yán)格。在進(jìn)行相關(guān)性分析是有些指標(biāo)無法得到明確的分配，也影響了模型的精確度。 16 參考文獻(xiàn) [1]xionghong，如何判斷葡萄酒的品質(zhì)的好壞， /， 2022 年 9月 8號 [2]賈俊平編著，描述統(tǒng)計，北京：中國人民大學(xué)出版社， 2022年版，第 98頁 [3] 謝輝 樊丁宇 張雯 郭春苗 周曉明 閆鵬 盧春生 ，統(tǒng)計方法在葡萄理化指標(biāo)簡化中的應(yīng)用， 《新疆農(nóng)業(yè)科學(xué)》 ， 08期 ： 24， 2022 年 出版 [4] 王力賓主編，多元統(tǒng)計分析：模型、案例及 SPSS應(yīng)用，北京：經(jīng)濟科學(xué)出版社 ，2022年 3月第一版， 132159 [5] 何曉群編著 , 多元統(tǒng)計分析 ,北京：中國人民大學(xué)出版社， 2022年 1月第三版， 4243
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