計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模概率與統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)-資料下載頁(yè)
【導(dǎo)讀】EViews提供序列的各種統(tǒng)計(jì)圖、統(tǒng)計(jì)方法及過程。這些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和圖表分析。圖等形式將其表現(xiàn)出來。視圖包括最簡(jiǎn)單的曲線圖，一直。打開工作文件，雙擊一個(gè)序列名，即進(jìn)入序列的對(duì)話。單擊“view”可看到菜單分為四個(gè)區(qū)，第一部分為序列。轉(zhuǎn)換選項(xiàng)和標(biāo)簽。以直方圖顯示序列的頻率分布。等間距劃分，顯示觀測(cè)值落入每一個(gè)區(qū)間的個(gè)數(shù)。統(tǒng)計(jì)量都是由樣本中的觀測(cè)值計(jì)算出來的。均值即序列的平均值,用序列數(shù)據(jù)的總和除以數(shù)。中位數(shù)即從小到大排列的序列的中間值。序列分布中心的一個(gè)粗略估計(jì)。最大最小值序列中的最大最小值。標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差衡量序列的離散程度。的S值意味著序列分布有長(zhǎng)的左拖尾。，說明GDP增長(zhǎng)率的分布相對(duì)于正態(tài)分布也是平坦的。意義同S中，正態(tài)分布的K值為3。Jarque-Bera檢驗(yàn)檢驗(yàn)序列是否服從正態(tài)分布。數(shù)或標(biāo)準(zhǔn)EViews表達(dá)式，下頁(yè)我們給出檢驗(yàn)的輸出結(jié)果。EViews提供了三個(gè)以排序?yàn)榛A(chǔ)的無參數(shù)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。進(jìn)行中位數(shù)檢驗(yàn)，在Median右邊的框內(nèi)輸入中位數(shù)的值，
【正文】 () 第一階段 季節(jié)調(diào)整的初始估計(jì) 12/)2121( 6556)1( ???? ??????? tttttt YYYYYTC ??)1()1( ttt TCYSI ??9/)232(? )1( 24)1( 12)1()1( 12)1( 24)1( ???? ????? tttttt SISISISISIS24/)??2?2?(? )1( 6)1( 5)1( 5)1( 6)1()1( ???? ?????? tttttt SSSSSS ?)1()1( ttt SYT C I ??41 ① 利用 Henderson移動(dòng)平均公式計(jì)算暫定的趨勢(shì)循環(huán)要素 () ② 計(jì)算暫定的 SI項(xiàng) () ③ 通過 3 5項(xiàng)移動(dòng)平均計(jì)算暫定的季節(jié)因子 () ④ 計(jì)算最終的季節(jié)因子 () ⑤ 季節(jié)調(diào)整的第二次估計(jì)結(jié)果 () 第二階段 計(jì)算暫定的趨勢(shì)循環(huán)要素和最終的季節(jié)因子 ??????HHjjtHjt T C IhTC)1()12()2()2()2( ttt TCYSI ??15/)23332(? )2( 36)2( 24)2( 12)2()2( 12)2( 24)2( 36)2( ?????? ??????? tttttttt SISISISISISISIS24/)??2?2?(? )2( 6)2( 5)2( 5)2( 6)2()2( ???? ?????? tttttt SSSSSS ?)2()2( ttt SYT C I ??42 ① 利用 Henderson移動(dòng)平均公式計(jì)算最終的趨勢(shì)循環(huán)要素 () ② 計(jì)算最終的不規(guī)則要素 () 第三階段 計(jì)算最終的趨勢(shì)循環(huán)要素和最終的不規(guī)則要素 )2()12()3(jtHHjHjt T C IhTC ??????)3()2()3( ttt TCT C II ??43 本節(jié)主要介紹利用 EViews軟件對(duì)一個(gè)月度或季度時(shí)間序列進(jìn)行季節(jié)調(diào)整的操作方法。在 EViews工作環(huán)境中，打開一個(gè)月度或季度時(shí)間序列的工作文件，雙擊需進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的序列名，進(jìn)入這個(gè)序列對(duì)象，在序列窗口的工具欄中單擊Proc按鈕將顯示菜單： 167。 季節(jié)調(diào)整相關(guān)操作 (EViews軟件 ) 44 一、 X11方法 X11法是美國(guó)商務(wù)部標(biāo)準(zhǔn)的季節(jié)調(diào)整方法 (乘法模型、加法模型 )，乘法模型適用于序列可被分解為季節(jié)調(diào)整后序列（趨勢(shì) 循環(huán) 不規(guī)則要素項(xiàng)）與季節(jié)項(xiàng)的乘積，加法模型適用于序列可被分解為季節(jié)調(diào)整后序列與季節(jié)項(xiàng)的和。乘法模型只適用于序列值都為正的情形。 45 如果在季節(jié)調(diào)整對(duì)話框中選擇 X11選項(xiàng) ， 調(diào)整后的序列及因子序列會(huì)被自動(dòng)存入 EViews工作文件中 ， 在過程的結(jié)尾 X11簡(jiǎn)要的輸出及錯(cuò)誤信息也會(huì)在序列窗口中顯示 。 關(guān)于調(diào)整后的序列的名字 。 EViews在原序列名后加 SA，但也可以改變調(diào)整后的序列名 ， 這將被存儲(chǔ)在工作文件中 。 需要注意，季節(jié)調(diào)整的觀測(cè)值的個(gè)數(shù)是有限制的。 X11只作用于含季節(jié)數(shù)據(jù)的序列，需要至少 4整年的數(shù)據(jù)，最多能調(diào)整 20年的月度數(shù)據(jù)及 30年的季度數(shù)據(jù)。 46 圖 社會(huì)消費(fèi)品零售總額的 TCI 序列 (季節(jié)調(diào)整后序列 ) 47 圖 社會(huì)消費(fèi)品零售總額的 原序列 (藍(lán)線 )和 季節(jié)調(diào)整后序列 (TCI 序列 , 紅線 ) 48 二、 Census X12方法 EViews是將美國(guó)國(guó)勢(shì)調(diào)查局的 X12季節(jié)調(diào)整程序直接安裝到 EViews子目錄中 ， 建立了一個(gè)接口程序 。 EViews進(jìn)行季節(jié)調(diào)整時(shí)將執(zhí)行以下步驟： 1． 給出一個(gè)被調(diào)整序列的說明文件和數(shù)據(jù)文件； 2． 利用給定的信息執(zhí)行 X12程序； 3． 返回一個(gè)輸出文件 ， 將調(diào)整后的結(jié)果存在 EViews工作文件中 。 X12的 EViews接口菜單只是一個(gè)簡(jiǎn)短的描述， EViews還提供了一些菜單不能實(shí)現(xiàn)的接口功能，更一般的命令接口程序。
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