【導(dǎo)讀】MATLAB是一種向量語言,它非常適合于進(jìn)行圖像處理。本文概述了鄰域平均法與中值濾波法去噪的基本原理。對(duì)這兩種常用的去噪方法進(jìn)行了分析比較和仿。最后根據(jù)理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果,討論了一個(gè)完整去噪算法中影響去噪性能的各種因素。作中的圖像處理,去噪方法的選擇和改進(jìn)提供了數(shù)據(jù)參考和依據(jù)。在對(duì)圖像的地處理過程中,圖像去噪是很重要的一個(gè)環(huán)節(jié),所以。間范疇內(nèi)對(duì)圖像質(zhì)量進(jìn)行改善。基本思想就是用鄰近的像素平均值來代替噪聲的像素,且圖像尺寸越大,去噪效果。越好,從而達(dá)到較好的去噪目的。加明顯,傳統(tǒng)的方法對(duì)于類似于高斯噪聲的效果較好,所以此方法多用于去除高斯噪聲。在這篇論文中因?yàn)槔碚撝R(shí)有限,所以只研究幾種傳統(tǒng)的去噪方法。一種行之有效的去噪方法也是人們一直在進(jìn)行的工作。的圖像信息,去噪就成為了唯一的解決辦法,這也是圖像去噪這一課題的研究意義?,F(xiàn)實(shí)生活中的圖像信號(hào)都會(huì)或多或少帶有一些噪聲信號(hào)這是無法避免的,