matlab課程設(shè)計--利用matlab仿真軟件實現(xiàn)圖像的去噪處理-資料下載頁
2025-01-13 16:17本頁面
【正文】 ，將其分為2X2，將圖像放入第二個位置imshow(Bspeckle)。title(39?；叶葓D像加入乘性噪聲后39。)。%顯示加入乘性噪聲的圖像B，并為其加標(biāo)題加入椒鹽噪聲A=imread(39。F:\CF\39。)。B=rgb2gray(A)。subplot(2,2,1)。imshow(B)。title(39。原灰度圖像39。)。Bsalt=imnoise(B,39。salt amp。 pepper39。)。subplot(2,2,2)。imshow(Bgauss)。title(39?；叶葓D像加入椒鹽噪聲后39。)。加入高斯噪聲A=imread(39。F:\CF\39。)。B=rgb2gray(A)。subplot(2,2,1)。imshow(B)。title(39。原灰度圖像39。)。Bgauss=imnoise(B,39。gaussian39。,)。subplot(2,2,2)。imshow(Bgauss)。title(39。灰度圖像加入高斯噪聲后39。)。去除乘性噪聲A=imread(39。F:\CF\39。)。%讀入圖像B=rgb2gray(A)。%把彩色圖像變成灰度圖像Bspeckle=imnoise(B,39。speckle39。)。%加入乘性噪聲h=fspecial(39。average39。,3)。%fspecial用于產(chǎn)生預(yù)定義濾波器Bjunzhi=uint8(round(filter2(h,Bspeckle)))。%均值濾波，uin8為變量類型，round為取整，h為濾波參數(shù)即均值，h后的變量為要處理的圖像Bzhongzhi=medfilt2(Bgauss,[7,7])。%中值濾波Bwiener1=wiener2(Bgauss,[7,7])。%第一次維納濾波Bwiener2=wiener2(Bwiener1,[7,7])。%第二次維納濾波subplot(2,3,1)。imshow(B)。title(39。原灰度圖像39。)。subplot(2,3,2)。imshow(Bspeckle)。title(39。加入乘性噪聲后39。)。subplot(2,3,3)。imshow(Bjunzhi)。title(39。均值濾波后39。)。subplot(2,3,4)。imshow(Bzhongzhi)。title(39。中值濾波后39。)。subplot(2,3,5)。imshow(Bwiener1)。title(39。一次維納濾波后39。)。subplot(2,3,6)。imshow(Bwiener2)。title(39。二次維納濾波后39。)。去除椒鹽噪聲A=imread(39。F:\CF\39。)。B=rgb2gray(A)。Bsalt=imnoise(B,39。salt amp。 pepper39。)。h=fspecial(39。average39。,3)。Bjunzhi=uint8(round(filter2(h,Bsalt)))。Bzhongzhi=medfilt2(Bgauss,[7,7])。Bwiener1=wiener2(Bgauss,[7,7])。Bwiener2=wiener2(Bwiener1,[7,7])。subplot(2,3,1)。imshow(B)。title(39。原灰度圖像39。)。subplot(2,3,2)。imshow(Bsalt)。title(39。加入椒鹽噪聲后39。)。subplot(2,3,3)。imshow(Bjunzhi)。title(39。均值濾波后39。)。subplot(2,3,4)。imshow(Bzhongzhi)。title(39。中值濾波后39。)。subplot(2,3,5)。imshow(Bwiener1)。title(39。一次維納濾波后39。)。subplot(2,3,6)。imshow(Bwiener2)。title(39。二次維納濾波后39。)。去除高斯噪聲A=imread(39。F:\CF\39。)。B=rgb2gray(A)。Bgauss=imnoise(B,39。gaussian39。)。h=fspecial(39。average39。,3)。Bjunzhi=uint8(round(filter2(h,B)))。Bzhongzhi=medfilt2(Bgauss,[7,7])。Bwiener1=wiener2(Bgauss,[7,7])。Bwiener2=wiener2(Bwiener1,[7,7])。subplot(2,3,1)。imshow(B)。title(39。原灰度圖像39。)。subplot(2,3,2)。imshow(Bgauss)。title(39。加入高斯噪聲后39。)。subplot(2,3,3)。imshow(Bjunzhi)。title(39。均值濾波后39。)。subplot(2,3,4)。imshow(Bzhongzhi)。title(39。中值濾波后39。)。subplot(2,3,5)。imshow(Bwiener1)。title(39。一次維納濾波后39。)。subplot(2,3,6)。imshow(Bwiener2)。title(39。二次維納濾波后39。)。 本科生課程設(shè)計成績評定表姓 名性 別男專業(yè)班級 題 目：利用MATLAB仿真軟件實現(xiàn)圖像的去噪處理答辯或質(zhì)疑記錄： 為什么要去噪？答：現(xiàn)實中的數(shù)字圖像在數(shù)字化和傳輸過程中常受到成像設(shè)備與外部環(huán)境噪聲干擾等影響，稱為含噪圖像或噪聲圖像。 是否任何圖像都可以用imread讀取？答：只有儲存在計算機(jī)中的某些格式，如jpg等，才能用imread，在網(wǎng)絡(luò)中未下載到計算機(jī)的不能用imread。 去噪后是否對原圖像有影響？答：不同的濾波器對原圖像的的影響不同。有些情況下圖像的邊緣會被磨得圓滑，有些情況下圖像會變暗，還有些情況圖像整體會變模糊。要根據(jù)不同的噪聲，選擇不同的去噪。最終評定成績（以優(yōu)、良、中、及格、不及格評定）指導(dǎo)教師簽字：__________________ 年 月 日20
高考資料相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1