我國(guó)人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)影響分析畢業(yè)論文-資料下載頁(yè)
2025-08-17 14:02本頁(yè)面
【導(dǎo)讀】行研究工作所取得的成果。除文中已注明引用的內(nèi)容外，本畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）不。包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的作品成果。獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明并表示了謝意。濟(jì)、自然資源分配間的關(guān)系日趨明顯。中國(guó)作為擁有者世界五分之一人口的大國(guó)，因此，依據(jù)目前中國(guó)人口結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀分析人口結(jié)構(gòu)中影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。增長(zhǎng)的重要因素加以處理、歸納和分析。展中國(guó)家與新興經(jīng)濟(jì)體。人口結(jié)構(gòu)，又稱(chēng)人口構(gòu)成，是指將人口以不同的標(biāo)準(zhǔn)劃分而得到的一種結(jié)果。構(gòu)成這些標(biāo)準(zhǔn)的因素主要包括年齡、性別、人種、表明人口發(fā)展類(lèi)型和速度，反映勞動(dòng)年齡人口和被撫養(yǎng)人口的比例等?？诔錾?、死亡率、平均壽命地區(qū)差異的重要原因。最終本文選取2020年全國(guó)各地區(qū)勞動(dòng)適。本文把勞動(dòng)年齡人口定義為15~64歲的人。國(guó)人口普查和2020年國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算的數(shù)據(jù)，這是能查詢(xún)到的最近、最全的數(shù)據(jù)，勞動(dòng)適齡人口反映了一個(gè)國(guó)家或地區(qū)參與社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活的人口豐富度和可
【正文】 2ii )yy(=SSE ??? 為殘差平方和； 既 SSTSSRR?2 根據(jù)以上方差分析部分可知： SSR= ,SSE=,SST=； 所以， SST=SSR+SSE, 2R =； 判定系數(shù) 2R 1； 所以模型的擬合優(yōu)度較高，自變量對(duì)因變量有較高相關(guān)解釋程度。 F 檢驗(yàn) 假設(shè) H。 :β ?＝β ?＝ 0； H?: β ?、β ?至少有一個(gè)不為 0； 由以上方差分析部分可知： . 7 1=值 ）P即F( ceS i g n i f i ca n 1 0 ??? ? 拒絕原假設(shè) H。說(shuō)明回歸方程顯著，“各省勞動(dòng)適齡人口比重”、“各省年就業(yè)人口受高等教育比重”變量聯(lián)合起來(lái)確實(shí)對(duì)“各省人均 GDP 占全國(guó)人均 GDP的比重分析”有顯著影響 . 本章小結(jié) 本章的前三節(jié)對(duì)第二章整理分析的數(shù)據(jù)選擇了建立多元線性回歸模型并分析，最后對(duì)通過(guò)對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行擬合優(yōu)度、 F 檢驗(yàn)。證明了所選擇的人口結(jié)構(gòu)變化因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素有顯著的影響。這方便了接下來(lái)筆者從定性的角度分析人口結(jié)構(gòu)變化因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影 響的方向、程度作出結(jié)論；也方便了筆者對(duì)這些結(jié)論提出政策建議 第四章 結(jié)論與政策建議 結(jié)論 本文選取了 2020 年第六次人口普查數(shù)據(jù)，選取“各省勞動(dòng)適齡人口比重”與“各省年就業(yè)人口受高等教育比重”來(lái)代表人口結(jié)構(gòu)的變化情況，選取“各省人均 GDP 占全國(guó)人均 GDP 比重”來(lái)代表經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況，從時(shí)間截面角度分析不同地域人口結(jié)構(gòu)的差異。從而類(lèi)比到全國(guó)的人口結(jié)構(gòu)情況與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況。 聯(lián)系圖一、圖三可以看出全國(guó) 31 個(gè)省市自治區(qū)勞動(dòng)適齡人口比重越高的地區(qū)人均 GDP 占全國(guó)人均 GDP 比重就越高。運(yùn)用類(lèi)比的方法可以得到“勞動(dòng) 適齡人口數(shù)在總?cè)丝跀?shù)中比重越高則經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度越快”的結(jié)論。 聯(lián)系圖二、圖三可以看出全國(guó) 31 個(gè)省市自治區(qū)就業(yè)人群中接受高等教育的比重越高的地區(qū)人均 GDP 占全國(guó)人均 GDP 比重就越高。用類(lèi)比的方法可以得到“業(yè)人群中接受高等教育的比重越高則經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度越快”的結(jié)論。 政策建議 由上小結(jié)通過(guò)類(lèi)比得到的結(jié)論，本文給我以下政策建議： ①進(jìn)一步推動(dòng)分地區(qū)分情況逐漸開(kāi)放二胎的政策 隨著計(jì)劃生育政策施行多年，我國(guó)已經(jīng)步入低生育率國(guó)家的行列。但隨著而來(lái)的是人口年齡結(jié)構(gòu)分布不均衡，這會(huì)導(dǎo)致我國(guó)勞動(dòng)適齡人口會(huì)在未來(lái)逐漸下降 。未解決這個(gè)問(wèn)題，施行分地區(qū)分情況逐漸開(kāi)放二胎迫在眉睫。 ②降低我國(guó)法定結(jié)婚年齡 我國(guó)的法定結(jié)婚年齡為男 22 歲，女 20 歲。相較于世界其他國(guó)家的法定結(jié)婚年齡我國(guó)的規(guī)定比較遲。如英國(guó)規(guī)定男女均 16 歲 。法國(guó)規(guī)定男 18 歲，女 15 歲 。日本規(guī)定男 18 歲，女 16 歲 。意大利規(guī)定男 14 歲，女 12 歲 。西班牙規(guī)定男 12 歲，女 10 歲 。美國(guó)各洲規(guī)定不相同，男為 15 到 21 歲，女為 14 到 18 歲 。俄羅斯規(guī)定男女均為 18 歲。這使我國(guó)人口 100 年內(nèi)相較于其他國(guó)家少產(chǎn)生一代人，雖然控制了人口數(shù)量，但也破壞了人口結(jié)構(gòu)。 ③加大教育投資投入，分情況 施行十二年義務(wù)教育。 為提升國(guó)民文化素質(zhì)，提高國(guó)民受教育程度。加大教育投入是很重要的一步。減輕人民群眾教育負(fù)擔(dān)，使人民群眾能夠共享加大財(cái)政教育投入和教育改革發(fā)展的成果，保障公民依法享有受教育的權(quán)利。 第五章 結(jié)束語(yǔ) 目前對(duì)于人口結(jié)構(gòu)變遷對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的理論和實(shí)證研究正在引起學(xué)術(shù)界的重視，特別是最近一兩年，由于中國(guó)人口結(jié)構(gòu)的迅速變化，這一問(wèn)題也開(kāi)始引起中國(guó)國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)研究和決策部門(mén)的重視。 綜觀目前現(xiàn)有的研究，主要集中在人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，特別是構(gòu)成經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要要素，如儲(chǔ)蓄、投資等變化的影響，只有少部分研 究著重于人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)金融層面的影響以及對(duì)國(guó)際收支的影響，在人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)國(guó)際收支的影響方面，目前主要的研究集中在人口結(jié)構(gòu)的變化對(duì)經(jīng)常賬戶總體余額，以及國(guó)際資本流動(dòng)方向的影響上，只有很少的文獻(xiàn)深入考察人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)國(guó)際收支具體結(jié)構(gòu)的影響，特別是對(duì)國(guó)際貿(mào)易進(jìn)出口的要素密集度，以及國(guó)際直接投資和國(guó)際證券投資結(jié)構(gòu)的影響。特別是與之相關(guān)的更重要的問(wèn)題如 : 中國(guó)是否真的是“未富先老” ? 人口老化是否會(huì)造成勞動(dòng)力短缺、制約經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) ? 劉易斯拐點(diǎn)的到來(lái)是否削弱中國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)力并帶來(lái)通脹 ? 人口老化是否會(huì)大幅拉低儲(chǔ)蓄率 ? 養(yǎng)老 負(fù)擔(dān)是否會(huì)帶來(lái)公共財(cái)政危機(jī) ? 人口政策該如何調(diào)整以應(yīng)對(duì)人口結(jié)構(gòu)變化的挑戰(zhàn) ? 這些問(wèn)題都值得我們進(jìn)一步深入研究。 致 謝 在此論文完成之際， 3 年的大學(xué)生活也即將步入尾聲 ,驀然回首 ,感慨頗多。一路走來(lái) ,揮灑汗水 ,收獲頗豐 ,當(dāng)然也有些許遺憾。還記得剛開(kāi)始來(lái)南京的那種興奮之情 ,還記得跟班里的同學(xué)見(jiàn)面的激動(dòng)時(shí)刻 ,作者要深深地感謝所有在學(xué)習(xí)和生活上給予過(guò)關(guān)心和幫助的人們。 首先，要衷心感謝作者的 指導(dǎo)老 師 黃犚副 教授。今天作者能夠順利完成論文的寫(xiě)作，無(wú)不凝聚著 老師 的心血與汗水。 黃犚老師 在論文的選題，研究方案的確定以及 具體的實(shí)施過(guò)程都給予了周密的指導(dǎo)， 她 嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度和系統(tǒng)的科研思路讓作者受益終生。同時(shí)， 她 平易近人、和藹可親的生活作風(fēng)也給我留下了深刻的印象。在此，作者表示衷心的感謝。感謝 帥友良副教授 、 尹勤教授， 在本文寫(xiě)作過(guò)程中給予了作者很多建設(shè)性的建議。 在論文完成之際，作者心中滿是感激之情，感謝父母的養(yǎng)育之恩和無(wú)私的支持。十?dāng)?shù)載寒窗苦讀，作者永不忘家人在此間作出的犧牲和無(wú)私的奉獻(xiàn)。感激之情，述之不盡，只好言止于此。
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