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我國人口結(jié)構(gòu)變化對經(jīng)濟影響分析畢業(yè)論文(已改無錯字)

2022-10-08 14:02:42 本頁面
  

【正文】 差異。 由國家統(tǒng)計局發(fā)布的《 2020 年國民經(jīng)濟核算公報》查詢到 2020 年的全國人均 GDP 為 30567 元,各省人均 GDP 與各省人均 GDP 占全國人均 GDP 比重繪制出表 三: 表三 各省人均 GDP 占全國人均 GDP的比重 單位:人 % 地區(qū) 各省人均 GDP 各省人均 GDP占全國人均 GDP 的比重 北京市 73856 天津市 72994 河北省 28668 山西省 26283 內(nèi)蒙古自治區(qū) 47347 遼寧省 42355 吉林省 31599 黑龍江省 27076 上海市 76074 江蘇省 52840 浙江省 51711 安徽省 20888 福建省 40025 江西省 21253 山東省 41106 河南省 24446 湖北省 27906 湖南省 24719 廣東省 44736 廣西壯族自治區(qū) 20219 海南省 23831 重慶市 27596 四川省 21182 貴州省 13119 云南省 15752 西藏自治區(qū) 17319 陜西省 27133 甘肅省 16113 青海省 24115 寧夏回族自治區(qū) 26860 新疆維吾爾自治區(qū) 25034 數(shù)據(jù)來源 :國家統(tǒng)計局 《 2020 年國民經(jīng)濟核算公報》 由表二可以繪制出各省年就業(yè)人口受高等教育比重的柱狀圖 (圖三 ): 圖三 2020 年 各省 人均 GDP 占全國人均 GDP 比 重柱狀圖 單位 :人 % 從圖三易看出 各省人均 GDP 占全國人均 GDP 比 重發(fā)展的極度不均衡,差異非常明顯。其中最高的上海是全國平均水平的近 倍,最低的貴州僅為全國水平的 4 成。比重高的省份主要集中在京津唐老工業(yè) 區(qū) 、長江三角洲、珠江三角洲;比重低的主要集中在西部地區(qū)。 第三章 我國人口結(jié)構(gòu)變化對經(jīng)濟增長的影響分析 為了研究影響經(jīng)濟增長的人口結(jié)構(gòu)變化的因素,用 SPSS 軟件對相關(guān)數(shù)據(jù)進行了多元回歸分析。 建立分析模型 為了全面反映“經(jīng)濟增長”的情況,選擇“各省人均 GDP 占全國人 均 GDP比重”作為因變量,以反映經(jīng)濟增長的情況;選擇“各省年就業(yè)人口受高等教育比重”和“各省勞動適齡人口比重分析”為自變量。 通過對表四的數(shù)據(jù)進行分析,建立模型。其模型表達式為 : ???? ???? 22110 xxy 其中 y 表示各省人均 GDP 占全國人均 GDP 比重, 1x 表示各省勞動適齡人口比重分析, 2x 表示各省年就業(yè)人口受高等教育比重表示。根據(jù)以往經(jīng)驗和對調(diào)查資料的初步分析可知, y 與 1x , 2x 呈線性關(guān)系,因此建立上述多元線性總體回歸模型。則表示各自變量對經(jīng)濟增長的貢獻。 181。表示隨機誤差項。 相關(guān)數(shù)據(jù) 表四 單位 % 地 區(qū) 勞動適齡人口比重X? 年就業(yè)人口受高等教育教育率 X? 各省人均GDP 占全國人均GDP 的比重 Y 北京市 天津市 河北省 山西省 內(nèi)蒙古自治區(qū) 遼寧省 吉林省 黑 龍江省 上海市 江蘇省 浙江省 安徽省 72 福建省 江西省 山東省 河南省 湖北省 77 湖南省 廣東省 廣西壯族自治區(qū) 海南省 重慶市 四川省 貴州省 云南省 西藏自治區(qū) 陜西省 甘肅省 青海省 寧夏回族自治區(qū) 新疆維吾爾自治區(qū) 參數(shù)估計及多元線性回歸分析 利用上表中的數(shù)據(jù),運用 SPSS 軟件,采用參數(shù)的最小二乘法,對表中的數(shù)據(jù)進行線性回歸,對所建模型進行估計,估計結(jié)果見下圖。 從估計結(jié)果可得模型 : 21 1 3 xxy ??? Y 關(guān)于 X1 的散點圖: 可以看出 Y 和 X1 成線性相關(guān)關(guān)系 Y 關(guān)于 X2 的散點圖: 可以看出 Y 和 X2 成線性相關(guān)關(guān)系 回歸結(jié)果 回歸統(tǒng)計 Multiple R R Square Adjusted R Square 標(biāo)準(zhǔn)誤差 觀測值 31 方差分析 df SS MS F Significance F 回歸分析 2 殘差 28 總計 30 Coefficients 標(biāo)準(zhǔn)誤 差 t Stat Pvalue Lower 95% Intercept 勞動適齡人口比重 年就業(yè)人口受高等教育教育率 8 4 4 模型統(tǒng)計檢驗 擬合優(yōu)度檢驗 記: SST=SSR+SSE 其中: 2i )y=SST y??( 為總平方和; 2i )y(=SSR y??? 為回歸平方和;
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