我國(guó)人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)影響分析畢業(yè)論文(參考版)
2024-08-30 14:02本頁(yè)面
【正文】 。十?dāng)?shù)載寒窗苦讀，作者永不忘家人在此間作出的犧牲和無(wú)私的奉獻(xiàn)。感謝 帥友良副教授 、 尹勤教授， 在本文寫(xiě)作過(guò)程中給予了作者很多建設(shè)性的建議。同時(shí)， 她 平易近人、和藹可親的生活作風(fēng)也給我留下了深刻的印象。今天作者能夠順利完成論文的寫(xiě)作，無(wú)不凝聚著 老師 的心血與汗水。還記得剛開(kāi)始來(lái)南京的那種興奮之情 ,還記得跟班里的同學(xué)見(jiàn)面的激動(dòng)時(shí)刻 ,作者要深深地感謝所有在學(xué)習(xí)和生活上給予過(guò)關(guān)心和幫助的人們。 致 謝 在此論文完成之際， 3 年的大學(xué)生活也即將步入尾聲 ,驀然回首 ,感慨頗多。 綜觀目前現(xiàn)有的研究，主要集中在人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，特別是構(gòu)成經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要要素，如儲(chǔ)蓄、投資等變化的影響，只有少部分研 究著重于人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)金融層面的影響以及對(duì)國(guó)際收支的影響，在人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)國(guó)際收支的影響方面，目前主要的研究集中在人口結(jié)構(gòu)的變化對(duì)經(jīng)常賬戶(hù)總體余額，以及國(guó)際資本流動(dòng)方向的影響上，只有很少的文獻(xiàn)深入考察人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)國(guó)際收支具體結(jié)構(gòu)的影響，特別是對(duì)國(guó)際貿(mào)易進(jìn)出口的要素密集度，以及國(guó)際直接投資和國(guó)際證券投資結(jié)構(gòu)的影響。減輕人民群眾教育負(fù)擔(dān)，使人民群眾能夠共享加大財(cái)政教育投入和教育改革發(fā)展的成果，保障公民依法享有受教育的權(quán)利。 為提升國(guó)民文化素質(zhì)，提高國(guó)民受教育程度。這使我國(guó)人口 100 年內(nèi)相較于其他國(guó)家少產(chǎn)生一代人，雖然控制了人口數(shù)量，但也破壞了人口結(jié)構(gòu)。美國(guó)各洲規(guī)定不相同，男為 15 到 21 歲，女為 14 到 18 歲 。意大利規(guī)定男 14 歲，女 12 歲 。法國(guó)規(guī)定男 18 歲，女 15 歲 。相較于世界其他國(guó)家的法定結(jié)婚年齡我國(guó)的規(guī)定比較遲。未解決這個(gè)問(wèn)題，施行分地區(qū)分情況逐漸開(kāi)放二胎迫在眉睫。 政策建議 由上小結(jié)通過(guò)類(lèi)比得到的結(jié)論，本文給我以下政策建議： ①進(jìn)一步推動(dòng)分地區(qū)分情況逐漸開(kāi)放二胎的政策 隨著計(jì)劃生育政策施行多年，我國(guó)已經(jīng)步入低生育率國(guó)家的行列。 聯(lián)系圖二、圖三可以看出全國(guó) 31 個(gè)省市自治區(qū)就業(yè)人群中接受高等教育的比重越高的地區(qū)人均 GDP 占全國(guó)人均 GDP 比重就越高。 聯(lián)系圖一、圖三可以看出全國(guó) 31 個(gè)省市自治區(qū)勞動(dòng)適齡人口比重越高的地區(qū)人均 GDP 占全國(guó)人均 GDP 比重就越高。這方便了接下來(lái)筆者從定性的角度分析人口結(jié)構(gòu)變化因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影 響的方向、程度作出結(jié)論；也方便了筆者對(duì)這些結(jié)論提出政策建議 第四章 結(jié)論與政策建議 結(jié)論 本文選取了 2020 年第六次人口普查數(shù)據(jù)，選取“各省勞動(dòng)適齡人口比重”與“各省年就業(yè)人口受高等教育比重”來(lái)代表人口結(jié)構(gòu)的變化情況，選取“各省人均 GDP 占全國(guó)人均 GDP 比重”來(lái)代表經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況，從時(shí)間截面角度分析不同地域人口結(jié)構(gòu)的差異。說(shuō)明回歸方程顯著，“各省勞動(dòng)適齡人口比重”、“各省年就業(yè)人口受高等教育比重”變量聯(lián)合起來(lái)確實(shí)對(duì)“各省人均 GDP 占全國(guó)人均 GDP的比重分析”有顯著影響 . 本章小結(jié) 本章的前三節(jié)對(duì)第二章整理分析的數(shù)據(jù)選擇了建立多元線(xiàn)性回歸模型并分析，最后對(duì)通過(guò)對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行擬合優(yōu)度、 F 檢驗(yàn)。 F 檢驗(yàn) 假設(shè) H。 相關(guān)數(shù)據(jù) 表四 單位 % 地 區(qū) 勞動(dòng)適齡人口比重X? 年就業(yè)人口受高等教育教育率 X? 各省人均GDP 占全國(guó)人均GDP 的比重 Y 北京市 天津市 河北省 山西省 內(nèi)蒙古自治區(qū) 遼寧省 吉林省 黑 龍江省 上海市 江蘇省 浙江省 安徽省 72 福建省 江西省 山東省 河南省 湖北省 77 湖南省 廣東省 廣西壯族自治區(qū) 海南省 重慶市 四川省 貴州省 云南省 西藏自治區(qū) 陜西省 甘肅省 青海省 寧夏回族自治區(qū) 新疆維吾爾自治區(qū) 參數(shù)估計(jì)及多元線(xiàn)性回歸分析 利用上表中的數(shù)據(jù)，運(yùn)用 SPSS 軟件，采用參數(shù)的最小二乘法，對(duì)表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行線(xiàn)性回歸，對(duì)所建模型進(jìn)行估計(jì)，估計(jì)結(jié)果見(jiàn)下圖。 181。根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)和對(duì)調(diào)查資料的初步分析可知， y 與 1x ， 2x 呈線(xiàn)性關(guān)系，因此建立上述多元線(xiàn)性總體回歸模型。 通過(guò)對(duì)表四的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立模型。 第三章 我國(guó)人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響分析 為了研究影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的人口結(jié)構(gòu)變化的因素，用 SPSS 軟件對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了多元回歸分析。其中最高的上海是全國(guó)平均水平的近 倍，最低的貴州僅為全國(guó)水平的 4 成。能很方便的判斷我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地域差異。 GDP 與人均 GDP 便成了衡量我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度最重要的指標(biāo)。人均 GDP 觀念及其人均 GDP 狀況直接決定和影響著一個(gè)國(guó)家在居民收入和生活水平及其社會(huì)建設(shè)方面 的投入取向、投入能力與投入水平。人均 GDP 雖然不能直接等同于居民的人均收入和生活水平，但其具有社會(huì)公平和平等的含義，是提高居民人均收入水平、生活水平的重要參照指標(biāo)。 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變量分析 各省人均 GDP 占全國(guó)人均 GDP 的比重分析 在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變量選擇上，本文選擇了個(gè)各省人均 GDP 占全國(guó)人均 GDP 的比重。并引入年就業(yè)人口受高等教育比
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