我國(guó)人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)影響分析(參考版)
2025-07-30 15:56本頁(yè)面
【正文】 感激之情，述之不盡，只好言止于此。在論文完成之際，作者心中滿是感激之情，感謝父母的養(yǎng)育之恩和無(wú)私的支持。在此，作者表示衷心的感謝。黃犚老師在論文的選題，研究方案的確定以及具體的實(shí)施過(guò)程都給予了周密的指導(dǎo)，她嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度和系統(tǒng)的科研思路讓作者受益終生。 首先，要衷心感謝作者的指導(dǎo)老師黃犚副教授。一路走來(lái),揮灑汗水,收獲頗豐,當(dāng)然也有些許遺憾。特別是與之相關(guān)的更重要的問(wèn)題如: 中國(guó)是否真的是“未富先老”? 人口老化是否會(huì)造成勞動(dòng)力短缺、制約經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)? 劉易斯拐點(diǎn)的到來(lái)是否削弱中國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)力并帶來(lái)通脹? 人口老化是否會(huì)大幅拉低儲(chǔ)蓄率? 養(yǎng)老負(fù)擔(dān)是否會(huì)帶來(lái)公共財(cái)政危機(jī)? 人口政策該如何調(diào)整以應(yīng)對(duì)人口結(jié)構(gòu)變化的挑戰(zhàn)? 這些問(wèn)題都值得我們進(jìn)一步深入研究。第五章 結(jié)束語(yǔ)目前對(duì)于人口結(jié)構(gòu)變遷對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的理論和實(shí)證研究正在引起學(xué)術(shù)界的重視，特別是最近一兩年，由于中國(guó)人口結(jié)構(gòu)的迅速變化，這一問(wèn)題也開始引起中國(guó)國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)研究和決策部門的重視。加大教育投入是很重要的一步。③加大教育投資投入，分情況施行十二年義務(wù)教育。俄羅斯規(guī)定男女均為18歲。西班牙規(guī)定男12歲，女10歲。日本規(guī)定男18歲，女16歲。如英國(guó)規(guī)定男女均16歲。②降低我國(guó)法定結(jié)婚年齡我國(guó)的法定結(jié)婚年齡為男22歲，女20歲。但隨著而來(lái)的是人口年齡結(jié)構(gòu)分布不均衡，這會(huì)導(dǎo)致我國(guó)勞動(dòng)適齡人口會(huì)在未來(lái)逐漸下降。用類比的方法可以得到“業(yè)人群中接受高等教育的比重越高則經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度越快”的結(jié)論。運(yùn)用類比的方法可以得到“勞動(dòng)適齡人口數(shù)在總?cè)丝跀?shù)中比重越高則經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度越快”的結(jié)論。從而類比到全國(guó)的人口結(jié)構(gòu)情況與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況。證明了所選擇的人口結(jié)構(gòu)變化因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素有顯著的影響。:β?＝β?＝0； H?: β?、β?至少有一個(gè)不為0；由以上方差分析部分可知：拒絕原假設(shè)H。從估計(jì)結(jié)果可得模型：Y關(guān)于X1的散點(diǎn)圖：可以看出Y和X1成線性相關(guān)關(guān)系Y關(guān)于X2的散點(diǎn)圖：可以看出Y和X2成線性相關(guān)關(guān)系回歸結(jié)果回歸統(tǒng)計(jì)Multiple RR SquareAdjusted R Square標(biāo)準(zhǔn)誤差觀測(cè)值31方差分析 dfSSMSFSignificance F回歸分析2殘差28總計(jì)30 Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatPvalueLower 95%Intercept勞動(dòng)適齡人口比重年就業(yè)人口受高等教育教育率記： SST=SSR+SSE 其中： 為總平方和； 為回歸平方和； 為殘差平方和；既 根據(jù)以上方差分析部分可知：SSR= ,SSE=,SST=；所以，SST=SSR+SSE,=；判定系數(shù) 1；所以模型的擬合優(yōu)度較高，自變量對(duì)因變量有較高相關(guān)解釋程度。表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。則表示各自變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。其模型表達(dá)式為：其中y表示各省人均GDP占全國(guó)人均GDP比重， 表示各省勞動(dòng)適齡人口比重分析，表示各省年就業(yè)人口受高等教育比重表示。為了全面反映“經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”的情況，選擇“各省人均GDP占全國(guó)人均GDP比重”作為因變量，以反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的情況；選擇“各省年就業(yè)人口受高等教育比重”和“各省勞動(dòng)適齡人口比重分析”為自變量。比重高的省份主要集中在京津唐老工業(yè)區(qū)、長(zhǎng)江三角洲、珠江三角洲；比重低的主要集中在西部地區(qū)。由國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《2010年國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算公報(bào)》查詢到2010年的全國(guó)人均GDP為30567元，各省人均GDP與各省人均GDP占全國(guó)人均GDP比重繪制出表三：表三 各省人均GDP占全國(guó)人均GDP的比重 單位：人 %地區(qū)各省人均GDP各省人均GDP占全國(guó)人均GDP的比重北京市73856 天津市72994 河北省28668 山西省26283 內(nèi)蒙古自治區(qū)47347 遼寧省42355 吉林省31599 黑龍江省27076 上海市76074 江蘇省52840 浙江省51711 安徽省20888 福建省40025 江西省21253 山東省41106 河南省24446 湖北省27906 湖南省24719 廣東省44736 廣西壯族自治區(qū)20219 海南省23831 重慶市27596 四川省21182 貴州省13119 云南省15752 西藏自治區(qū)17319 陜西省27133
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