我國人口結(jié)構(gòu)變化對經(jīng)濟影響分析畢業(yè)論文-閱讀頁
2024-09-15 14:02本頁面
【正文】 27076 上海市 76074 江蘇省 52840 浙江省 51711 安徽省 20888 福建省 40025 江西省 21253 山東省 41106 河南省 24446 湖北省 27906 湖南省 24719 廣東省 44736 廣西壯族自治區(qū) 20219 海南省 23831 重慶市 27596 四川省 21182 貴州省 13119 云南省 15752 西藏自治區(qū) 17319 陜西省 27133 甘肅省 16113 青海省 24115 寧夏回族自治區(qū) 26860 新疆維吾爾自治區(qū) 25034 數(shù)據(jù)來源 :國家統(tǒng)計局 《 2020 年國民經(jīng)濟核算公報》 由表二可以繪制出各省年就業(yè)人口受高等教育比重的柱狀圖 (圖三 ): 圖三 2020 年 各省 人均 GDP 占全國人均 GDP 比 重柱狀圖 單位 :人 % 從圖三易看出 各省人均 GDP 占全國人均 GDP 比 重發(fā)展的極度不均衡，差異非常明顯。比重高的省份主要集中在京津唐老工業(yè) 區(qū) 、長江三角洲、珠江三角洲；比重低的主要集中在西部地區(qū)。 建立分析模型 為了全面反映“經(jīng)濟增長”的情況，選擇“各省人均 GDP 占全國人 均 GDP比重”作為因變量，以反映經(jīng)濟增長的情況；選擇“各省年就業(yè)人口受高等教育比重”和“各省勞動適齡人口比重分析”為自變量。其模型表達式為 ： ???? ???? 22110 xxy 其中 y 表示各省人均 GDP 占全國人均 GDP 比重， 1x 表示各省勞動適齡人口比重分析， 2x 表示各省年就業(yè)人口受高等教育比重表示。則表示各自變量對經(jīng)濟增長的貢獻。表示隨機誤差項。 從估計結(jié)果可得模型 ： 21 1 3 xxy ??? Y 關(guān)于 X1 的散點圖： 可以看出 Y 和 X1 成線性相關(guān)關(guān)系 Y 關(guān)于 X2 的散點圖： 可以看出 Y 和 X2 成線性相關(guān)關(guān)系 回歸結(jié)果 回歸統(tǒng)計 Multiple R R Square Adjusted R Square 標(biāo)準(zhǔn)誤差 觀測值 31 方差分析 df SS MS F Significance F 回歸分析 2 殘差 28 總計 30 Coefficients 標(biāo)準(zhǔn)誤 差 t Stat Pvalue Lower 95% Intercept 勞動適齡人口比重 年就業(yè)人口受高等教育教育率 8 4 4 模型統(tǒng)計檢驗 擬合優(yōu)度檢驗 記： SST=SSR+SSE 其中： 2i )y=SST y??（ 為總平方和； 2i )y(=SSR y??? 為回歸平方和； 2ii )yy(=SSE ??? 為殘差平方和； 既 SSTSSRR?2 根據(jù)以上方差分析部分可知： SSR= ,SSE=,SST=； 所以， SST=SSR+SSE, 2R =； 判定系數(shù) 2R 1； 所以模型的擬合優(yōu)度較高，自變量對因變量有較高相關(guān)解釋程度。 :β ?＝β ?＝ 0； H?: β ?、β ?至少有一個不為 0； 由以上方差分析部分可知： . 7 1=值 ）P即F( ceS i g n i f i ca n 1 0 ??? ? 拒絕原假設(shè) H。證明了所選擇的人口結(jié)構(gòu)變化因素對經(jīng)濟增長的因素有顯著的影響。從而類比到全國的人口結(jié)構(gòu)情況與經(jīng)濟增長情況。運用類比的方法可以得到“勞動 適齡人口數(shù)在總?cè)丝跀?shù)中比重越高則經(jīng)濟增長的速度越快”的結(jié)論。用類比的方法可以得到“業(yè)人群中接受高等教育的比重越高則經(jīng)濟增長的速度越快”的結(jié)論。但隨著而來的是人口年齡結(jié)構(gòu)分布不均衡，這會導(dǎo)致我國勞動適齡人口會在未來逐漸下降 。 ②降低我國法定結(jié)婚年齡 我國的法定結(jié)婚年齡為男 22 歲，女 20 歲。如英國規(guī)定男女均 16 歲 。日本規(guī)定男 18 歲，女 16 歲 。西班牙規(guī)定男 12 歲，女 10 歲 。俄羅斯規(guī)定男女均為 18 歲。 ③加大教育投資投入，分情況 施行十二年義務(wù)教育。加大教育投入是很重要的一步。 第五章 結(jié)束語 目前對于人口結(jié)構(gòu)變遷對經(jīng)濟增長影響的理論和實證研究正在引起學(xué)術(shù)界的重視，特別是最近一兩年，由于中國人口結(jié)構(gòu)的迅速變化，這一問題也開始引起中國國內(nèi)學(xué)術(shù)研究和決策部門的重視。特別是與之相關(guān)的更重要的問題如 : 中國是否真的是“未富先老” ? 人口老化是否會造成勞動力短缺、制約經(jīng)濟增長 ? 劉易斯拐點的到來是否削弱中國的競爭力并帶來通脹 ? 人口老化是否會大幅拉低儲蓄率 ? 養(yǎng)老 負擔(dān)是否會帶來公共財政危機 ? 人口政策該如何調(diào)整以應(yīng)對人口結(jié)構(gòu)變化的挑戰(zhàn) ? 這些問題都值得我們進一步深入研究。一路走來 ,揮灑汗水 ,收獲頗豐 ,當(dāng)然也有些許遺憾。 首先，要衷心感謝作者的 指導(dǎo)老 師 黃犚副 教授。 黃犚老師 在論文的選題，研究方案的確定以及 具體的實施過程都給予了周密的指導(dǎo)， 她 嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度和系統(tǒng)的科研思路讓作者受益終生。在此，作者表示衷心的感謝。 在論文完成之際，作者心中滿是感激之情，感謝父母的養(yǎng)育之恩和無私的支持。感激之情，述之不盡，只好言止
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