語(yǔ)音信號(hào)的采集與時(shí)頻域分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)-資料下載頁(yè)
2024-08-26 08:12本頁(yè)面
【導(dǎo)讀】語(yǔ)音信號(hào)是一種非平穩(wěn)的時(shí)變信號(hào)，它攜帶著各種信息。在語(yǔ)音編碼、語(yǔ)音合成、語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音增強(qiáng)等語(yǔ)音處理中無(wú)一例外需要提取語(yǔ)音中包含的各種信息。分析的目的就在與方便有效的提取并表示語(yǔ)音信號(hào)所攜帶的信息。間內(nèi))近似不變，因而可以將其看作是一個(gè)準(zhǔn)穩(wěn)態(tài)過(guò)程,即語(yǔ)音信號(hào)具有短時(shí)平穩(wěn)性。任何語(yǔ)音信號(hào)的分析和處理必須建立在“短時(shí)”的基礎(chǔ)上,即進(jìn)行“短時(shí)分析”。平均過(guò)零率，短時(shí)自相關(guān)函數(shù)等。主要分析的特征參。本文采集作者的聲音信號(hào)為基本的原始信號(hào)。波,繪制濾波后信號(hào)的時(shí)域波形和頻譜。整體設(shè)計(jì)框圖如下圖所示：。音信號(hào)進(jìn)行加窗處理進(jìn)而保證每個(gè)短時(shí)語(yǔ)音長(zhǎng)度為10~30ms。通常選擇矩形窗和哈明窗。能得到較理想的“短時(shí)分析”設(shè)計(jì)要求。漏現(xiàn)象，具有更平滑的低通特性。表對(duì)比了這兩種窗函數(shù)的主瓣寬度和旁瓣峰值。起著決定性作用。短時(shí)能量函數(shù)的應(yīng)用:1）可用于區(qū)分清音段與濁音段。nE值大對(duì)應(yīng)于濁音段，n
【正文】 相關(guān)函數(shù) 39。)。 xlabel(39。采樣點(diǎn) 39。),ylabel(39。自相關(guān)函數(shù)值 39。)。 grid。 n=length(a)。 %subplot(3,1,1),plot(a)。 xlabel(39。頻率 39。),ylabel(39。采樣幅度 39。)。 h=linspace(1,1,N)。 En=conv(h,a.*a)。 %求卷積得其短時(shí)能量函數(shù) En %subplot(3,1,2),plot(En)。 xlabel(39。頻率 39。),ylabel(39。短時(shí)能量 39。)。 for i=1:n1 if a(i)=0 b(i)= 1。 else b(i) = 1。 end if a(i+1)=0 b(i+1)=1。 else b(i+1)= 1。 end w(i)=abs(b(i+1)b(i))。 %求出每相鄰兩點(diǎn)符號(hào) 差值的絕對(duì)值 end k=1。 j=0。 while (k+N1)n Zm(k)=0。 for i=0:N1。 Zm(k)=Zm(k)+w(k+i)。 end j=j+1。 k=k+N/2。 %每次移動(dòng)半個(gè)窗 end for w=1:j Q(w)=Zm(230*(w1)+1)/(2*N)。 %短時(shí)平均過(guò)零率 end subplot(2,1,1),plot(Q),xlabel(39。 采樣點(diǎn)39。),ylabel(39。短時(shí)平均過(guò)零率 39。)。grid。 程序四 ： ；；；；；；；到譜圖程序；；；；；；；；；；；；； [x,fs,nb]= wavread(39。F:\xinhaochuli\39。)。 tt=floor(fs*)。 tt1=floor(fs*.01)。 tt2=floor(fs*)。 tt3=floor(fs*)。 %畫(huà)波形圖 t=(0:length(x)1)/fs。 subplot(2,1,1)。 plot(t,x)。 legend(39。Waveform39。 )。 title(39。波形圖 39。)。 xlabel(39。 時(shí)間 39。 )。 ylabel(39。幅度 39。 )。 %加窗 w=hamming(tt3)。 pos=1。 fx=[]。 while(pos+tt3)=length(x) y=x(pos:pos+tt31)。 y=ymean(y)。 Y=fft(y.*w)。 %作加窗信號(hào)的傅利葉變 換 C=fft(log(abs(Y)+eps))。 %倒譜分析 第 頁(yè) 共 18 頁(yè) [c,fxval]=max(abs(C(tt:tt2)))。 %找出 2ms(=500Hz)和 20m(=50Hz)之間的最大值 fx=[fx fs/(tt+fxval1)]。 pos=pos+tt1。 end。 %畫(huà)出倒譜圖 t2=(0:length(fx)1)*。 subplot(2,1,2)。 plot(t2,fx)。 legend(39。 FX Trace39。 )。 title(39。倒譜圖 39。)。 ylabel(39。 頻率 (Hz)39。 )。 程序五： ；；；；濾波器設(shè)計(jì)與濾波；；；；；；；；；；；； [z,fs,bits]= wavread(39。F:\xinhaochuli\39。)。 y=awgn(z,50)。 ws=*pi。wp=*pi。Rp=。As=50。 [N,wn]=ellipord(wp/pi,ws/pi,Rp,As)。 [b,a]=ellip(N,Rp,As,wn)。 [Rows,Cols]=size(y)。 y(:,1)=y(:,1) mean(y(:,1))。 Y=abs(fft(y)+eps)。 %為防止出現(xiàn) 0 值 Y(1)=Y(2)。 L=Rows。 w=0:(L1)。 w=2*pi/ Rows*w。 x=filter(b,a,y)。 X=abs(fft(x)+eps)。 %為防止出現(xiàn) 0 值 X(1)=X(2)。 figure(1)。 subplot(3,2,1)。plot(z)。t itle(39。 原始信號(hào)波形 39。 )。 subplot (3,2,2)。plot (w/ pi,Y(1:L))。 title(39。 原始信號(hào)頻譜 39。 )。 xlabel(39。w(單位 pi)39。 )。ylabel(39。 幅值 39。 )。 subplot(3,2,3)。plot(y)。 title(39。 濾波前信號(hào)波形 39。 )。 subplot (3,2,4)。plot (w/ pi,Y(1:L))。 title(39。 濾波前信號(hào)頻譜 39。 )。 xlabel(39。w(單位 pi)39。 )。ylabel(39。 幅值 39。 )。 subplot(3, 2 ,5)。plot(x)。 title(39。 濾波后信號(hào)波形 39。 )。 subplot(3, 2 ,6)。plot(w/ pi,X(1:L))。 title(39。 低通濾波后信號(hào) 頻譜 39。 )。 xlabel(39。w(單位 pi)39。 )。 ylabel(39。 幅值 39。 )。 第 頁(yè) 共 18 頁(yè) 燕山大學(xué) 課程設(shè)計(jì)評(píng)審意見(jiàn)表 指導(dǎo)教師評(píng)語(yǔ)： 成績(jī)： 指導(dǎo)教師： 年 月 日 答辯小組評(píng)語(yǔ)： 成績(jī)： 評(píng)閱人： 年 月 日 課程設(shè)計(jì)總成績(jī)： 答辯小組成員簽字： 年 月 日 第 頁(yè) 共 18 頁(yè)
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