【導讀】productionsystem(MasonPaul[46]).futureresearch.

　　

【正文】 也 是一個 需要 多階段生產(chǎn)計劃和庫存控制 的 系統(tǒng)。這些 塑料 卡用來控制 生產(chǎn) 過程中多余的 庫存。系統(tǒng) 看板的使用可以提高 產(chǎn)量和利用率，減少 在 工作過程中 的生產(chǎn)時間。 本文的目標是如下所示 ： （ 1）嚴格審查 JIT 文獻 （ 2） 在 不同文章 中， 研究 JIT 的區(qū) （ 3）探討 JIT 看板系統(tǒng)的最新趨勢和未來研究方向 本文在精心審查和研究的基礎(chǔ)上對提出的看板進行適當?shù)姆诸?，因為作為一種在代理人使用它后需要進行反饋的 JIT 系統(tǒng)。本文還討論看板卡，豐田公式，攔截機制，如何實施看板應用程序和性能（ MOP）的措施和推拉系統(tǒng)的工作原理，也包括文章中 JIT 看板系統(tǒng)最新“特殊情況”的處理。最后，對未來的研究提出了方 向。 流 水作業(yè) 看板系統(tǒng)是在重復生產(chǎn)環(huán)境中廣泛實施。單卡 看板業(yè)務 系統(tǒng) 可以分成 兩個 被證明 具有很 高效率 的 啟發(fā)式 （薩拉德哈勃利亞達 等人 [77]） 。 同時，他們 提出單卡 看板業(yè)務 系統(tǒng)與雙阻塞的遞歸方程 （薩拉德哈勃利亞達 等人 [78]），還提出利用啟發(fā)式部分加權(quán)流量時間的總和計算最小化總加權(quán)時間。然而，他在兩個單卡流水車間做了 N 個啟發(fā)式部分類型的調(diào)度工作（拉基杰萊 [61]）。本文針對不同的問題，例如以 盡量減少 計算在 加權(quán)時間 早到 和加權(quán) 時間 遲到 這兩種模型下的加權(quán)總和為目標而開發(fā)了 一種啟發(fā)式算法 ，提交不同的數(shù)學模 型報告。另外，他們也 做了類似的工作 （赫馬馬利尼 等人 [22]） 。在這項工作 中，開發(fā) 的啟發(fā)式算法被 稱為 模擬退火算法。 通過與其他算法的比較，在相對的基礎(chǔ)上只能得到平均增幅，而不是基于在實驗的基礎(chǔ)上用完整的方差比較分析得出可靠的推論。 他們對 兩個相鄰的計算機之間 關(guān)于 容量有限的緩沖區(qū)流 水作業(yè) 問題進行了研究 （ 彼得 布魯克等人 [58]）。在計算機上完成作業(yè)的處理后 ，接著， 要處理在 指定 計算機之間的緩沖區(qū)中存儲 的任務 。如果緩沖區(qū)被完全占用， 那 當前計算機上作業(yè) 只有在 阻止這臺機器的其它工作 情況下實施 。在 本論文中 ，他們已確定一個可 行的 時間表 ， 用來盡量減少在最大完工時間里使用禁忌搜索。使用禁忌搜索產(chǎn)生的問題可以通過比較基準來反映結(jié)果。該比較基準只是基于相對改善，而不是在實驗的基礎(chǔ)上通過完整的方差比較分析得到可靠的推論。 裝配線 商店在經(jīng)營某些部分時進行類似流動裝配線組裝的排序。在有多產(chǎn)品組裝線情況下，排序工作是一項艱巨的任務。它被認為是一種混合模式裝配線排序問題，也是一個組合的問題，他們制定了這個整數(shù)規(guī)劃模型組合解決相應的問題（蒂萊爾等 [16]）。該模型只可用于解決小規(guī)模問題，是因為有相關(guān)處理變量的限制，這 也是目前運籌學軟件受到整數(shù)規(guī)劃模型組合的限制。然而，他們已經(jīng)考慮到類似混流裝配線排序有輸送時停頓問題現(xiàn)象出現(xiàn)，提出了尋求最優(yōu)解和次優(yōu)的混合模式排序問題的解決方案，在總補時階段分別采用分支和模擬退火算法使得排序最小化（劉曉波等人 [94]）。分支定界算法是專門尋找最優(yōu)解解決小型問題，而模擬退火法處理規(guī)模大的問題取得了良好的次優(yōu)的解決方案。今后，規(guī)模大的問題適用于模擬退火研究，同時，還可以建立一個更好的遺傳算法。不過，實際上在確定之前，學者應該花費相當長的時間對模擬退火算法錯誤方法進行跟蹤并且得出解決參數(shù)調(diào)用限度 的問題。 批量生產(chǎn)系統(tǒng) 在一個批次的生產(chǎn)體系中，從一種產(chǎn)品轉(zhuǎn)換到其他產(chǎn)品依賴實現(xiàn)增值的水平，不同的優(yōu)先配置計劃，合理的經(jīng)濟設(shè)置等許多因素。他認為拉式制造系統(tǒng)可以處理產(chǎn)品多種不同類型的問題（塔夫 艾提克等 [86]）。在本論文中，他們制定了使用一個不同的迭代過程來計算近似每個產(chǎn)成品庫存平均水平的優(yōu)先配置計劃。還要求被假設(shè)處理的時間和設(shè)置時間是任意泊松分布的。但是，在實踐中，處理時間可能跟隨其他的分布，如正常，均勻，指數(shù)等，這些不屬于本文研究。他們討論了關(guān)于不少廠商從采購原料，并轉(zhuǎn)換成成品的產(chǎn)品這過程 中的制造系統(tǒng)問題，估計 JIT 在配送系統(tǒng)中生產(chǎn)批量的大小，設(shè)計了 JIT 的原料供應體系（漢等 [35]）。就這樣一個簡單的算法被開發(fā)用來計算原材料制造和采購政策的批量大小。 7 JIT 的 集成 、實施 和 效 益 實時是一種制造理念，需要一個公司阻礙不同的時間不斷改進。為了保證不斷改善，有必要對任何組織和相關(guān)領(lǐng)域?qū)嵤?JIT 和 JIT 的整合。如果從檢驗真正實踐意義上講， JIT 系統(tǒng)的生產(chǎn)性能和財務表現(xiàn)一定會改善。他們重申，適當規(guī)劃實施的 JIT 生產(chǎn)系統(tǒng)和一個由最高管理層的承諾是必不可少的先決條件（斯萬森等人 [83]）。然而，成本效 益分析是進行研究企業(yè)財務重點項目的初步知識，就像 JIT 系統(tǒng)的成本和時間是 JIT 實施的基礎(chǔ)。流水作業(yè)型的企業(yè)實施 JIT，需要改善預測時間，提高時間價值 （ 庫克等人 [11]） 。 TPM 和 JIT 之間實現(xiàn)全面質(zhì)量管理關(guān)系，將導致生產(chǎn)性能的改善（凱利比等[37]）。此外，他討論了 TPM，準時生產(chǎn)，質(zhì)量控制和 FA（工廠自動化）一體化的重要性（黃 [23]）。另外，他認為 TQM 和 TPM 是實施 JIT 生產(chǎn)系統(tǒng)的兩個支柱（今井 [27]）。有人提出了一種新的 JIT 管理系統(tǒng)，這有助于管理策略轉(zhuǎn)移到管理技術(shù)（卡庫羅 艾瑪薩克 [32]）。 他們在美國進行了一項研究，即從 253 家公司的財務經(jīng)營業(yè)績的好壞程度，評價實施 JIT 做法影響公司的興衰（富勒頓等人 [65]）。他們研究用改善財務的表現(xiàn)衡量 JIT 可持續(xù)在生產(chǎn)系統(tǒng)中獲得回報。此外，還研究了美國 95 家公司實施 JIT 得到好處。他們的結(jié)論是實施 JIT 基于時間合理利用和員工的靈活性，提高該系統(tǒng)的性能質(zhì)量和降低庫存水平，由此產(chǎn)生的盈利能力提高。 8 結(jié)論 不斷的全球競爭迫使許多公司減少其投入的成本，這樣的公司可以有更大的利潤空間。在現(xiàn)實技術(shù)的進步和解決方案增多的情況下，公司把達到最大限度地降低投入成本作 為目標。 JIT 看板是一項在許多產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)線中起到重要作用的系統(tǒng)，通過盡量減少工作中的進程和吞吐量的時間，最大限度地提高生產(chǎn)線效率。在本文中，作者嘗試在研究先進文章的同時去探索 JIT 看板系統(tǒng)在該領(lǐng)域使用的先進設(shè)備。在簡要介紹推拉系統(tǒng)，不同看板類型，阻斷機制及其工作原理后，作者將 JIT 看板系統(tǒng)的研究文章分為五個大內(nèi)容：即實證理論，建模方法，多變性和其效果，競爭的在制品和 JIT 供應鏈管理。此外，作者們提供了一個 JIT 模式下，出現(xiàn)部分看板的特殊情況。本文將幫助研究人員對不同問題下的 JIT 看板系統(tǒng)提供目前的更新發(fā)展方向 ，這將進一步引導他們未來研究的方向。 對未來的研究方向介紹如下： 啟發(fā)式算法，模擬退火算法，遺傳算法和禁忌搜索可能被用來尋找解決像流水車間混合裝配屬于組合這類問題的最優(yōu)方案。當需要使用模擬退火算法時，研究人員也可以考慮使用遺傳算法，這將能保證解決問題需要更好的方案。在大部份的文件中，相互間的比較僅是基于相對改善。而不是在實驗的基礎(chǔ)上通過完整的方差比較分析得到可靠的推論。 他們開發(fā)了這個算法，僅使用了兩個點的交叉遺傳算法（伊麗莎白，貝爾加拉等人 [18]）。后來可能引入遺傳操作，進一步提高了遺傳算法的性能。遺傳 算法在處理復雜的供應鏈問題可能被修改。在 JIT 供應鏈管理相關(guān)的研究工作中，應該努力在啟發(fā)式概率條件下得出開發(fā)仿真的結(jié)果。 關(guān)于單鏈分析多個連鎖經(jīng)營提出了一個懸而未決的問題，它是一個由單一制品水平為所有產(chǎn)品提供單位產(chǎn)品水平的問題（薩拉米娃蒂等 [69]）。此外，大多數(shù)研究利用電腦模擬。因此，為了研究的發(fā)展，今后的研究方向應是發(fā)展以及改善看板系統(tǒng)在制品搜索程序中的水平（克里格等 [38]）。一個分解算法可開發(fā)多種符合計算國家相關(guān)的設(shè)置看板系統(tǒng)的產(chǎn)品的方法。該合理方法是由他所提出的（塔蒂夫等 [85]）。該方法可適用于 擴展到多產(chǎn)品多級看板系統(tǒng)。有人為了研究該算法的延伸性進行并實驗，包括更多的變數(shù)和因素，如在需求和隨機需求的突然增加情況下以及在各種條件下，對不同類型的客戶系統(tǒng)使用生產(chǎn)模式的穩(wěn)定性進行行為試驗（勵等 [41]）。嵌套分區(qū)方法是由他們提供的，可以精心劃分納入任何一個或其它的許多如抽樣，回溯方案，仿真等增強啟發(fā)式的組合（樂苑世與趙樹理男士 [43]）。然后，他們可以應用這種方法解決這種類型的組合問題。 螞蟻的蟻群優(yōu)化算法是最近加入到現(xiàn)有的啟發(fā)式，模擬退火算法，遺傳算法和禁忌搜索中去的。因此，研究人員可以根據(jù)自己的興趣 和所需的計算時間針對JTI 問題的組合分別采取不同的算法，研究其他三種啟發(fā)式（啟發(fā)式）的結(jié)果并比較結(jié)果的準確性。 出處 ： [印度 ] ， ，《 JIT 看板系統(tǒng)的文獻 回顧》，先進制造技術(shù)國際雜志，第 32 卷（ 5）， 2020（ 8）： 393408