csharp數(shù)字圖像處理源程序-資料下載頁
2025-08-12 15:28本頁面
【導(dǎo)讀】編程機(jī)制，同時還發(fā)明了一門全新的類似Java的編程語言－C#。對于這些新知識，個非常有效的途徑。本文就通過一個簡單的實例，向大家展示了在VisualC#中如何。運用GDI+和Unsafe代碼類等技術(shù)以實現(xiàn)簡單的數(shù)字圖像處理。轉(zhuǎn)、對圖像進(jìn)行灰度處理和對圖像進(jìn)行增亮處理。在這個過程中，我們只需對每個象素點進(jìn)行相應(yīng)的處理，在。鍵字來指明函數(shù)中訪問圖像內(nèi)部數(shù)據(jù)的代碼塊了。保存文件等選項，以使我們的辛勤勞動不付之東流。應(yīng)用程序"即可，項目名稱可自定。像，我們還將窗體的AutoScroll屬性設(shè)置為true。這樣，根據(jù)圖像的尺寸，窗體兩邊。就會出現(xiàn)相應(yīng)的滾動條。"、"保存文件"、"退出"、"翻轉(zhuǎn)操作"、"灰度操作"、"增亮操作"等。文件的開始處應(yīng)添加using;）同時，在該類的構(gòu)造函數(shù)中，我們必須先給它new一個Bitmap對象：m_Bitmap=newBitmap(2,2);上述代碼中。的任務(wù)，所以合理運用.NET中的新機(jī)制一定會大大簡化我們的工作的。這三個函數(shù)Filters類中的三個類型為public的靜態(tài)函數(shù)（含有static
【正文】 ata = (new Rectangle(0, 0, , ), , )。 int stride = 。 Scan0 = 。 int nVal = 0。 unsafe { byte * p = (byte *)(void *)Scan0。 int nOffset = stride *3。 int nWidth = * 3。 for(int y=0。y。++y) { for(int x=0。 x nWidth。 ++x ) { nVal = (int) (p[0] + nBrightness)。 if (nVal 0) nVal = 0。 if (nVal 255) nVal = 255。 p[0] = (byte)nVal。 ++p。 } p += nOffset。 } } (bmData)。 return true。 } 本函數(shù)完成的功能是對圖像進(jìn)行增亮處理，它比上面兩個函數(shù)多了一個增亮參數(shù)－ nBrightness，該參數(shù)由用戶輸入，范圍為－ 255～ 255。在取得了增亮參數(shù)后，函數(shù)的 unsafe 代碼部分對每個象素點的不同顏色成分進(jìn)行逐個處理，即在原來值的基礎(chǔ)上加上一個增亮參數(shù)以獲得新的值。同時代碼中還有一個防止成分值越界的操作，因為 RGB成分值的范圍為 0～ 255，一旦超過了這個范圍就要重新設(shè)置。函數(shù)最后執(zhí)行成功后，同樣得返回 true值。 該函數(shù)實現(xiàn)的程序效果如下： 首先，我們把圖像增亮的參數(shù)設(shè)置為 100（其范圍為－ 255～ 255），然后執(zhí)行效果如下，讀者也可嘗試其他的參數(shù)值。 （處理前） （處理后） 三．小結(jié)： 本文通過一個簡單的實例向大家展現(xiàn)了用 Visual C以及 GDI+完成數(shù)字圖像處理的基本方法，通過實例，我們不難發(fā)現(xiàn)合理運用新技術(shù)不僅可以大大簡化我們的編程工作，還可以提高編程的效率。不過我們在運用新技術(shù)的同時也得明白掌握基本的編程思想才是最主要的，不 同的語言、不同的機(jī)制只是實現(xiàn)的具體方式不同而已，其內(nèi)在的思想還是相通的。對于上面的例子，掌握了編寫圖像處理函數(shù)的算法，用其他的方式實現(xiàn)也應(yīng)該是可行的。同時，在上面的基礎(chǔ)上，讀者不妨試著舉一反三，編寫出更多的圖像處理的函數(shù)來，以充實并完善這個簡單的實例。 附帶的源代碼文件為： Powered by
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1