范里安微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)不對稱信息asymmetricinformation-資料下載頁
2025-08-11 16:22本頁面
【導(dǎo)讀】在完全競爭市場中的所有人都完全知道。交易的商品和市場的其他方面。醫(yī)生比患者知道的醫(yī)療服務(wù)知識更多。賣保險的人比買保險的人對該產(chǎn)品的風(fēng)險。一個二手車的車主比潛在的購買者對車的。如果市場中的一方比另一方了解的信息。信息不對稱是如何影響市場的功能的？次貨的所有者希望能賣$1,000；買者最多。者最多愿意支付$2,400。易能夠增加買賣雙方的效用。q表示俏貨所占的比例。買者購車的預(yù)期價值最多為:. 所有的賣者都從交易中獲益。俏貨賣主不能協(xié)商確定高于$2020的價。由于沒有俏貨成交，因此通過交易所得。主造成了外部成本。在不擠出俏貨的前提下，市場中能存在多。買主購買一輛車愿意支付$2020，僅當(dāng)：。市場中將僅有次貨交易。在一個市場中如果達(dá)到均衡狀態(tài)時，兩。，這樣的均衡稱為混合均衡。假如汽車存在的類型多于兩種，情況會。汽車的質(zhì)量為$1000到$2020之間的。因此對其汽車估值超過$1800的賣主將退出市場。生產(chǎn)低質(zhì)量傘的邊際成本為$10。但此時高質(zhì)量傘的賣者能夠轉(zhuǎn)移去制造
【正文】 * *? (A) p x p x m1 1 2 2* * .? ?(B) 代入 計算一般需求 以柯布 道格拉斯函數(shù)為例 ?因此可知 x bpap x2 121* *? (A) p x p x m1 1 2 2* * .? ?(B) p x p bpap x m1 1 2 121* * .? ?代入 可得 可簡化為 計算一般需求 以柯布 道格拉斯函數(shù)為例 x ama b p11*( ) .? ?計算一般需求 以柯布 道格拉斯函數(shù)為例 x bma b p22*( ) .? ?將 x1* 代入 p x p x m1 1 2 2* *? ?便有 x ama b p11*( ) .? ?計算一般需求 以柯布 道格拉斯函數(shù)為例 我們得到了柯布 道格拉斯效用函數(shù)的消費(fèi)者最優(yōu)可行消費(fèi)束。 U x x x xa b( , )1 2 1 2?為 ( , )( ),( ).* * ( )x x a ma b pb ma b p1 2 1 2?? ?計算一般需求 以柯布 道格拉斯函數(shù)為例 x1 x2 x a ma b p11*( )? ?xb ma b p22*( )??U x x x xa b( , )1 2 1 2?理性的受約束選擇 ?當(dāng) x1* 0 ， x2* 0 且 (x1*,x2*) 在預(yù)算線上， 且 無差異曲線沒有結(jié)點(diǎn)，一般需求可通過解方程 ? (a) p1x1* + p2x2* = y ? (b) 在點(diǎn) (x1*,x2*)預(yù)算約束線的斜率為 p1/p2, 與在該點(diǎn)的無差異曲線的斜率相等。 理性的受約束選擇 ?假如 x1* = 0? ?或者 x2* = 0，情況會怎么變化 ? ?假如 x1* = 0 或者 x2* = 0, 那么在既定約束限制下效用最大化問題的一般需求的解 (x1*,x2*) 為 邊角解。 邊角解的例子 – 完全替代品的情況 x1 x2 MRS = 1 邊角解的例子 – 完全替代品的情況 x1 x2 MRS = 1 斜率 = p1/p2 且 p1 p2. 邊角解的例子 – 完全替代品的情況 x1 x2 MRS = 1 斜率 = p1/p2 且 p1 p2. 邊角解的例子 – 完全替代品的情況 x1 x2 x yp22* ?x1 0* ?MRS = 1 斜率 = p1/p2 且 p1 p2. 邊角解的例子 – 完全替代品的情況 x1 x2 x yp11* ?x2 0* ?MRS = 1 斜率 = p1/p2 且 p1 p2. 邊角解的例子 – 完全替代品的情況 當(dāng)效用函數(shù)為 U(x1,x2) = x1 + x2, 最優(yōu)可行消費(fèi) 束為 (x1*,x2*) 在該點(diǎn) ??????? 0,py)x,x(1*2*1且 ???????2*2*1 py,0)x,x(如果 p1 p2 如果 p1 p2. 邊角解的例子 – 完全替代品的情況 x1 x2 MRS = 1 斜率 = p1/p2 且 p1 = p2. yp1yp2邊角解的例子 – 完全替代品的情況 x1 x2 當(dāng) p1 = p2，預(yù)算約束線上的所 有消費(fèi)束都是受到同等最優(yōu)偏 好的可行消費(fèi)束。 yp2yp1邊角解的例子 – 非凸性偏好的情況 x1 x2 邊角解的例子 – 非凸性偏好的情況 x1 x2 邊角解的例子 – 非凸性偏好的情況 x1 x2 哪點(diǎn)是最優(yōu)可行消費(fèi)束？ 邊角解的例子 – 非凸性偏好的情況 x1 x2 最優(yōu)可行消費(fèi)束 邊角解的例子 – 非凸性偏好的情況 x1 x2 最有可行消費(fèi)束 注意：切點(diǎn)不是最優(yōu)偏好可行消費(fèi)束 拐點(diǎn)解的例子 – 完全替代品的情況 x1 x2 U(x1,x2) = min{ax1,x2} x2 = ax1 拐點(diǎn)解的例子 – 完全替代品的情況 x1 x2 MRS = 0 U(x1,x2) = min{ax1,x2} x2 = ax1 拐點(diǎn)解的例子 – 完全替代品的情況 x1 x2 MRS = ? MRS = 0 U(x1,x2) = min{ax1,x2} x2 = ax1 拐點(diǎn)解的例子 – 完全替代品的情況 x1 x2 MRS = ? MRS = 0 MRS 在該點(diǎn)沒有定義 U(x1,x2) = min{ax1,x2} x2 = ax1 拐點(diǎn)解的例子 – 完全替代品的情況 x1 x2 U(x1,x2) = min{ax1,x2} x2 = ax1 拐點(diǎn)解的例子 – 完全替代品的情況 x1 x2 U(x1,x2) = min{ax1,x2} x2 = ax1 哪點(diǎn)是最優(yōu)可行消費(fèi)束 ? 拐點(diǎn)解的例子 – 完全替代品的情況 x1 x2 U(x1,x2) = min{ax1,x2} x2 = ax1 最優(yōu)可行消費(fèi)束
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