投入產(chǎn)出分析幾種動態(tài)投入產(chǎn)出模型-資料下載頁
2024-08-20 12:16本頁面
【導(dǎo)讀】和霍利等人，由于列昂捷夫是投入產(chǎn)出分析的創(chuàng)始人，下面著重介紹他提出的動態(tài)模型。由()式，將IVti()由模型內(nèi)生，便形成了考慮投資過程動態(tài)化的動態(tài)模型。該模型的經(jīng)濟解釋已是很明了的。但是在(.)的模型中，沒有考慮aij、bij隨時間的變?；?，也沒有進一步提出模型的求解方法。個方程組成的方程組，有。()1個未知數(shù)，需要發(fā)展專門的求解方法。1，即給出研究期中每年每個部門的最終凈產(chǎn)品數(shù)量，這是。1的給定對求解結(jié)果影響甚大，而準確。1幾乎是不可能的；二是向回遞推得到基年的X0與基年的實際值很難相符。以這種解法實際上無法應(yīng)用。增生產(chǎn)能力所進行的投資所決定的。的投資開始計算第1年各部門產(chǎn)出量，然后依次向前遞推。行為零元素，則有。是由于第1年各部門的生產(chǎn)能力所確定的，如果遞推得到的X1不能滿足生產(chǎn)能力的要求，眾所周知，許多部門的產(chǎn)品并不作為投資產(chǎn)品使用，例如食品工。是投資時滯為1年的情況。均投資年限最長為11年，最短為2年。
【正文】 增長速度，重新給定 T 時期以后的值，再行運算。如此反復(fù)多次，將使結(jié)果受“末端效應(yīng)” 影響較 7 小。 (2) 延長計算期：如果 max( )j jTL T? 1，則將原計算期 T 改為 T T?1 ，這時需要外生給定的是第 T T?1 周期以后的 Xti() 或 DCPti() ，“末端效應(yīng)”的影響主要存在于 T T T? ? 1周期的計算結(jié)果中，對真正需要的 T 周期以前的計算結(jié)果影響較小。 在規(guī)劃期開始的若干年，由于投資延滯，各部門的生產(chǎn)能力實際上已由在建項目決定。例如，電力部門投資延滯年限為 6年，那么， t ?12 3456, , , , , 時的 CPt電 () 已由t ? ? ? ? ? ?0 1 2 3 4 5, , , , ,年開工的在建項目決定。它們將對這些年的產(chǎn)出量Xti() ( , , , , , , )i n t TL j? ?1 2 1 2? ?； 產(chǎn)生限制。這稱之為“始端效應(yīng)”。解決“始端效應(yīng)”的辦法也有兩個： (1) 反復(fù)修正 ycti() ：給定的最終凈需求過高，會使解出的產(chǎn)出量 Xti() 大于確定的生產(chǎn)能力 CPti() ；過低又使 Xti() 小于 CPti() 。反復(fù)調(diào)整外生給定的 ycti() ，使解出的 Xti()與生產(chǎn)能力基本相符為止。 (2) 用進口來彌補缺口，然后在整個宏觀經(jīng)濟模型體 系（動態(tài)投入產(chǎn)出模型是其核心子模型）中進行外匯平衡。如外匯不能平衡，則要調(diào)整最終凈需求的外生給定值，直至外匯平衡為止。 四、多投資延滯年限目標規(guī)模動態(tài)投入產(chǎn)出模型 1. 多投資延滯年限問題 在前述模型中，都假定每個部門的所有新建生產(chǎn)能力只有一個平均投資延滯年限，這與實際不符。每個部門每年新投產(chǎn)的生產(chǎn)能力中，一般總有大、中、小項目，具有不同的投資延滯年限，對于一些短線部門，可以急建一些中小項目以解燃眉之急。 于是在模型中 IV t b t TL m m DCP mi jnk m tt TLijk jk jk jjk( ) ( ) ( ) ( )? ? ? ? ?? ? ?? ?? ? ?1 13 1 ? () 其中： ?jk m( ) ：第 m年第 j 部門形成的新生產(chǎn)能力中第 k 類項目占的份額。 k?1 ，大項目；k?2 ，中項目； k?3 ，小項目。k jk m? ?? ( ) 1。 TLjk ：第 j 部門第 k 類工程項目投資延滯年限。 )()( ?kijb ：第 j 部門第 k 類項目形成單位生產(chǎn)能力在其第 ? 投資年度所需的第 i 部門投資產(chǎn)品的數(shù)量。 2. 目標規(guī)劃算法 模型 ()除了原有變量外 ，又增加了一組投資決策變量 ?jk m( ) ( j n m T k? ? ?1 2 1 2 1 2 3, , , , , , , ,? ?； ；)，求解該模型，可以外生給 )(mkj? ，根據(jù)歷史統(tǒng)計以及未來發(fā)展規(guī)劃，人為給定規(guī)劃期內(nèi)每個部門新建生產(chǎn)能力中大中小項目的比例，然后用前面的迭代方法求解模型。這種方法是簡單可行的，但隨意性較大。用目標規(guī)劃方法，也可以求解該模型。 所謂目標規(guī)劃，是處理多目標優(yōu)化問題的一種方法。解算多目標優(yōu)化問題，常用的有加權(quán)法、非劣解法、乘子法等，這些方法的基本思想是對多 個目標進行折衰處理。目標規(guī)劃方法與這些方法有原則的不同，它不是對多個目標進行折衷處理，而是分層次處 8 理，不同層次的目標之間沒有可比性。 用目標規(guī)劃方法求解 ()模型，將目標分為三個層次。第一層次目標為滿足始端條件。因為規(guī)劃期以前的在建項目限制了規(guī)劃前期各部門的生產(chǎn)能力，上文已有論述。這樣形成的始端條件是必須滿足的，它對投資決策變量 ?jk m( ) 有較大影響，可以在規(guī)劃前期多上一些中小項目以擺脫在建項目對生產(chǎn)能力的限制。第二層次目標為滿足最終凈需求。社會生產(chǎn)的目的就是滿 足人民群眾不斷增長的物質(zhì)文化生活需要，這就體現(xiàn)在最終凈需求上，根據(jù)社會發(fā)展規(guī)劃給出的最終凈需求是應(yīng)該盡可能地滿足。第三層次目標為投資總額最少，這是顯而易見的。 目標規(guī)劃方法求解 ()的步驟是： 根據(jù)預(yù)期的各部門產(chǎn)出量增長計劃，初步給出 DCP mj( ) ，( j n m T TL j? ? ?1 2 1 2, , , , , ,? ?； )； 將 ()作為一組約束條件，加上其它約束，求解目標規(guī)劃問題，得到在各層次目標偏差值最小情況下的投資決策變量 ?jk m( ) ； 將得到的 ?jk m( ) 代入模型 ()，求解模型中的 Xti() ； 如果得到的 Xti() 與最初給出的 DCPmi( ) 不符，則修改 DCPmi( ) ，重新進行上述各步驟，直至得到滿意的 Xti() 為止。 目標規(guī)劃方法雖然能較為科學(xué)地確定投資決策變量 ?jk m( ) ，但 由于運算相當復(fù)雜，并不具有多大的實用價值。
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