【導(dǎo)讀】使用方差分析方法。本章介紹方差分析基本概。個(gè)及兩個(gè)以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)。到了廣泛的應(yīng)用。從方差入手的研究方法有助。于找到事物的內(nèi)在規(guī)律性。造成結(jié)果差異的原因可分成兩類：一類是。接受知識(shí)能力，因此是隨機(jī)的。分并不是絕對(duì)的，根據(jù)分析情況的不同而不同，到不同教學(xué)方法對(duì)教學(xué)效果的影響。方差分析就是實(shí)現(xiàn)上述功能的分析方法。對(duì)研究結(jié)果影響力的大小。要由隨機(jī)變量起作用，和控制變量關(guān)系不大。成單因素方差分析和多因素方差分析。例如，培訓(xùn)是否給學(xué)生成績(jī)?cè)斐闪孙@?？偟淖儺惼椒胶陀洖镾ST，分解為兩?？梢?jiàn)，組間樣本離差平方和是各水平。影響就會(huì)比較大，F(xiàn)值就比較小。輸出的結(jié)果文件中第3個(gè)表格如下所示。量均值的折線圖，如圖5-6所示。其他隨機(jī)變量是否對(duì)結(jié)果產(chǎn)生了顯著影響?；プ饔玫男Ч麢z驗(yàn)。因此，它需要將觀察。其他隨機(jī)因素引起的離差平方和。以上F統(tǒng)計(jì)量服從F分布。F值，并根據(jù)F分布表給出相應(yīng)的相伴概率值。

　　

【正文】 urement框，選 group點(diǎn)擊 ?鈕使之進(jìn)入Subgroups Defined by框。因本例樣品少，故在 Charts欄中選 XBar and range項(xiàng)，要求輸出均數(shù)控制圖和極差控制圖。點(diǎn)擊 Titles...鈕，彈出 Titles對(duì)話框，在 Title欄內(nèi)輸入“樣品測(cè)定的質(zhì)量控制圖”，點(diǎn)擊 Continue鈕返回XBar, R, s: Cases Are Units對(duì)話框，再點(diǎn)擊 OK鈕即完成。 箱圖 ? 調(diào)用 Graphs菜單的 Boxplot過(guò)程，可繪制箱圖。箱圖可用于表現(xiàn)觀測(cè)數(shù)據(jù)的中位數(shù)、四分位數(shù)和兩頭極端值。 ? 研究甲基汞對(duì)肝臟脂質(zhì)過(guò)氧化的毒性作用，選用25只大白鼠，隨機(jī)分成五組，按不同劑量染毒一段時(shí)期后測(cè)定肝臟 LPO含量（ n mol/L），資料如下表，試?yán)L制箱圖。 編號(hào) 染毒劑量（ mg/kg體重） 1 2 3 4 5 ? 定義變量名：所測(cè)定肝臟 LPO含量數(shù)據(jù)的變量名為 DATA，輸入原始數(shù)據(jù)；再設(shè)一變量為 GROUP，用于定義不同染毒劑量組，依次輸入 5。 ? 選 Graphs菜單的 Boxplot...過(guò)程，彈出 Boxplot Chart定義選項(xiàng)框，有 2種箱圖可選： Simple為簡(jiǎn)單箱圖， Clustered為復(fù)式箱圖，本例選用簡(jiǎn)單箱圖。然后點(diǎn)擊 Define鈕，彈出 Define Simple Boxplot:Summaries for Groups of Cases對(duì)話框，在左側(cè)的變量列表中選 data點(diǎn)擊 ?鈕使之進(jìn)入 Variable框，選 group點(diǎn)擊 ?鈕使之進(jìn)入Category Axis框。點(diǎn)擊 OK鈕即完成。 均值相關(guān)區(qū)間圖 ? 調(diào)用 Graphs菜單的 Error Bar過(guò)程，可繪制均值相關(guān)區(qū)間圖。正態(tài)分布資料的描述性指標(biāo)：如均值、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤，并由此求得的參照值范圍、總體均值的可信區(qū)間等，都可用均值相關(guān)區(qū)間圖來(lái)表現(xiàn)。 ? 食品中微量砷（ As）主要采用兩種方法測(cè)定，一是新銀鹽法，另一是 DDCAg法。今比較兩種方法測(cè)定不同濃度 As標(biāo)準(zhǔn)液（ μg/5ml）的光密度值可信區(qū)間，試?yán)L制均值相關(guān)區(qū)間圖。 編號(hào) 新銀鹽法 DDCAg法 1 2 3 4 5 ? 定義變量名：數(shù)據(jù)的變量名為 DATA，將新銀鹽法和 DDCAg法的測(cè)定所得光密度值一并輸入；然后設(shè)一變量為 GROUP，用于定義不同標(biāo)準(zhǔn)液濃度組，依次輸入 5；再設(shè)一變量為 CATE，用于定義不同方法組，依次輸入 2。 ? 選 Graphs菜單的 Error Bar...過(guò)程，彈出 Error Bar定義選項(xiàng)框，均值相關(guān)區(qū)間圖有 2種， Simple為簡(jiǎn)單均值相關(guān)區(qū)間圖， Clustered為復(fù)式均值相關(guān)區(qū)間圖，本例選用復(fù)式均值相關(guān)區(qū)間圖。然后點(diǎn)擊 Define鈕，彈出 Define Clustered Error Bar:Summaries for Groups of Cases對(duì)話框，在左側(cè)的變量列表中選 data點(diǎn)擊 ?鈕使之進(jìn)入Variable框，選 group點(diǎn)擊 ?鈕使之進(jìn)入 Category Axis框 , 選 cate點(diǎn)擊 ?鈕使之進(jìn)入 Define Clusters by框。 ? 在 Bar Represent欄中有一下拉菜單，系統(tǒng)提供 3種圖形表現(xiàn)方式讓用戶選擇： ? Confidence interval for mean：繪出總體均值的可信區(qū)間，要求輸入?yún)^(qū)間的百分?jǐn)?shù)； ? Standard error of mean：繪出均值 +/兩倍標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)間； ? Standard deviation：繪出均值 +/兩倍標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)間。 ? 本例選用 Confidence interval for mean。之后點(diǎn)擊Titles...鈕，彈出 Titles對(duì)話框，在 Title欄內(nèi)輸入“兩種方法測(cè)定微量砷的光密度 95%可信區(qū)間比較”，點(diǎn)擊Continue鈕返回 Define Clustered Error Bar:Summaries for Groups of Cases對(duì)話框，再點(diǎn)擊 OK鈕即完成。 散點(diǎn)圖 ? 調(diào)用 Graphs菜單的 Scatter過(guò)程，可繪制散點(diǎn)圖。散點(diǎn)圖用于表現(xiàn)測(cè)量數(shù)據(jù)的原始分布狀況，讀者可從點(diǎn)的位置判斷測(cè)量值的高低、大小、變動(dòng)趨勢(shì)或變化范圍。 研究飲茶對(duì)人體血清微量元素（ μmol/L）的影響作用，結(jié)果如下，試?yán)L制散點(diǎn)圖。 編號(hào) 多喝茶組 少喝茶組 不喝茶組 Zn Fe Mn Zn Fe Mn Zn Fe Mn 1 2 3 ? 定義變量名：數(shù)據(jù)的變量名為 DATA，將各組各微量元素的測(cè)定值一并輸入；設(shè)一變量為 CATE1，用于定義喝茶狀況組，多喝茶組為 少喝茶組為 不喝茶組為 3；再設(shè)一變量為 CATE2，用于定義微量元素種類， Zn為 Fe為 Mn為 3。 ? 選 Graphs菜單的 Scatter...過(guò)程，彈出 Scatterplot定義選項(xiàng)框，散點(diǎn)圖有 4種， Simple為單層散點(diǎn)圖， Overlay為多層散點(diǎn)圖， Matrix為矩陣散點(diǎn)圖， 3D為立體散點(diǎn)圖，本例選用單層散點(diǎn)圖。然后點(diǎn)擊 Define鈕，彈出 Simple Scatterplot對(duì)話框，在左側(cè)的變量列表中選 data點(diǎn)擊 ?鈕使之進(jìn)入 Y Axis框，選 cate1點(diǎn)擊 ?鈕使之進(jìn)入 X Axis框（指定飲茶狀況為橫軸標(biāo)目） , 選 cate2點(diǎn)擊 ?鈕使之進(jìn)入Set Markers by框（指定微量元素種類為散點(diǎn)標(biāo)志）。點(diǎn)擊 Titles...鈕，彈出 Titles對(duì)話框，在 Title欄內(nèi)輸入“飲茶與人體血清微量元素的關(guān)系”，點(diǎn)擊 Continue鈕返回Simple Scatterplot對(duì)話框，再點(diǎn)擊 OK鈕即完成。 直方圖 ? 調(diào)用 Graphs菜單的 Histogram過(guò)程，可繪制直方圖。直方圖是用直條的長(zhǎng)短來(lái)表示連續(xù)性的絕對(duì)數(shù)（或稱頻數(shù)）資料的多少，其意義與本章第三節(jié)介紹的區(qū)域圖相似，但區(qū)域圖能進(jìn)行多組資料的比較（如堆積式區(qū)域圖），而直方圖不能。 現(xiàn)有某地某年流行性乙型腦炎患者的年齡分布資料如下表，試?yán)L制直方圖。 年齡分組 患者人數(shù) 每歲患者人數(shù) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1014 1519 2024 2529 3034 3544 4554 5564 30 30 75 78 77 49 71 59 56 67 143 77 16 10 12 7 3 1 ? 定義變量名：頻數(shù)資料的變量名為NUMBER，將每歲患者人數(shù)資料輸入；設(shè)一變量為 GROUP，用于定義年齡組，將各年齡分組的下限值輸入。為使頻數(shù)資料在作圖中生效，應(yīng)選 Data菜單的 Weight Cases...命令項(xiàng)，在彈出的 Weight Cases對(duì)話框中取 Weight cases by項(xiàng)，并選變量NUMBER點(diǎn)擊 ?鈕使之進(jìn)入 Frequency Variable框，點(diǎn)擊 OK鈕即可。 ? 選 Graphs菜單的 Histogram...過(guò)程，因直方圖只有一種類型，故直接彈出Histogram對(duì)話框，在左側(cè)的變量列表中選 group點(diǎn)擊 ?鈕使之進(jìn)入 Variable框；點(diǎn)擊 Titles...鈕，彈出 Titles對(duì)話框，在 Title欄內(nèi)輸入“某地某年流行性乙型腦炎患者年齡分布”，點(diǎn)擊 Continue鈕返回Histogram對(duì)話框，再點(diǎn)擊 OK鈕即完成。 ? 系統(tǒng)在 Chart Carousel窗口輸出直方圖。由于本例資料的分組情形比較細(xì)（即每歲一組），而系統(tǒng)只按默認(rèn)的每 5歲一組方式輸出圖形，所以需要安用戶的要求對(duì)統(tǒng)計(jì)圖進(jìn)行編輯。點(diǎn)擊 Chart Carousel窗口上端工具欄中的 Edit鈕，彈出 !Chart1窗口，將鼠標(biāo)箭頭指向圖的橫軸并雙擊鼠標(biāo)左鍵，彈出 Interval Axis對(duì)話框，在 Axis Title處將“ GROUP”改為中文“年齡分組”；在 Intervals欄選擇Custom項(xiàng)，點(diǎn)擊 Define...鈕，彈出 Interval Axis:Define Custom Interval對(duì)話框，在 Definition欄的 Interval width處輸入 1，要求按每歲一組的方式作圖；在 Range欄的 Minimum處輸入 0，在 Maximum處輸入 65，要求橫軸從 0歲開(kāi)始至 65歲止。點(diǎn)擊 Continue鈕返回 Interval Axis對(duì)話框，再點(diǎn)擊 OK鈕即可。 正態(tài)概率分布圖 ? 調(diào)用 Graphs菜單的 Normal PP過(guò)程，可繪制正態(tài)概率分布圖。如果變量值是正態(tài)分布的，則所繪制的正態(tài)概率分布圖將呈現(xiàn)一條從縱軸零點(diǎn)指定右上角的直線。 ? 某醫(yī)師測(cè)得 30名健康女大學(xué)生血清總蛋白含量（ g/L）資料如下，試?yán)L制正態(tài)概率分布圖。 ? 數(shù)據(jù)的變量名為 DATA，將原始測(cè)定值輸入。 ? 選 Graphs菜單的 Normal PP...過(guò)程，彈出 Normal PP Plot對(duì)話框 ,在左側(cè)的變量列表中選 data點(diǎn)擊 ?鈕使之進(jìn)入Variable框。在 Transform欄中，系統(tǒng)有 4種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換形式供用戶選擇： ? Natural Log transform：作自然對(duì)數(shù)的轉(zhuǎn)換； ? Standardize values：作標(biāo)準(zhǔn)化值（即 Z值）的轉(zhuǎn)換； ? Difference：使用系列值與 n個(gè)相近觀察值的差別值替代原始值； ? Seasonally difference：使用系列值與 n個(gè)時(shí)期值的差別值替代原始值。 ? 本例不作數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。點(diǎn)擊 Expected...鈕彈出Normal PP Plot:Expected對(duì)話框，系統(tǒng)詢問(wèn)用戶采用什么方法計(jì)算預(yù)期正態(tài)概率值，共 4種方法： ? Blom：使用公式推算； ? Tukey：使用公式推算； ? Rankit：使用公式推算； ? Van der Waerden：使用公式推算。 ? 上列各式中， n為觀察單位數(shù)， r為 1～ n的秩次。本例選 Blom方法。點(diǎn)擊 Continue鈕返回Normal PP Plot對(duì)話框，再點(diǎn)擊 OK鈕完成操作。 正態(tài)概率單位分布圖 ? 調(diào)用 Graphs菜單的 Normal 過(guò)程，可繪制正態(tài)概率單位分布圖。繪制正態(tài)概率單位分布圖的意義與本章第十二節(jié)介紹的正態(tài)概率分布圖一樣，只是其縱軸采用概率單位而不是采用概率。 ? 某醫(yī)師研究不同布氏菌苗免疫后布氏菌素皮膚反應(yīng)情況，資料如下，試?yán)L制正態(tài)概率單位分布圖。 A組菌苗皮膚浸潤(rùn)直徑（ mm） B組菌苗皮膚浸潤(rùn)直徑（ mm） ? A組菌苗皮膚浸潤(rùn)直徑的數(shù)據(jù)變量名為 X1，將原始測(cè)定值輸入； B組菌苗皮膚浸潤(rùn)直徑的數(shù)據(jù)變量名為 X2，也將原始測(cè)定值輸入。 ? 選 Graphs菜單的 Normal ...過(guò)程，彈出 Normal Plot對(duì)話框，在左側(cè)的變量列表中選 data點(diǎn)擊 ?鈕使之進(jìn)入 Variable框；不作數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換；選擇 Blom方法推算預(yù)期正態(tài)概率單位值；點(diǎn)擊 OK鈕完成操作。 時(shí)間序列圖 ? 調(diào)用 Graphs菜單的 Time Series過(guò)程，可繪制時(shí)間序列圖。時(shí)間序列是指按時(shí)間順序排列的隨機(jī)變量的一組實(shí)測(cè)值。分析時(shí)間序列圖，可以從運(yùn)動(dòng)的角度認(rèn)識(shí)事物的本質(zhì)，如幾個(gè)時(shí)間序列之間的差別、一個(gè)較長(zhǎng)時(shí)間序列的周期性，或?qū)ξ磥?lái)的情況進(jìn)行預(yù)測(cè)。 時(shí)間