spss統(tǒng)計分析第五章方差分析-資料下載頁
2025-05-01 18:39本頁面
【正文】 Univariate） ，多變量方差分析（ Multivariate），重復測量方差分析（ Repeated Measures），方差分量估計法（ Variance）與協(xié)方差分析（ ANCOVA）。 GLM過程由 Analyze菜單直接調(diào)用，該過程可以完成簡單的多因素方差分析和協(xié)方差分析，并且不但可以分析各因素的主效應，還可以分析各因素間的交互效應。 單變量多因素方差分析過程 單因變量多因素方差分析是對一個獨立變量是否受一個或多個因素或變量影響而進行的回歸分析和方差分析。利用該方差分析過程，可以檢驗不同組之間均數(shù)由于受不同因素影響是否有差異的問題。在這個過程中可以分析每一個因素的作用，也可以分析因素之間的交互作用，以及分析協(xié)方差和協(xié)方差交互作用。 單變量多因素方差分析調(diào)用步驟 （ 1）主對話框 Dependent Variable:定義因變量； Fixed Facter:定義固定變量 。 Random Facter:定義隨機變量 。 如果需要去除協(xié)變量的影響，將協(xié)變量移到 Covariates框中 。 如果需要分析權(quán)重變量的影響 ,將權(quán)重變量移到 WLS Weight框中。 （ 2）功能按鈕 ① Model：選擇分析模型； ② Contrast：選擇對照方法； ③ Plots：選擇分布圖形； ④ Post Hoc：選擇多重比較分析； ⑤ Save：選擇保存運算值； ⑥ Option：選擇輸出項 。 ① Model按鈕 Ⅰ 、在 Specify Model欄中指定模型類型 Full Factorial選項，此項為系統(tǒng)默認的模型類型。該項選擇建立全模型。全模型包括所有因素變量的主效應和所有的交互效應。例如有三個因素變量，全模型包括三個同素變量的主效應、兩兩的交互效應和三個因素的交互效應。 Custom選項，建立自定義的模型。此項的選擇激活下面各操作框 Ⅱ 、建立自定義模型類型 選擇了 Custom 后，在Factors＆ Covariates框中自動列出可以作為因素變量的變量名，其變量名后面的括號中標有字母“ F”；和可以作為協(xié)變量的變量名，其變量名后面的括號中標有字每“ C”。 A、選擇模型中的主效應 （ Model） ? 鼠標鍵單擊某一個單個的因素變量名該變量名背景將改變顏色（一般變?yōu)樗{色），單擊Build Term（ s）欄中下面的箭頭，該變量出現(xiàn)在 Mode1中。一個變量名占一行稱為主效應項。欲在模型中包括幾個主效應項，就進行幾次如上的操作。注意，選擇主效應必須選擇一個，用箭頭按鈕送入模型一個。也可以同時送兩個或多個到Model框中。 B、選擇交互效應類型 Interactin選項，選中此項可以指定任意的交互效應； Main effects選項，選中此項可以指定主效應； All2way選項，指定所有 2維交互效應 。 All3way選項 , 指定所有 3維交互效應 。 All4Way選項，指定所有 4維交互效應 。 All4Way選項，指定所有 5維交互效應。 C、建立模型中的交互項 利用選中的交互效應類型可以建立模型中的交互項了。例如，因素變量有 Light(F)、 Device（ F）、 Target（ F）。 要求模型中包括變量 Light與 Device交互效應，相應的操作是在 Factors＆ Covariates框內(nèi)的變量表中，用鼠標單擊device變量使其背景改變顏色，此為選擇了交互項之一，再用鼠標單擊變量 light變量使其背景改變顏色；此為選擇了交互項之二。單擊 Build Term（ s）欄內(nèi)參數(shù)框的箭頭按鈕，一個交互效應出現(xiàn)在 Model框中。模型增加了一個交互效應項： device*light。 要求模型中包括三個變量的所有 2維交互效應項時應該分別用鼠標單擊 light、 Device、 Target三個變量名。在 Build Term（ s）欄內(nèi)參數(shù)框中選擇 All2－ way項，單擊箭頭按鈕。在 Model中出現(xiàn)三個 2維交互效應項： light*device、 light*target、device*target。 若要求模型中包括所有 3維效應，由于可以作為因素變量的只有三個變量，因此可以有兩種操作方法。鼠標分三次單擊變量 light、 device、 target。選擇 Build Term（ s）欄內(nèi)參數(shù)框中的 Interaction或 All3－ way項，再申擊箭頭按鈕，均可以在Model框中出現(xiàn) 3維交互效應項： ligh*device*target。 Ⅲ 、選擇分解平方和的方法 在對話框的下部有 Sum of squares后跟一個矩形框，可以進行四項選擇來確定平方和的分解方法，包括TYPEⅠ 、 TYPEⅡ 、 TYPE Ⅲ 和 TYPEIV四種。其中 TYPEⅢ 是系統(tǒng)默認的，也是常用的一種。 ② Contrasts按鈕 在 Factors框中顯示出所有在主對話框中選中的因素變量。因素變量名后的括號中是當前的對比方法了； Change Contrast欄中改變對照方法。 可供選擇的參照方法 None選項，不進行均數(shù)比較； Deviation選項，比較預測變量或因素的每個水平的效應。選擇 Last或First作為忽略的水平； Simple選項，除了作為參考的水平外對預測變量或因素變量的每一水平都與參考水平進行比較。選擇 Last或Firt作為參考水平； Difference選項，對預測變量或因素每一水平的效應，除第一水平以外，都與其前面各水平的平均效應進行比較。與 Helmert對照方法相反； 對照的參考水平 對照的參考水平有兩個，只有選擇了 Deviation或Simple 方法時需要選擇參考水平。共有兩種可能的選擇，最后一個水平 Last選項和第一水平 Fist選項。系統(tǒng)默認的參考水平是Last。 ③ Plots按鈕 Facror：主對話框中所選因素變量名； Horizontal：橫坐標框 Separiate Lines：縱坐標框 Separiate Plots：散點框 ④ Post Hoc按鈕 選擇均數(shù)多重比較，具體內(nèi)容參見 Oneway過程 ⑤ Save按鈕 (選擇保存運算值 ) 通過在對話框中的選擇，可以將所計算的 預測值 、殘差 和 檢測值 作為新的變量保存在編輯數(shù)據(jù)文件中。以便在其他統(tǒng)計分析中使用這些值。 ⑤ Save按鈕 (選擇保存運算值 ) Predicted Values（預測值） Unstandardized：非標準化預測值 Weighted：如果在主對話框選擇了 WLS變量，選中該復選項將保存權(quán)重非標準化預測值 Standard Error：預測值誤差 ⑤ Save按鈕 (選擇保存運算值 ) Diagnostics（診斷值欄） Cook’s distance： Cook距離； Leverage values：非中心化Leverage值； Save to new file 將參數(shù)協(xié)方差矩陣保存到一個新文件中 ⑤ Save按鈕 (選擇保存運算值 ) Residuals（參差欄） Unstandarized:非標準化參差，觀測值與預測值之差； Weighted:如果在主對話框選擇了 WLS變量，選中該復選項將保存權(quán)重非標準化參差 。 Standardized:標準化參差； Studentized:學生化參差； Deleted:剔除參差，自變量與校正預測值之差。 ⑥ Option按鈕 (選擇輸出項 )
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