spss統(tǒng)計分析第五章方差分析-文庫吧資料
2025-05-07 18:39本頁面
【正文】 . 7 6 3 3 3 7 . 6 8 0 0 * 4 . 2 1 2 6 0 . 0 0 0 5 2 . 3 1 0 9 2 3 . 0 4 9 1 6 8 . 7 3 5 0 * 4 . 3 5 9 0 4 . 0 0 0 8 4 . 6 0 2 2 5 2 . 8 6 7 85 6 . 3 6 0 0 * 4 . 1 6 3 5 3 . 0 0 0 4 1 . 9 1 4 7 7 0 . 8 0 5 33 7 . 6 8 0 0 * 4 . 2 1 2 6 0 . 0 0 0 2 3 . 0 4 9 1 5 2 . 3 1 0 9 3 1 . 0 5 5 0 * 4 . 1 6 9 6 6 . 0 0 1 4 6 . 4 0 5 1 1 5 . 7 0 4 98 7 . 4 1 5 0 * 4 . 3 1 1 6 4 . 0 0 0 7 1 . 6 8 6 9 1 0 3 . 1 4 3 16 8 . 7 3 5 0 * 4 . 3 5 9 0 4 . 0 0 0 5 2 . 8 6 7 8 8 4 . 6 0 2 23 1 . 0 5 5 0 * 4 . 1 6 9 6 6 . 0 0 1 1 5 . 7 0 4 9 4 6 . 4 0 5 1( J ) f o d d e rBCDACDABDABCBCDACDABDABC( I ) f o d d e rABCDABCDL S DT a m h a n eMe a nD if f e r e n ce( I J ) S t d . E r r o r S ig . L o w e r B o u n d U p p e r B o u n d9 5 % C o n f id e n ce I n t e r v a lT h e m e a n d if f e r e n c e is s ig n if ic a n t a t t h e . 0 5 le v e l.* . 從多重比較對話框選擇比較方法時，在 Equal Variance Assumed框選擇了 LSD，在 Equal Variance Not Assumed 選擇了 Tamhane39。 第六欄： t值的概率。 第四欄：計算的 t值，是第 2欄與第 3欄之比。 第二欄：多項式的值。表中還給出了未加權(quán)、加權(quán)的線性項以及加權(quán)的線性項與組間偏差平方和之差 ，以及由此派生出的均方、 F值、 P值。 P，各組間均值在 α＝ 平上有顯著性差異。這個結(jié)論在選擇多重比較方法時作為一個條件。 Data1201 飼 料 A B C D 指定多項式系數(shù) mean1－ mean2－ mean3＋ mean4檢驗飼料對使豬體重增加的效應(yīng)， A、 D飼料效應(yīng)和與 B、 C飼料效應(yīng)和之間是否有顯著性差異； mean1－ mean2＋ mean3－ mean4檢驗 A、C飼料效應(yīng)和與 B、 D效應(yīng)和之間是否有顯著性差異。豬體重增加數(shù)據(jù)如下。 ② Exclude cases listwise選項 對含有缺失值的觀測量從所有分析中剔除 例題一 用 4種飼料喂豬，共 19頭豬分為四組，每組用一種飼料。 Missing Values欄中，選擇缺失值處理方法。選擇此項，會計算并輸出：觀測量數(shù)目、均值、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤、最小值、最大值、各組中每個因變量的 95％置信區(qū)間； Fix and random effects：輸出固定與隨機效應(yīng)； Options (輸出統(tǒng)計量的選擇 ) Homogeneity of variance復(fù)選項，要求進行方差齊次性檢驗，并輸出檢驗結(jié)果。使用貝耶斯接近； Dunt(鄧尼特法 )：方法是選擇最后一組為對照，其他各組和它比較；選定此方法后，激活下面的Control Catetory參數(shù)框，展開小菜單，選擇對照組 Tamhane‘s T2(塔海尼 T2法 ): t檢驗進行配對比較； Dunt’s T3(鄧尼特 T3法 ):正態(tài)分布下的配對比較； GamesHowell(蓋門 霍威爾法 ):方差不齊時的配對比較，該方法較靈活； Dunt’C(鄧尼特 C法 ):正態(tài)分布下的配對比較。對多重比較誤差率不進行調(diào)整； Bonferroni（修正最小顯著差異法） ：用 t檢驗完成各組均值間的配對比較，但通過設(shè)置每個檢驗的誤差率來控制整個誤差； Sidak（斯達克法）：計算 t統(tǒng)計量進行多重配對比較，可以調(diào)整顯著性水平，比 Bonferroni法的界限要小 Scheffe（謝弗檢驗法）：對所有可能的組合進行同步進入的配對比較，這些選擇可以同時選擇若干個，以便比較各種均數(shù)比較方法的結(jié)果； REGW F(賴安－艾耶－蓋 F法 ):用 F檢驗進行多重比較檢驗； REGW Q (賴安－艾耶－蓋 F法 ):正態(tài)分布范圍進行多重配對比較； SNK(SNK法 )：用 student range分布進行所有各組均值間的比較；該過程各組均值從 Tukey(圖基法 )： 用 studentrange統(tǒng)計量進行所有組間均值的配對比較，將所有配對比較誤差率作為實驗誤差率； Tukey’sb(圖基 sb法 )：用 student range分布進行組間均值的配對比較。各組均值的多重比較方法的算法不同 RANGE值也不同。檢驗的假設(shè) H0：第一組值的的 的均值相等。當(dāng)在系數(shù)顯示框中選中一個系數(shù)時，同時激活 Remove按鈕；單擊該按鈕將選中的系數(shù)清除。 如果認為輸入的幾組系數(shù)中有錯誤，可以分別單擊Previous或 Next按鈕前后翻找出錯誤的一組數(shù)據(jù)。 可以同時建立多個多項式。如果只包括第一組與第二組的均值，則只需要輸入前兩個系數(shù)，第三、四個系數(shù)可以不輸入 。因素變量分為幾組，輸入幾個系數(shù)，多出的無意義。單因素方差分析的 Oneway ANOVA過程允許進行高達 5次的均值多項式比較。 單因素方差分析的選擇項 Contrasts：可以指定一種要用 t檢驗來檢驗的 Priori對比，即進行均值的多項式比較選項； Post Hoc：可以指定一種多重比較檢驗； Option：可以指定要輸出的統(tǒng)計量，指定處理缺失值的方法。實際工作中往往需要兩兩的組間均值比較。這個問題應(yīng)該使用 ANOVA過程的協(xié)方差分析功能去解決。根據(jù)該結(jié)論選擇飼料，犯錯誤的概率幾乎為 0。 調(diào)用 Oneway過程進行單因素方差分析 第一欄：方差來源 第二欄：離均差平方和 第三欄：自由度 第四欄：均方差（第二欄與第三欄之比） 第五欄： F值（組間均方與組內(nèi)均方之比） 第六欄： F值對應(yīng)的概率即 P值 A N O V AW E I G H T2 0 5 3 8 .7 0 3 6 8 4 6 . 2 3 3 1 5 7 .4 6 7 .0 0 06 5 2 .1 5 9 15 4 3 .4 7 72 1 1 9 0 .8 6 18B e t w e e n G r o u p sW it h in G r o u p sT o t a lS u m o fS q u a r e s df M e a n S q u a r e F S ig .結(jié)果說明 結(jié)果分析 根據(jù)輸出的 p值為 ，無論臨界值取 ，還是取 ， P值均小于臨界值。 Weight變量：數(shù)值型，其值為豬體重的增加數(shù)。比較四種飼料對豬體重增加的作用有無不同。一段時間后稱重。 Oneway ANOVA過程適用情況 Oneway ANOVA過程要求因變量屬于正態(tài)分布總體； 如果因變量的
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