spss單因素和多因素方差分析法-資料下載頁
2025-05-11 23:35本頁面
【正文】 中的 【 Analyze（分析） 】 → 【 General Linear Model(一般線性模型 )】 → 【Univariate(單變量 )】 命令，彈出 【 Univariate(單變量 )】 對(duì)話框。這里“ wage” 變量表示每月薪金；“ job” 變量表示職業(yè)的類型；“ sex” 變量表示性別。 提示：在使用前，請(qǐng)注意數(shù)據(jù)是否符合方差分析的前提條件。 Step02：選擇觀測(cè)變量 在候選變量列表框中選擇“ wage” 變量作為因變量，將其添加至 【 Dependent Variable(因變量 )】 列表框中。 Step03：選擇因素變量 選擇“ job” 和“ sex” 變量作為因素變量，將它們添加至 【Fixed Factor(s)(固定因子 )】 列表框中。 Step04：選擇多重比較 單擊 【 Post Hoc】 按鈕，彈出 【 Post Hoc(兩兩比較 )】 對(duì)話框。在 【 Factors(因子 )】 列表框中選擇“ job” 變量至 【 Post Hoc Test for(兩兩比較檢驗(yàn) )】 列表框，并且勾選 【 LSD】 選項(xiàng)。這里表示要進(jìn)行職業(yè)變量的兩兩多重比較。再單擊 【Continue】 按鈕，返回主對(duì)話框。 Step05：其他選項(xiàng)選擇 單擊 【 Options】 按鈕，彈出 【 Options(選項(xiàng) )】 對(duì)話框。勾選【 Descriptive(描述性統(tǒng)計(jì)量 )】 復(fù)選框表示輸出描述性統(tǒng)計(jì)量；勾選 【 Homogeneityofvariance(方差同質(zhì)性檢驗(yàn) )】 復(fù)選框表示輸出方差齊性檢驗(yàn)表。再單擊 【 Continue】 按鈕，返回主對(duì)話框。 提示：根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)及 實(shí)驗(yàn)要求，選擇不 同的均值多重比較方法。 Step06：完成操作 最后，單擊 【 OK(確定 )】 按鈕，操作完成。 3. 實(shí)例結(jié)果及分析 （ 1）描述性統(tǒng)計(jì)分析表 表 512和表 513是對(duì)樣本數(shù)據(jù)的基本描述結(jié)果。表 512列出了各種水平下的樣本個(gè)數(shù)。表 513列出了不同職業(yè)、性別每周薪金的樣本均值和標(biāo)準(zhǔn)差。從數(shù)值大小比較看，不少職業(yè)和性別之間每周薪金差異較大，說明有進(jìn)一步采用方差分析的必要。 （ 2）方差齊性檢驗(yàn) SPSS的結(jié)果報(bào)告接著列出了方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果表 514。由于這里采用的是 Levene檢驗(yàn)法，故表格首先顯示 Levene統(tǒng)計(jì)量等于 。由于概率 P值 ，故認(rèn)為樣本數(shù)據(jù)的方差是相同的，滿足方差分析的前提條件。 （ 3）雙因素方差分析檢驗(yàn)表 在表 515中，第一行的 Corrected Model是對(duì)所用方差分析模型的檢驗(yàn)，其 原假設(shè)為模型中所有的影響因素均無作用 ，即職業(yè)、性別及兩者的交互作用等對(duì)每周薪金都無顯著影響。該檢驗(yàn)的 P值遠(yuǎn)小于 ，因此所用模型有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，以上所提到的因素中至少有一個(gè)是有顯著差異的，但具體是哪些則需要閱讀后面的分析結(jié)果。 第二行是對(duì)模型中常數(shù)項(xiàng)是否等于 0進(jìn)行的檢驗(yàn)，雖然根據(jù)概率 P值判斷它顯著不等于零，但它在分析中沒有實(shí)際意義，忽略即可。 第三、四行分別是對(duì)職業(yè)、性別的影響效應(yīng)進(jìn)行的檢驗(yàn)，其零假設(shè)分別是： 職業(yè)或性別對(duì)薪金沒有顯著性差異 。但這兩行對(duì)應(yīng)的相伴概率 P都接近 0，顯然小于顯著性水平 ?？梢?，兩者分別對(duì)薪金有顯著性影響。 第五行是對(duì)職業(yè)和性別的交叉作用進(jìn)行檢驗(yàn)，可見 P為 ，小于顯著性水平，表示交互作用對(duì)觀測(cè)變量每周薪金有顯著性影響作用。 從上面方差分析結(jié)果看到，職業(yè)、性別及其兩者的交互項(xiàng)都直接影響了每周薪金的高低，存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義下的顯著差異。 （ 4）多重比較檢驗(yàn)結(jié)果 表 516顯示了不同職業(yè)之間每周薪金均值比較結(jié)果。表中的星號(hào)表示在顯著性水平 ，相應(yīng)的兩組均值存在顯著性差異。可以通過比較表中概率 P值大小來判斷職業(yè)之間的薪金水平是否有顯著差異。從結(jié)果來看，藥劑師和其他兩個(gè)職業(yè)的每周薪金存在顯著性差異。該職業(yè)的平均薪金要明顯高于財(cái)務(wù)管理和計(jì)算機(jī)程序員職業(yè)。
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