spss16實(shí)用教程方差分析-資料下載頁(yè)
2025-05-07 18:13本頁(yè)面
【正文】 給出相應(yīng)的相伴概率值。 如果 F控制變量的相伴概率小于或等于顯著性水平，則控制變量的不同水平對(duì)觀察變量產(chǎn)生顯著的影響；如果 F協(xié)變量的相伴概率小于或等于顯著性水平，則協(xié)變量的不同水平對(duì)觀察變量產(chǎn)生顯著的影響。 SPSS中實(shí)現(xiàn)過(guò)程 ? 研究問(wèn)題 表 53 三組學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī) 人 名 數(shù) 學(xué) 入 學(xué) 成 績(jī) 組 別 hxh 0 yaju 0 yu 0 shizg 0 hah 0 s 0 watet 2 jess 2 wish 2 2_new1 2 2_new2 2 2_new3 2 2_new4 1 2_new5 1 2_new6 1 2_new7 1 2_new8 1 2_new9 1 ? 實(shí)現(xiàn)步驟 圖 515 在菜單中選擇“ Univariate”命令 圖 516 “Univariate”對(duì)話框（二） 結(jié)果和討論 小 結(jié) 方差分析用于兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本均值差異的顯著性檢驗(yàn)。方差分析的基本思想是：通過(guò)分析研究中不同變量的變異對(duì)總變異的貢獻(xiàn)大小，確定控制變量對(duì)研究變量影響力的大小。通過(guò)方差分析，分析不同水平的控制變量是否對(duì)結(jié)果產(chǎn)生了顯著影響。如果控制變量的不同水平能夠?qū)Y(jié)果產(chǎn)生顯著影響，那么它和隨機(jī)變量共同作用，必將使結(jié)果有顯著變化。 小 結(jié) 單因素方差分析所解決的是一個(gè)因素下的多個(gè)不同水平之間的相關(guān)問(wèn)題；多因素方差分析的控制變量在兩個(gè)或兩個(gè)以上，其主要用于分析多個(gè)控制變量的作用、多個(gè)控制變量的交互作用以及其他隨機(jī)變量是否對(duì)結(jié)果產(chǎn)生了顯著影響；協(xié)方差分析將那些很難控制的因素作為協(xié)變量，在排除協(xié)變量影響的條件下，分析控制變量對(duì)觀察變量的影響，從而更準(zhǔn)確地對(duì)控制因素進(jìn)行評(píng)價(jià)。 小 結(jié) 單因素方差分析主要用 “ Analysis”的“ Compare Means”菜單下的 “ One—Way ANOVA”子菜單實(shí)現(xiàn)；多因素方差分析和協(xié)方差分析都是在 “ Analysis”下 “ General Linear Model”菜單下的 “ Univariate”子菜單實(shí)現(xiàn)的。
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