【導(dǎo)讀】提交的圖形過(guò)程如果沒(méi)有語(yǔ)法錯(cuò)誤將產(chǎn)生高分辨圖形，并自動(dòng)輸出在GRAPH窗口中。輯窗口編輯所生成的圖形。設(shè)為GRAPH1，如圖所示。圖形，如果還沒(méi)有產(chǎn)生圖形，在GRAPH1窗口將顯示空白。窗口一樣，可以放大窗口、縮小窗口和改變窗口的長(zhǎng)寬。從命令框中直接鍵入命令GRAPH1…將顯示指定目錄中最后一個(gè)使用的圖形。圖形文件的后綴被SAS系統(tǒng)默認(rèn)為.GRSEG。錄名，gabc為圖形名，grseg為后綴名。對(duì)象，或按住左鍵不放拖動(dòng)MOUSE再放開左鍵選中一組編輯對(duì)象。些屬性值都可能發(fā)生變化。邊的圓形調(diào)色盤，只要用MOUSE單擊所需要的顏色即可。接鍵入相應(yīng)的修改值?？?，選擇End按鈕修改屬性值且退出屬性對(duì)話框。放大或縮小對(duì)象——先將MOUSE的箭頭指向選擇對(duì)象方框的頂角，按住MOUSE. 擊所要使用的工具，然后再進(jìn)行以后相應(yīng)的進(jìn)一步的操作。動(dòng)MOUSE到線段的結(jié)束點(diǎn)單擊。移動(dòng)MOUSE到橢圓的邊界單擊或拖放。后單擊Zoom工具按鈕，再單擊一下放大的圖形區(qū)域，則圖形還原成原來(lái)大小。LIBNAME語(yǔ)句，以便指定庫(kù)標(biāo)記GLIB對(duì)應(yīng)于路經(jīng)d:\sasdata\mydir。

　　

【正文】 ② Quantiles(Def=5) N 68 Sum Wgts 68 100% Max 99% Mean Sum 75% Q3 95% 8 Std Dev Variance 50% Med 5 90% Skewness Kurtosis 25% Q1 10% 2 uss css 0% Min 5% cv Std Mean 1% T:Mean=0 Pr|T| Range Num ^= 0 68 Num 0 68 Q3Q1 4 M(Sign) 34 Pr=|M| Mode Sgn Rank 1173 Pr=|S| W:Normal PrW ③ Extremes Lowest Obs Highest Obs ( 40) 8( 28) ( 59) 8( 29) ( 38) ( 20) ( 65) ( 30) ( 63) ( 9) 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)信息管理系 IS/SHUFE Page 26 of 29 莖葉圖最下面一行“ 0 5 1”的含義是：原始數(shù)據(jù)大于等于 0且小于 1的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)有 1 個(gè)，它的個(gè)位數(shù)為 5。 表 (b) proc univariate 過(guò)程的輸出的莖葉圖和盒型圖 如表 (c)所示，正態(tài)概率圖顯示各散點(diǎn)并非呈直線趨勢(shì)而呈階梯型分布，說(shuō)明數(shù)據(jù)偏離正態(tài)分布較遠(yuǎn)。 表 (c) proc univariate 過(guò)程輸出的正態(tài)概率圖 八、 實(shí)例分析 —— 配對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析 例 分別從抽樣 的 10 例物品中，測(cè)得實(shí)驗(yàn)前后某指標(biāo)數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)見程序中），試分析此實(shí)驗(yàn)對(duì)此指標(biāo)是否有顯著性影響。程序如下： data ptship。 input x1 x2 @@。 diff=x2x1。 ④ Stem Leaf Boxplot 9 6 1 | 9 | 8 6 1 | 8 001 3 | 7 6667789 7 | 7 234 3 | 6 5557899 7 ++ 6 01144444 8 | | 5 7 1 | | 5 114 3 *+* 4 5667899 7 | | 4 024 3 | | 3 5569 4 | | 3 24 2 | | 2 555567889 9 ++ 2 013 3 | 1 99 2 | 1 124 3 | 0 5 1 | ++++ Variable=X ⑤ Normal Probability Plot + ++ * | +++ | ++ * | +** * | **+** | **++ | ***+ | ***++ | * ++ + **+ | ** | ** | +** | +++* | ****** | *** | ** | * *+* + * +++ +++++++++++ 2 1 0 +1 +2 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)信息管理系 IS/SHUFE Page 27 of 29 cards。 。 proc univariate normal。 var diff。 run。 輸出的主要結(jié)果如表 所示。 表 配對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果 輸出結(jié)果分析：接受原假設(shè)差值服從正態(tài)分布（ W=， P=）。拒絕原假設(shè)總體均值為 0（ T=， P=），即此實(shí)驗(yàn)對(duì)此指標(biāo)有顯著性影響。 九、 Ttest 過(guò)程的語(yǔ)句格式 在已知總體屬正態(tài)分布，或樣本來(lái)自正態(tài)分布的情況下，進(jìn)行樣本均值與總體均值之間的差異性顯著檢驗(yàn)，以及 配對(duì)觀測(cè)均值間的差異性顯著檢驗(yàn)，我們可采用 means 和 univariate過(guò)程。但當(dāng)兩組樣本相互獨(dú)立而沒(méi)有配對(duì)關(guān)系時(shí)，對(duì)檢驗(yàn)兩樣本均值間的差異顯著性，應(yīng)當(dāng)采用 SAS 系統(tǒng)的 ttest 過(guò)程。如果 t 檢驗(yàn)的假設(shè)前提來(lái)自正態(tài)分布的總體不能滿足，應(yīng)該用非參數(shù)過(guò)程 proc npar1way 進(jìn)行分析。 Ttest 過(guò)程的主要控制語(yǔ)句如下： proc ttest 輸入數(shù)據(jù)集名 cochran 。 class 變量列表 。 var 變量列表 。 by 變量列表 。 run 。 其中， class 語(yǔ)句是必需的。 Cochran 過(guò)程選項(xiàng) —— 在方差不等的情況下要求用 Cochran和 Cox方法計(jì)算近似的 *t 統(tǒng)計(jì)量的近似概率水平。 The SAS System Univariate Procedure Variable=DIFF Moments T:Mean=0 Pr|T| W:Normal PrW 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)信息管理系 IS/SHUFE Page 28 of 29 ? class語(yǔ)句 —— 給出分類變量名字，分類變量必須且只能有兩個(gè)水平。利用這兩個(gè)水平值，把觀察值分成兩個(gè)觀察組進(jìn)行 t 檢驗(yàn)。可以使用字符變量或數(shù)值變量。 ? by 語(yǔ)句 —— 用來(lái)得到由 by 變量定義的幾個(gè)觀察組。 ? var 語(yǔ)句 —— 指出要比較其均值的變量 名。如果缺省，輸入數(shù)據(jù)集中所有數(shù)值型變量（除出現(xiàn)在 class 語(yǔ)句中的數(shù)值變量外）都包含在分析中。 十、 實(shí)例分析 —— 成組數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析 例 隨機(jī)抽取 20 只某種動(dòng)物，分為 A、 B 兩組， A組不接受任何處理（空白對(duì)照），B 組接受某種實(shí)驗(yàn)。分別測(cè)得 A、 B組某種指標(biāo)數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)見程序中）。試檢驗(yàn)兩組指標(biāo)數(shù)據(jù)的均值之間的差別是否有顯著性。程序如下： data group。 input g$ n 。 do i= 1 to n 。 input x @@。 output。 end。 cards。 A 10 B 10 。 proc sort 。 by g。 proc univariate normal。 var x。 by g。 proc ttest cochran。 class g。 var x。 run。 輸出的主要結(jié)果如表 所示。 表 成組數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)信息管理系 IS/SHUFE Page 29 of 29 輸出結(jié)果分析：由于組 A： W=， P=，因此，組 A滿足正態(tài)性要求；同樣，由于組 B： W=， P=，因此，組 B 滿足正態(tài)性要求。對(duì)于原假設(shè)組A 和組 B 的方差相等，方差齊性檢驗(yàn) F==()， P=，即滿足方差齊性要求，此時(shí)采用一般 T 檢驗(yàn)： T=， P=，拒絕相等的原假設(shè)，即本例中兩組指標(biāo)數(shù)據(jù)的均值之間的差別是有顯著性的。 如果計(jì)算出的 P，不滿足方差齊性要求，用 Satterthwaite 和 Cochran 檢驗(yàn)法：T=， P=，即拒絕相等的原假設(shè)。 The SAS System G=A Univariate Procedure Variable=X Moments Variance W:Normal PrW G=B Univariate Procedure Variable=X Moments Variance W:Normal P