【導(dǎo)讀】生產(chǎn)正處于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的重要時(shí)期。產(chǎn)力質(zhì)的飛躍,必須大力發(fā)展信息技術(shù)這一管理和傳播手段。應(yīng)用前景和發(fā)展?jié)摿?,?duì)于提高勞動(dòng)者素質(zhì),實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化有著重要意義。本文主要研究了人工智能、知識(shí)庫(kù)建立,數(shù)據(jù)庫(kù)建立,推理系統(tǒng)設(shè)計(jì)。提出了設(shè)計(jì)方案并予以實(shí)現(xiàn)。通過(guò)對(duì)經(jīng)典專家系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法的研究和分析發(fā)現(xiàn),多知。識(shí)庫(kù)、多主體特性是專家系統(tǒng)發(fā)展的趨勢(shì)。完成了相應(yīng)的硬件電路,和軟件程序編譯,為了實(shí)現(xiàn)葡萄葉部病害的準(zhǔn)確診斷,斷的調(diào)試,初步完成了葡萄葉部病害的診斷。步研究奠定基礎(chǔ)。整理和詳盡的用戶需求分析的基礎(chǔ)。定性推理模型算法。本文著重圍繞著以下問(wèn)題開(kāi)展了研究工作:。應(yīng)用該葡萄葉部疾病診斷系統(tǒng),初步診斷葡萄葉部病害的幾種類型。工智能發(fā)展趨勢(shì)的[1]。本上解決目前我國(guó)所開(kāi)發(fā)的農(nóng)作物疾病診斷專家系統(tǒng)不能適合于現(xiàn)地使用的問(wèn)題[2],解決農(nóng)作物疾病專家不足問(wèn)題,保證現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的健康發(fā)展[3]。