生產(chǎn)專家課程2ppt23--需求預(yù)測(cè)-管理培訓(xùn)-資料下載頁(yè)
2025-08-09 14:44本頁(yè)面
【導(dǎo)讀】-適用于庫(kù)存生產(chǎn),-確保生產(chǎn)能力和原材料及制。定有關(guān)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略的必要因素。過(guò)去依賴于預(yù)測(cè)者的?，F(xiàn)在依據(jù)統(tǒng)計(jì)技術(shù)。期間短期預(yù)測(cè)：6個(gè)月以內(nèi)，月/周/日別中期預(yù)測(cè)：6個(gè)月---2年。短期-生產(chǎn)能力計(jì)劃，設(shè)備，人員，資材。經(jīng)濟(jì)變化復(fù)蘇-繁榮-衰退-蕭條。產(chǎn)品周期投入期-成長(zhǎng)期-成熟期-衰退期耐用材料與消耗材料/服務(wù)之間的差異。其它因素廣告促銷活動(dòng)，質(zhì)量，信譽(yù)，顧客的信賴，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。定性方法-由個(gè)人的主觀判斷或綜合多數(shù)人的意見(jiàn)后預(yù)測(cè)需求-過(guò)去的資料不充分或不可信賴。資料預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展方向。變量與需求的因果關(guān)系。預(yù)測(cè)用途預(yù)測(cè)期間要求正確度產(chǎn)品數(shù)正確的預(yù)測(cè)技術(shù)。以一年為單位反復(fù)出現(xiàn)。省略用趨勢(shì),季節(jié)變化等修正的高次指數(shù)平滑法
【正文】 季節(jié)需求預(yù)測(cè)值 (1995年 )=440/4=110 時(shí)系列分解法 某一公司分析去年 1年的需求 ,發(fā)現(xiàn)春天 100個(gè) ,夏天 200個(gè) ,秋天 150個(gè) , 冬天 120個(gè) ,因此今年需求制定為春天 150個(gè) ,夏天 250個(gè) ,秋天 200個(gè) , 冬天 170個(gè) .問(wèn) :此公司對(duì)需求的季節(jié)性變化看成加法 ,還是乘法 ?說(shuō)明 ? 需求 (千瓶 ) 春 夏 秋 冬 130 210 80 120 (1)求出平均季節(jié)需求和季節(jié)指數(shù) (2)1999年預(yù)計(jì)比 1998年增長(zhǎng) 10%的需求 ,1999年各季節(jié)的需求 預(yù)測(cè)值為多少 ?分別用加法和乘法計(jì)算 問(wèn)題 6 問(wèn)題 7 季節(jié) (98) A 化妝品公司生產(chǎn) suntan oil 對(duì)去年 1年的各季節(jié)需求整理如下 回歸分析 需求作為變量 ,影響需求的因素作為自變量來(lái)預(yù)測(cè) 單一變量 :單一線性回歸分析 ,兩個(gè)以上變量 ,多重線性回歸 實(shí)際影響需求的因素很多 ,因此如下公式 回歸分析 單一線性回歸分析 多重線性回歸分析 [公式 ] Yt = a+bX b= nΣX tYt (Σ Y t)(ΣX t) nΣX t2 (ΣX t)2 a = ΣY t b(ΣX t) n [公式 ] Yt = a+b1X1+ b2X2… + bkXk 用計(jì)算機(jī)計(jì)算 回歸分析 下表是某工廠過(guò)去 7年中工傷次數(shù)和員工數(shù)的統(tǒng)計(jì) [公式 ] Yt = + 問(wèn)題 8 問(wèn)題 9 員工數(shù) (千 ) 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 15 12 20 26 35 30 37 工傷 (次 ) 5 20 15 18 17 30 35 合計(jì) 140 年 (1)員工數(shù)為變量 ,工傷次數(shù)為自變量 用單一回歸分析求出回歸方程式 (2)預(yù)計(jì) 1999年的員工數(shù)為 33,000人時(shí) 請(qǐng)預(yù)測(cè)事故次數(shù) . LL電子為了預(yù)測(cè) TV的銷售額 ,隨機(jī)選定 10個(gè)地區(qū) ,分析結(jié)果如下 , 人口數(shù) (單位 :萬(wàn)名 )和年銷售額 (單位 :百萬(wàn) )之間成立如下線性 回歸方程 . (1)變量和自變量是什么 (2)請(qǐng)預(yù)測(cè)人口為 6萬(wàn)的城市年銷售額是多少 . 用一系列相互關(guān)聯(lián)的回歸方程式預(yù)測(cè)各種經(jīng)濟(jì)活動(dòng) 其它模型 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型法 分析各產(chǎn)業(yè)部門(mén)間的產(chǎn)品及服務(wù)的流程預(yù)測(cè)需求 投入 產(chǎn)出模型法 根據(jù)預(yù)測(cè)對(duì)象的先導(dǎo)指標(biāo)預(yù)測(cè)需求 例 石油價(jià)格是大型車(chē)需求的先導(dǎo)指標(biāo) 先導(dǎo) 指標(biāo)法 仿真 模型 Simulation 假設(shè)各種內(nèi)在變量和外在變量后 ,利用電腦進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn) ,預(yù)測(cè)需求 的動(dòng)態(tài)模型 例 價(jià)格上漲 10%時(shí)需求的變化 ,國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)蕭條時(shí)需求的變化 充分理解各方法的內(nèi)容和優(yōu)缺點(diǎn) ,考慮預(yù)測(cè)對(duì)象 /用途 /期間 /正確度 / 時(shí)間 /費(fèi)用等各種因素后選擇 圖 6需求預(yù)測(cè)技術(shù)的選擇過(guò)程 預(yù)測(cè)對(duì)象 預(yù)測(cè)用途 預(yù)測(cè)期間 資料存在與否 其類型是什么 考慮各種 方法的特點(diǎn) 組織的情況 選擇可利用 的技術(shù) 選擇 最終方法 方法實(shí)用上的 容易性及費(fèi)用 方法的正確性及錯(cuò)誤帶來(lái)的損失 產(chǎn)品水平 地區(qū)水平 工程設(shè)計(jì) 設(shè)備計(jì)劃 總體計(jì)劃 日程計(jì)劃 庫(kù)存管理 短期 中期 長(zhǎng)期 資料的穩(wěn)定性 趨勢(shì) 季節(jié)變化 循環(huán)變化
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