生產(chǎn)運作管理需求預測-資料下載頁
2025-02-11 23:25本頁面
【正文】 預測誤差與監(jiān)控一、預測誤差 （ forecast error） 含義 ：l 預測值與實際值之間的偏差 ： AtFt,l 無偏模型（ unbiased model）：正負概率大致相等； 計算方法 ：l 平均絕對偏差（ mean absolute deviation, MAD）l 平均平方誤差（ mean squared error, MSE） 預測誤差與監(jiān)控l 平均預測誤差（ mean forecast error, MFE）……….l 平均絕對百分誤差161。 注意：反映預測精度衡量無偏性預測誤差滾動和Running sum of forecast errors， RSFEl MAD和 MSE用于度量預測誤差的大小l MFE用于度量預測的無偏性 定量預測方法預測值實際值實際值中線161。 練習：l 試計算 MAD,MSE,MFE,MAPE實際值 120 130 110 140 110 130預測值 125 125 125 125 125 125 預測誤差與監(jiān)控二、預測監(jiān)控 （ monitoring and controlling forecasts） 作用 ：l 預測 檢驗預測模型是否有效： 方法 ：l 偏差 （ 實際值－預測值 ）： 是否在可接受的范圍之內(nèi)；l 跟蹤信號法 (Tracking signal)? 跟蹤信號：誤差代數(shù)和與 MAD的比值 預測誤差與監(jiān)控可接受誤差范圍上限下限控制界限MAD數(shù) 標準偏差相關(guān)數(shù) 落在控制界內(nèi)點數(shù)的百分比?1?2?3 預測誤差與監(jiān)控例：月份 需求預測 實際值 偏差 ?(AF) |AF| ?|AF| MAD TS1 1000 950 50 50 50 50 50 2 1000 1070 70 20 70 120 60 3 1000 1100 100 120 100 220 4 1000 960 40 80 40 260 65 5 1000 1090 90 170 90 350 70 6 1000 1050 50 220 50 400 3MAD2MAD1MADTS01MAD2MAD3MAD補充：用 EXCEL求解 移動平均分析l 工具 —— 數(shù)據(jù)分析（加載宏，分析數(shù)據(jù)庫） —— 移動平均 指數(shù)平滑分析 ：l 工具 —— 數(shù)據(jù)分析 —— 指數(shù)平滑l 工具 —— 數(shù)據(jù)分析 —— 回歸l ＝ index(linest(y,x),true,false) 回歸分析 ：思考題思考題 課后題目課后題目思考題思考題 課后題目課后題目思考題思考題 課后題目課后題目 定量預測方法練習：年份 季節(jié)序列 t 實際值 At2023 12343623854323412023 56783824094983872023 91011124735135824742023 13141516544582681557利用過去 4年的歷史銷售數(shù)據(jù)預測未來一年的情況。l 請為 PC紙杯公司設(shè)計出更優(yōu)秀的需求預測方案l ① 確定預測目的：估計 pc紙杯公司未來兩年的需求預測l ② 確定預測的時間范圍：十年內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)（1997~2023年）l ③ 選擇預測方法：時間序列分解模型l ④ 收集和分析數(shù)據(jù)（如下表）l ⑤ 準備預測，得出預測值l ⑥ 對預測進行監(jiān)控年份 季度 季度序號 銷 售量 兩個季度 銷 售總 量兩個季度移 動平均季度中點1997 4—10 月 1 11—3 月 2 1998 4—10 月 3 33 11—3 月 4 1999 4—10 月 5 11—3 月 6 2023 4—10 月 7 11—3 月 8 2023 4—10 月 9 11—3 月 10 2023 4—10 月 11 11—3 月 12 :根據(jù)散點圖得到代表趨勢的直線，它與 Y軸的截距 a等于 20， t=12時，季度移動平均等于 35，所以 b=（ 3520） /12=，所以由此得出趨勢直線方程為： Tt=20+ :T 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12Tt At At/Tt l SI(410月） =（A1/T1+A3/T3+A5/T5+A7/T7+A9/T9+A11/T11)/6=+A12/T12)/6=l :l 2023年： 410月：（ 20+*13） *=l 113月：（ 20+*14） *=l 2023年： 410月：（ 20+*15） *=l 113月：（ 20+*16） *=
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