qc舊七大手法講義(doc17)-質量工具-資料下載頁
2025-08-09 00:07本頁面
【導讀】此資料來自企業(yè)(),大量管理資料下載。QC舊七大手法講義?，F(xiàn)代企業(yè)非常重視管理,但只有將管理.改善.統(tǒng)計方法三者有機結合。起來,互相連貫運用,才能在整體上發(fā)揮效果,今天所講的QC手法就是。如何靈活運用統(tǒng)計方法來發(fā)現(xiàn)問題,分析問題,達到解決問題,改善質。量目的的方法.QC手法最初出現(xiàn)于日本,日本之所以在戰(zhàn)后迅速崛起,與日本企業(yè)重視質量是密切相關的,日本貨質量好是世界公認得,日本。的品保手法就成了世界研究和效法的對象.常有效,接下來我們就來揭開她的神秘面紗…….根據(jù)事實與數(shù)據(jù)發(fā)言----圖表,檢查表,散布圖。須從平均數(shù)與變異性來考慮----直方圖,控制圖(Control. 措施,即所謂重點管理----柏拉圖?；螯c檢提供量化分析或比對檢查,4)決定檢查人員及方法。7)決定檢查記錄的符號。等加以分開,利于。的位置等不同區(qū)分標準而加以整理,分類,從中尋求占最大比率的。響不合格的大原因只2~3項,只要對2~3項主
【正文】 串 ) D:有 8點在中心線的倆側 ,但 C區(qū)并無點子 (8缺 C) E:連續(xù) 9點在 C區(qū)或在 C區(qū)以外 (9單側 ) F:連續(xù) 14 點交互一升一降 (14 升降 ) G:連續(xù) 15點在中心線上下倆側的 C 區(qū) (15C) H:有一點在 A區(qū)以外 (1 界外 ) 5實例 : 此資料來自 企業(yè) (),大量管理資料下載 直方 圖 (Histogram) 1. 定義 :直方圖是將所收集的測定值特性值或結果值 ,分為幾個相等的區(qū)間作為橫軸 ,并將各區(qū)間內所測定值依出現(xiàn)的次數(shù)累積而成的面積 ,用柱子排起來的圖形 (也叫柱狀圖 ) 2. 解釋名詞 1).次數(shù)分配 :將許多數(shù)據(jù)按期差異的大小分成若干組 ,在各組內填入各值的出現(xiàn)次數(shù) 2).相對次數(shù) :各組出現(xiàn)的次數(shù)除以全部次數(shù) 此資料來自 企業(yè) (),大量管理資料下載 3).極差 (R):最大值減去最小值 4).組距 (h):極差 /組數(shù) =組距 5).算術平均數(shù) (Xbar):數(shù)據(jù)總和除以數(shù)據(jù)總數(shù) 6)眾數(shù) (M):次數(shù)分配中出現(xiàn)次數(shù)最多的值 7).組中點 (m):一組中 最大值與最小值的平均值 3直方圖的繪制 : 1).收集數(shù)據(jù)并記錄 (超過 50個 ) 2).找出最大與最小值 3).求極差 4).決定組數(shù) :k=1+ 5)求組距 6)求各組上限與下限 1) 求組中點 2) 作次數(shù)分配表 3) 制作直方圖 1).正常形 2).缺齒形 3).切邊形 4).離島形 此資料來自 企業(yè) (),大量管理資料下載 5)高原形 6)雙峰形 7).偏態(tài)形 1).計算過程能力 2).計算不合格率 3).觀察分配形態(tài) 4).用以制定規(guī)格界限 5)與規(guī)格或標準值比較 6).調查是否混入倆個以上的不同群體 7).研判設計時的控制界限可否用于過程控制 7. 過程能力 :計算 CPK與 PPK 散布圖 (Scatter Diagram) 1. 定義 :用來表示一組成對數(shù)據(jù)是否有相關性 2. 散布圖的作用 1) 能大概掌握原因與結果之間是否有關聯(lián)及關聯(lián)程度如何 2) 能檢驗離島現(xiàn)象是否存在 3) 原因與結果關聯(lián)性高時二者可互為替代變量 3. 散布圖的制作方法 1).收集資料 (至少 30 組以上 )(成對數(shù)據(jù) ) 此資料來自 企業(yè) (),大量管理資料下載 2).找出數(shù)據(jù)中最大與最小值 3).準備坐標紙 ,劃出縱軸 .橫軸的刻度 ,計算組距 4).將各組對應數(shù)標示在坐標上 5).須填上資料的收集地點 .時間 .測定方法 .制作者等項目 4散布圖的應用 1).正相關 2).負相關 3).不相關 4).弱正相關 5).弱負相關 4. 實例 散布圖 總結 此資料來自 企業(yè) (),大量管理資料下載 以上所講的七種手法可獨立使用 ,也可與其它方法混合起來用 .
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