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食品質(zhì)量控制qc舊七大手法-資料下載頁

2025-01-08 16:44本頁面
  

【正文】 少。當控制圖同時滿足下列兩個條件時,就可以認為生產(chǎn)過程基本處于控制狀態(tài)。( 1)沒有超出控制界限的點或連續(xù) 35個電子中僅一個點出界,或連續(xù) 100個點鐘不多于 2點出界;( 2)界線內(nèi)點子的排列是完全隨機的,沒有規(guī)律的,也是沒有排列缺陷的。2 工序發(fā)生異常的信號( 1)連續(xù)若干點超出控制界限;( 2)界限內(nèi)的點呈缺陷性排列,缺陷性排列主要有呈 “鏈狀 ”,形成“趨勢 ”,有 “周期性 ”,和 “靠近控制線 ”等幾種。(二)常規(guī)控制圖的分類( 1)按被控制對象的數(shù)據(jù)性質(zhì)不同根據(jù)收集數(shù)據(jù)的類型分為 計量值控制圖 、計件值控制圖和 計數(shù)值控制圖分布 控制圖代號 控制圖名稱正態(tài)分布(計量值)均值 極差控制圖均值 標準差控制圖中位數(shù) 極差控制圖單值 移動極差控制圖分布 控制圖代號 控制圖名稱二項分布(計件值)不合格品率控制圖不合格品數(shù)控制圖泊松分布(計點值)單位不合格數(shù)控制圖不合格數(shù)控制圖表 514 常規(guī)控制圖的分類(三) 控制圖的判斷準則控制圖對過程異常的判斷以小概率事件原理為理論依據(jù)。 判異準則有兩類:一是 點子出界 就判異二是 界內(nèi)點子排列不隨機 就判異 若過程不判異,則過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)。GB/T 40912023《 常規(guī)控制圖 》 規(guī)定了常規(guī)控制圖有 8種判異準則序號 內(nèi)容準則 1 一點落在 A 區(qū)之外(點出界)準則 2 連續(xù) 9 點落在中心線同一側(cè)準則 3 連續(xù) 6 點遞增或遞減準則 4 連續(xù) 14 點上下交替準則 5 連續(xù) 3 點中有 2 點落在中心線同一側(cè) B 區(qū)以外準則 6 連續(xù) 5 點中有 4 點落在中心線同一側(cè)的 C 區(qū)之外準則 7 連續(xù) 15 點在 C 區(qū)中心線上下準則 8 連續(xù) 8 點在中心線兩側(cè)但無一在 C 區(qū)中(四) 常規(guī)控制圖的應用案例 極差控制圖最常用、最基本控制對象:長度、重量、強度、純度、時間、收率、生產(chǎn)量、 水分含量、營養(yǎng)物質(zhì)成分 等計量值數(shù)據(jù) 控制圖主要用于觀察正態(tài)分布的均值的變化 控制圖觀察正態(tài)分布的波動情況或變異度的變化控制圖將二者聯(lián)合運用,觀察正態(tài)分布的變化范例:某植物油生產(chǎn)廠,采用灌裝機灌裝,每桶標稱重量為 5000g, 要求溢出量為 0~50g。采用 控制圖對生產(chǎn)過程進行質(zhì)量控制??刂茖ο鬄橐绯隽?,單位為 g。見表 515溢出量控制圖數(shù)據(jù)表。組號 測定值X1 X2 X3 X4 X51 47 32 44 35 20 272 19 37 31 25 34 183 19 11 16 11 44 334 29 29 42 59 38 305 28 12 45 36 25 336 40 35 11 38 33 297 15 30 12 33 26 218 35 44 32 11 38 339 27 37 26 20 35 1710 23 45 26 37 32 2211 28 44 40 31 18 2612 31 25 24 32 22 1013 22 37 19 47 14 33表 515 溢出量控制圖數(shù)據(jù)表組號 測定值 X1 X2 X3 X4 X514 37 32 12 38 30 2615 25 40 24 50 19 3116 7 31 23 18 32 2517 38 0 41 40 37 4118 35 12 29 48 20 3619 31 20 35 24 47 2720 12 27 38 40 31 2821 52 42 52 24 25 2822 20 31 15 3 28 2823 29 47 41 32 22 2524 28 27 22 32 54 3225 42 34 15 29 21 27合計 686解:( 1) 步驟 1,預備數(shù)據(jù)的取得隨機抽取 k組 (一般 為 20~ 25組 )大小 為 n( 一般 為 4~ 6,常取 5)按工藝文件規(guī)定,本例每間隔 30min在灌裝生產(chǎn)線 連續(xù)抽取 n=5的樣本量計量溢出量。共抽取 25組樣本,將溢出量數(shù)據(jù)記入數(shù)據(jù)表。( 2) 步驟 2,計算統(tǒng)計量計算每一組數(shù)據(jù)的平均值和極差,記入表中;然后計算 25組數(shù)據(jù)的 總平均值 和 極差平均值 。( 3) 步驟 3,計算控制界限、作控制圖、打點并判斷:① 先計算 R圖的控制界限計算公式見表 516。注: D4 、 D3為隨著樣本容量 n而變化的系數(shù),可由控制圖系數(shù)選用表中選取??刂茍D名稱及符號控制限公式計量值均值 極差圖 圖 圖: 圖:均值 標準差圖 圖 圖: 圖:單值 移動極差圖 圖 圖: 圖:計數(shù)值不合格品率圖 圖不合格品數(shù)圖 圖表 516 常規(guī)控制圖控制線公式n 2 3 4 5 6 7 8 9 10A2 D4 E2 m3A2 D3 - - - - - d2 表 517 控制系數(shù)選用表由表 517中可知,當 n=5時以這些參數(shù)作 R控制圖,并將表 515中的 R數(shù)據(jù)在圖上打點,結果如圖 512。圖 512 R控制圖對照常規(guī)控制圖的判異準則,可判 R圖處于穩(wěn)態(tài)。因此,可以接著建立平均值控制圖。② 計算 圖的控制界限注: A2為隨著樣本容量 n而變化的系數(shù),可由控制圖系數(shù)選用表中選取。由表 217中可知,當 n=5時以這些參數(shù)作平均值控制圖,并將表 515中的數(shù)據(jù)在圖上打點,結果如圖 513。對照常規(guī)控制圖的判異準則,可判均值控制圖無異常。圖 513 因此可以判定灌裝過程處于 穩(wěn)定受控狀態(tài) 。序號 工具 應用1 因果圖 分析和表達因果關系,通過識別癥狀、分析原因、尋找改進措施,促進問題的解決2 排列圖 按重要性循序表示每一項目對整體的影響,排列改進的順序3 分層法 根據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的特征(層)將數(shù)據(jù)進行分類4 調(diào)查表 收集數(shù)據(jù)以得到事實的真實狀況5 直方圖 顯示數(shù)據(jù)波動的形態(tài),直觀表達過程狀態(tài),傳達需在何處進行改進6 散布圖 分析兩組數(shù)據(jù)間的關系,確定因果關系,確認改進效果7 控制圖 監(jiān)控過程狀態(tài),診斷過程是否穩(wěn)定,確定過程改進點表 518 質(zhì)量管理傳統(tǒng) 7種工具小節(jié)控制圖應用中常見錯誤( 1) 在 5M1E因素未加控制,工序處于不穩(wěn)定狀態(tài)時就使用控制圖管理工序。( 2) CP1的情況下,就使用控制圖。( 3) 用公差代替控制界限,或用壓縮的公差線代替。( 4) 僅打點而不做分析判斷。( 5) 不及時打點而不能及時發(fā)現(xiàn)工序異常。( 6) 當 5M1E發(fā)生變化時,而未及時調(diào)整控制界限。( 7) 畫法不規(guī)范、不完整。作業(yè): 請用特性要因圖(魚刺圖)分析遵義醫(yī)學院學生一餐廳就餐環(huán)境衛(wèi)生狀況差的原因,并提出改建建議。謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
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