品管舊七大手法-資料下載頁
2025-02-26 12:41本頁面
【正文】 =P管制圖如下 :UCL=UCL=UCL=針對管制圖進行分析 由管制圖中我們可以發(fā)現(xiàn)來自樣本 12及 25的兩點超出管制上限 ,故制程是在非管制狀態(tài) ,必須進一步探討是否有異常原因 .分析樣本 12得知 ,在這半小時里 ,有一批新進的包裝袋被使用 ,所以這異常的現(xiàn)象是由于新原料加入引起 .而在樣本 25那半小時 ,有一個沒有經(jīng)驗的員工在操作此機器 ,而使樣本 25有這麼高的不良率 . 現(xiàn)在將超出管制界限的兩個點刪除掉 ,重新計算管制界限 ,管制以后的制程 ,其管制中心線及上 .下限為 不是管制圖的選擇數(shù)據(jù)性質(zhì)計量值 計數(shù)值樣本大小N=?數(shù)據(jù)係不良數(shù)或缺點數(shù)N=1N≧ 2CL性質(zhì) ?N=?管制圖X_X~N=2~5 N≧ 10缺點數(shù)不良數(shù)N是否相等 ?是 不是單位大小是否相同 ?是X~ R管制圖RX管制圖~管制圖~管制圖n C管制圖X X Rm p管制圖pn管制圖σ 三 .管制圖的判別管制狀態(tài) ,意指制程安定 ,管制狀態(tài)也稱安定狀態(tài) .我們無法知道制程的真正狀態(tài) ,只能對制程的某種特性值收集數(shù)據(jù) ,將其繪在管制圖上 ,由管制圖來觀察制程的狀態(tài) .在判定制程是否處于管制狀態(tài) ,可利用以下基準 :1. 管制圖的點沒有逸出界外 .2.點的排列方法沒有習(xí)性 ,呈隨機現(xiàn)象 .在正常管制的狀態(tài)下 ,管制圖上的點子應(yīng)是隨機分布 ,在中心線的上下方約有同數(shù)的點 ,以中心線近旁為最多 ,離中心線愈遠點愈少 ,且不可能顯示有規(guī)則性或系統(tǒng)性的現(xiàn)象 .歸納得到下面兩種情形 : ?? 1.管制圖上的點管制圖上的點 ,大多數(shù)集中在中大多數(shù)集中在中心線附近心線附近 ,少數(shù)少數(shù) 出現(xiàn)在管制界出現(xiàn)在管制界限附近限附近 ,且為隨機分布且為隨機分布 .?? 2.一般管制圖上的點一般管制圖上的點 ,25點中有點中有 0點點 。35點中有點中有 1點以下點以下 。100點中點中 有有 2點以點以下下 ,超出管制界限外時超出管制界限外時 ,可稱為安全管制可稱為安全管制狀態(tài)狀態(tài) .?? 以上兩點僅是作為一個參考以上兩點僅是作為一個參考 ,各位同各位同仁應(yīng)在實際中仁應(yīng)在實際中 靈活運用靈活運用 .實際分析實際分析 .3點中有 2點在 A區(qū)連續(xù) 9點在 C區(qū)或 C區(qū)以外連續(xù) 6點遞增或遞減14點上下交替5點中有 4點在 B區(qū)15點在 C區(qū)中心線上下8點在中心線兩側(cè) ,但無一在 C區(qū) 非隨機管制界限內(nèi)的判定利用點的排法判定是否處在管制狀態(tài) ,可依據(jù)以下法則 : . . . . . 連串連續(xù)七點或八點在中心線與管制上限或中心線與管制下限之間的型 Ⅰ 誤關(guān)差的機率是約為 (σ )8=,在如此小的機率竟會出現(xiàn) ,可想像有異常原因發(fā)生 ,在中心線的上方或下方出現(xiàn)的點較多如下 : 11點以上至少有 10 點 14點以上至少有 12 點 3. 連續(xù) 17點以上至少有 14 點 4. 連續(xù) 20點以上至少有 16點點子出現(xiàn)在管制界限附近 ,三倍標準差與二倍標準差間 . 3點中有 2點 . 7點中有 3點 . 10點中有 4點管制圖中的點的趨勢傾向連續(xù) 6點以上一直上升或一直下降 ,趨勢是以向某一個方向連續(xù)移動 ,而趨勢傾向的發(fā)生有以下可能原因 : . ,如工作者疲勞 . ,如氣溫變化 . 管制圖中的點的趨勢傾向連續(xù) 6點以上一直上升或一直下降 ,趨勢是以向某一個方向連續(xù)移動 ,而趨勢傾向的發(fā)生有以下可能原因 : . ,如工作者疲勞 . ,如氣溫變化 . 周期性循環(huán)變化管制圖上的點 ,呈現(xiàn)一個周期性循環(huán)變化時 ,應(yīng)調(diào)查下列不良原因 : ,造成溫度或壓力的增減 . . ,造成機器性能的周期變化表現(xiàn) .變化 . . 過于集中型點子大都集中在中心線附近 ,其型Ⅰ 誤差機率是 ,如果抽樣選擇不當(dāng) ,可能會造成點子集中在中線附近 ,例如兩個不同操作員的結(jié)是點在同一張圖上 .像這種母體混合的情形相當(dāng)普遍 .以下是一些造居這種情形的可能原因 : . . . .兩條以上生產(chǎn)線制程方法上的差異 . 管理不善者 ,訓(xùn)練不足 , . ,夾具設(shè)計不當(dāng)或使用不當(dāng) . . . .上列諸項原因常出在管理制度不善的工廠 ,在 –R管制圖呈現(xiàn)大的變動 ,如欲消除此類異常原因 ,一定要先確定管理制度 ,推行標準化工作 .技術(shù)不足者1. 機器設(shè)計上的問題 .2. 制程能力不足 :材料 ,機械 ,作業(yè)方法與人員綜合結(jié)果無法達到品質(zhì)要求者 .3. 工作環(huán)境布置不當(dāng) .4. 測定儀器的測定方法不當(dāng) .5. 機械設(shè)備精度不足 .6. 缺乏技術(shù)人才 .此諸原因常明顯地表現(xiàn)于二種現(xiàn)象 :管制界限很寬 ,產(chǎn)品品質(zhì)分散幅度較規(guī)格界限為寬 .此諸異常原因由于制程能力不足而起 ,非設(shè)法加強制程能力不可 .否則制程零件的互換性有問題 ,需經(jīng)全數(shù)選別才能裝配 ,產(chǎn)品需經(jīng)全數(shù)檢查 ,才能符合規(guī)格要求 . 其他因素者 . . . . . . . . .此諸原因常在管制圖上出現(xiàn) ,如有系統(tǒng)可尋 ,則利用分層方法加以分析 。如不規(guī)則出現(xiàn) ,則易被發(fā)現(xiàn) ,而予以消除 .七大手法口決魚骨追原因查檢集數(shù)據(jù)柏拉抓重點直方顯分布散佈看相關(guān)管制找異常層別作解析謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAI
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