【導(dǎo)讀】estimation.{,,}(Touran,1993)and{,,}(Chau,1995).Othermore. variables.’’

　　

【正文】 的情況 。這是一個(gè)問題，當(dāng)維數(shù)增加的原因是不 可行的相關(guān)矩陣的可能 會(huì)迅速成長(zhǎng)為維度的增加（ Kurowicka 與庫(kù)克， 2021 年）。 途安的做法是減少所有的相關(guān)性 （ ）和重復(fù)直到成為可行的相關(guān)矩陣（途安， 1993 年）。這種方法隨 著 其 增加，同時(shí)減少了其他一些相關(guān)的可能性。拉納辛哈（ 2021）開發(fā)出一種計(jì)算機(jī)程序，反復(fù)計(jì)算，并列出 每個(gè)相關(guān)的邊界，使矩陣半正定。然后程序要求改變?cè)械膬r(jià)值觀 ，直到程序重新檢查的可行性和新的 邊界估計(jì)。這個(gè)過程繼續(xù)進(jìn)行，直到達(dá)到可行性。然而，這種方法可能會(huì)比較浪 費(fèi)時(shí)間 ，由于其迭代性質(zhì)。楊（ 2021）開發(fā)了一種自動(dòng)程序來檢查相關(guān)矩陣的可行性，并在必要時(shí)調(diào)整。這是 比較復(fù)雜和困難的 ，由于相關(guān)矩陣分解成一個(gè)對(duì)角線特征值向量，對(duì)角線元素正常化，以確保單位對(duì)角線。 在這里，我們主張，可以通過對(duì)相關(guān)矩陣進(jìn)行特征值測(cè)試， 來 發(fā)現(xiàn)這個(gè)問題。并警告特征值 不一致的相關(guān)的用戶。 用戶允許 的 調(diào)整系數(shù) ，要 確保相關(guān)矩陣是至少不能證明是不可能的。在程序中使用相關(guān)算法的一種簡(jiǎn)單的 方法是永久調(diào)整后寫下他們?cè)鹊南禂?shù)。 使他們有可能在模擬后 會(huì)發(fā)現(xiàn)不得不做的系數(shù) 。這是一個(gè)很小的測(cè)試，并不能保證相 關(guān)系數(shù)分別為 “在任何意義上 ”。在審查程序 時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)分析師還必須承擔(dān) 使用系數(shù)的責(zé)任。 主成分分析方法的兩難 只有從獨(dú)立的成分上 可以添加組成分布的總和，從獲得相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)點(diǎn)值分布點(diǎn)值的平均值。因此，從個(gè)別任務(wù)分派的任務(wù)級(jí)別的突發(fā)事件不能得到補(bǔ)充，以獲得該項(xiàng)目的總應(yīng)變。 傳統(tǒng)的應(yīng)急添加任意一個(gè)任務(wù)級(jí)成本的因素，然后總結(jié)這些，它可以產(chǎn)生非常保守的項(xiàng)目預(yù)算將完全超出預(yù)期的結(jié)果計(jì)算分布項(xiàng)目總金額的計(jì)算。 我們回顧一些統(tǒng)計(jì)學(xué)符號(hào)，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的問題，為典型的 PCA 的。對(duì)于兩個(gè)隨機(jī)變量 x 和 y， 在 概率和統(tǒng)計(jì)理論的基礎(chǔ)上我們可以有以 下符號(hào)。 層次主成分分析模型 EPC 工程總承包項(xiàng)目在招投標(biāo)階段，必須構(gòu)建成一個(gè)成本項(xiàng)目的數(shù)量有限。這并不意味著我們會(huì)原諒現(xiàn)有的寶貴的詳細(xì)成本數(shù)據(jù)集。其原因就是忽視了可靠和有價(jià)值的成本數(shù)據(jù)集，將影響成本信息的效率和效果。層次概率成本分析模型可以分為不同的層次較低的 WBS 層級(jí)。 專注于 EPC 項(xiàng)目，我們分配層次主成分分析的兩個(gè)層次。公式（ 4）被選定為第一層次。我們選擇 WBS3 級(jí)和 4 EPC 項(xiàng)目成本估算的成本要素， 建立 第二個(gè)層次。 層次 PCA 模型包括 MAIMSPDF 格式 事實(shí)上，項(xiàng)目很少下運(yùn)行原劃撥 的預(yù)算 MAIMS 原則帳戶。這 PCA 具有重要意義。一旦成本要素分配預(yù)算 x，它的一個(gè)最低值隨機(jī)變量 X 而不是原始的 PDF較低的范圍內(nèi)的 Cmin。我們指的這些 PDF 作為 MAIMSmodified 的 PDF。他們像所有的隨機(jī)值小于或等于 x的函數(shù)在 x帳戶適當(dāng)?shù)?PDF文件。我們強(qiáng)調(diào)截?cái)嘀?MAIMS修改的 PDF。應(yīng)用 MAIMS 原則為 PDF 增加其平均值，并降低其標(biāo)準(zhǔn)差。隨著 x 的增加值 的影響， MAIMS 原則是在 PCA 可能發(fā)揮重要的角色。在第 5 節(jié) 我們進(jìn)一步探討實(shí)際投標(biāo) EPC 工程總承包項(xiàng)目。 對(duì)于層次結(jié)構(gòu)的 PCA 模型包括 MAIMS 的 PDF 文件，我們屬于 節(jié)中的第一個(gè)層次構(gòu)成的所有成本要素將采取 MAIMS 的原則，也就是說基準(zhǔn)預(yù)算將取代所有PDF 成本要素的最低值。第二個(gè)層次將是相同的，因?yàn)樗窃诘? 節(jié)。 層次 PCA 模型包括層次 MAIMS 的 PDF 很容易發(fā)現(xiàn)，基線預(yù)算是必要的層次 PCA 模型包括 MAIMS 的 PDF 文件，位于第一層次的所有成本要素。描繪，正如我們?cè)? 節(jié)，集中在幾個(gè)重要的成本要素和整體影響可能是更多的成本風(fēng)險(xiǎn)分析的好處。我們提出包括層次 MAIMS 的PDF 文件來處理這個(gè)目的的 層次， PCA 模型。 第一層次中的成本要素的 PDF 不會(huì)改變?cè)? 節(jié)的層次 PCA 模型包括層次MAIMS 的 PDF 文件。 MAIMS 原則不能用于所有成本要素 。 5 實(shí)際應(yīng)用 所提出的方法應(yīng)用到真正的 EPC 工程總承包項(xiàng)目，以證明其實(shí)際使用。的Beta PERT 和 Weibull 分布選擇，分別為 WBS 的項(xiàng)目成本基于第 3 節(jié)的元素。為PDF 和相對(duì)標(biāo)定的 WBS 4 級(jí)（第 3 節(jié)），在招投標(biāo)階段開始適用從歷史成本和專家的經(jīng)驗(yàn)得出的數(shù)據(jù)。 主觀的相關(guān)系數(shù)法，建議和相關(guān)組將分為基于 WBS 的 2 級(jí)。將被分配在同一組內(nèi)的成本要素之間的成對(duì)的相 關(guān)系數(shù)作為初始系數(shù) 。成對(duì)成本要素在不同的組之間的相關(guān)系數(shù)將被分配作為初始系數(shù) 。這里指出將判斷的一致性和相關(guān)的可行性和永久自動(dòng)調(diào)整 在第 4 節(jié)。 4 種成本估算模型的結(jié)果為一個(gè)真正的投標(biāo) EPC 工程總承包項(xiàng)目 仿真實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)，實(shí)施親提出的方法和評(píng)價(jià)層次結(jié)構(gòu)的綜合概率成本分析模型的影響。在實(shí)驗(yàn)中，采用 5 種成本分析模型進(jìn)行評(píng)估。然后，可以使用輸出統(tǒng)計(jì)評(píng)估行為真正的項(xiàng)目成本和層次結(jié)構(gòu)的綜合 PCA 模型的有效性。 典型的 PCA 模型 所有成本要素和其保證金 /百分位分布如表 1 所示為典型的主成分分析。每個(gè) WBS 3 級(jí)成本要素的價(jià)值，表示為每公斤歐元。這種粒度級(jí)別是適合于典型的PCA 模型。此外， 如果該方法被應(yīng)用到其他建設(shè)項(xiàng)目 ， WBS 的第 3 級(jí)是可以改變的，以反映實(shí)際情況的基礎(chǔ)上，大小估計(jì)的準(zhǔn)確性和項(xiàng)目。 5000 個(gè) 模擬試驗(yàn)后，第 6 列在表 2 列出了描述性統(tǒng)計(jì)，該項(xiàng)目的總成本。評(píng)估的相關(guān)性的影響，我們比較兩種情況：包括和不包括的相關(guān)性。第五列在表2 項(xiàng)目總成本，包括相關(guān)的結(jié)果。先觀察是，這兩個(gè)分布右偏，因?yàn)槠骄鶖?shù)大于中位數(shù)。第二個(gè)觀察是，“包括相關(guān)的情況下”有一個(gè)更大的變異比“不包括相關(guān)的”（不確定性）。這個(gè)結(jié)論是不 足為奇的，因?yàn)榍罢哂幸粋€(gè)更大的標(biāo)準(zhǔn)偏差，后者（ ， 35％的差異）。 要選擇典型的 WBS 水平下降，敏感性分析，執(zhí)行和圖 4。很明顯的 該 13 單位是用于該項(xiàng)目的總成本比其他單位更敏感。 13 單位被選定為第二層次的 HPCA成本模型。 層次 PCA 的模型不包括 MAIMS 原則 所有成本要素和其保證金 的百分之 13 分布如表 3 所示。 5000 模擬試驗(yàn)后，將產(chǎn)生第二個(gè)層次的概率分布，并在表 4 中列出。新的發(fā)行將取代相應(yīng)的分布在表 1。 PCA 模型的層次結(jié)構(gòu)，不含 MAIMS 原則為基礎(chǔ)的項(xiàng)目總成 本的描述性統(tǒng)計(jì)， 5000 模擬試驗(yàn)后，在表 2 中的第 4 列表示。層次模型的標(biāo)準(zhǔn)偏差不小于典型的主成分分析，也就是說，所提出的層次模型多來增加成本風(fēng)險(xiǎn)分析的成本要素的影響。 層次 PCA 模型包括 MAIMSPDF 格式 基于 PCA 模型集成 MAIMS PDF 5000 模擬試驗(yàn)后的第 3 列在表 2 中所示的層次的描述性統(tǒng)計(jì) 。 層次 PCA 模型包括層次 MAIMSPDF 格式 項(xiàng)目總成本的描述性統(tǒng)計(jì)是根據(jù) 5000 項(xiàng) 模擬試驗(yàn)后的第二列在表 2 所示的層次 PCA 模型整合 MAIMS 層次上。 比較和驗(yàn)證。 在本節(jié)中，我們 驗(yàn)證所提出 的 以適當(dāng)?shù)某杀疽睾?EPC 項(xiàng)目的成本信息的效率最大化 的方法是否可以解決的困境 。成功概率（ POS）和 內(nèi)在的信心 將通過驗(yàn)證估計(jì)的質(zhì)量。 整合 MAIMSPDF 格式的層次 PCA 模型的蒙特卡洛模擬結(jié)果表示為圖 5。該項(xiàng)目總成本的 10％和 90％點(diǎn)的基礎(chǔ)上層次 PCA 模型集成 MAIMS PDF 格式，建立了80％置信區(qū)間，和 POS 機(jī)一般在 ％ / ％的百分比表示。 層次 PCA 整合 MAIMS 層次模型的蒙特卡洛模 擬結(jié)果可以表示為圖 6。該項(xiàng)目總成本的 10％和 90％點(diǎn)的基礎(chǔ)上層次 PCA 模型集成 MAIMS 層次 ，建立了 80％的信心區(qū)間，與一般的 POS％ ％ / ％ 。 置信區(qū)間（ 10％， 90％）的所有型號(hào)的 POS 機(jī)進(jìn)行了總結(jié)于表 5。這是說 HIPCA層次 MAIMS 的 PDF 和 HPCA MAIMSPDF 格式，可以得到比典型的 PCA 的更現(xiàn)實(shí)的成本估算。層次結(jié)構(gòu)的 PCA 模型的綜合層次 MAIMS 的 PDF 文件，可以實(shí)現(xiàn) 比層次PCA 模型集成 MAIMS 層次 更準(zhǔn)確的估計(jì)。 項(xiàng)目基線成本（ PBC）的 836 萬歐元從表 1 可以得出結(jié)論。應(yīng)急 預(yù)案 已概括在表 5， 建議的做法 18R97 號(hào)的基礎(chǔ)上。 所有的結(jié)果描繪的層次 HIPCA MAIMS PDF 和 HPCAMAIMSPDF 格式的有更現(xiàn)實(shí)和可執(zhí)行的估計(jì)。所提出的方法可以解決的困境，以適當(dāng)?shù)某杀疽睾?EPC項(xiàng)目的成本信息的效率最大化。 最后，成本估算根據(jù) HIPCA的層次 MAIMS PDF 的方法幫助我們贏得了競(jìng)標(biāo)。實(shí)際的原因是這樣的成本估計(jì)是現(xiàn)實(shí)較低，并伴隨著較高的 POS。同時(shí)，它不僅提供了維持目前的成本超支的知識(shí)，但也估計(jì)，在完成從項(xiàng)目本身的內(nèi)部，而不是在其他項(xiàng)目上的歷史資料的統(tǒng)計(jì)推斷的成本。 6 結(jié)論 實(shí)際和理論上的有效 PCA 層次結(jié)構(gòu)層次 MAIMS 模型之間的 WBS 項(xiàng)目，已開發(fā)的 成本要素，巧妙地解決了 PCA 的典型困境 的關(guān)鍵要素包括： 1 使用成本的分層結(jié)構(gòu)，適當(dāng)?shù)?WBS。太多 的細(xì)分 項(xiàng)目的成本可能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)果虛假的安全感和信心。分析師應(yīng)該警惕的執(zhí)行成本的概率分析，由數(shù)百個(gè)成本要素從屬于 WBS3 級(jí)陷阱。 2 宏觀和微觀風(fēng) 險(xiǎn)分析，項(xiàng)目成本要素，以取得準(zhǔn)確的模型輸入，并最大限度地提高信息的效率。 WBS 的第 4 級(jí)（一級(jí)學(xué)科）的歷史數(shù)據(jù)，以獲得蒙特卡羅模擬方法的建議。實(shí)際的估計(jì) ， 在 CM， Cmax 和合理的預(yù)算將接近通過學(xué)科專家的校準(zhǔn)。 3“錢納入預(yù)算管理的做法和層次”（ MAIMS 原則）。成本要素的 評(píng)估，關(guān)聯(lián)效應(yīng)，芽得到分配和項(xiàng)目管理考慮所有項(xiàng)目相互影響，有一個(gè)項(xiàng)目總成本和成功的概率顯著影響 ， 而不是個(gè)別 情況 。為了增強(qiáng)可信度和現(xiàn)實(shí)， 認(rèn)為同時(shí)影響HIPCA 和 MAIMS。 所提出的方法提供了一個(gè) EPC 項(xiàng)目的成本估算和分析框架。它避免了大量成本要素的影響，并最大限度地提高效率的歷史數(shù)據(jù)和專家判斷。它不僅使后的成本估計(jì)的需求，而且還提供了項(xiàng)目管理的好處，尤其是當(dāng)它涉及到建議審慎管理儲(chǔ)備。擁有在手的 WBS 項(xiàng)目總成本，而不是只是一個(gè)單一的最佳估計(jì)，概率分布，可以提出項(xiàng)目管理，例如，基本成本估計(jì)可在 50％置信水平的預(yù) 算，但有足夠的管理儲(chǔ)備被列入帶來了成功的概率高達(dá) 70％。項(xiàng)目經(jīng)理可以制定更可行的計(jì)劃，并在招投標(biāo)階段和執(zhí)行階段做 出更好的決策，使項(xiàng)目交付以更低的 成本和更高的成功概率。超支問題的嚴(yán)重性是不接受現(xiàn)狀的借口，提出方法的好處 可能是重要的。 我們的經(jīng)驗(yàn)是單層次概率成本分析的發(fā)展和使用的 最大的挑戰(zhàn)是實(shí)施系統(tǒng)思考。一個(gè)跟蹤系統(tǒng)確定為高，中，低， 三點(diǎn)估計(jì)的假設(shè)，并跟 蹤其演化的進(jìn)一步發(fā)展是必要的，以便制定和實(shí)施更精致的大的成本模型 。 這項(xiàng)研究是由中國(guó)石化科學(xué)和技術(shù)開發(fā)項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)： 205073）和北京市教育委員會(huì)（項(xiàng)目編號(hào) ： XK100100542）。 也非常感謝 匿名評(píng)審對(duì)本文有用的意見。