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外文翻譯--期貨期權(quán)定價模型和相關(guān)研究中文-其他專業(yè)-資料下載頁

2025-01-19 10:13本頁面

【導(dǎo)讀】期權(quán)和期貨期權(quán),它們是不同于歐式期權(quán)的買賣平價關(guān)系。我們證明解析了在正向市場,期權(quán)的價值必須比在現(xiàn)貨市場上相應(yīng)美式看跌期權(quán)價值小,在反向市場正好相反。實證研究也支持本文的結(jié)論?,F(xiàn)貨和期貨上美式期權(quán)之間的買賣平價關(guān)系。在反向市場上,不等式11是正確的。

  

【正文】 美式看跌期權(quán)期貨和現(xiàn)貨上作比較,正向市場上當(dāng)前價高于執(zhí)行價,我們可以發(fā)現(xiàn)期貨上美式看跌期權(quán)比 在現(xiàn)貨上的對應(yīng)的美式看跌期權(quán)更有價值 期貨價格的適應(yīng)性 產(chǎn)品: WT407(強麥代碼,鄭州商品交易所上市 ) 過期時間: 2021年 6月 數(shù)據(jù):從 取 ,樣本數(shù)量是 m=38. 根據(jù)參考 [13][14],我們有偏態(tài)分布 2( , )FFP??的參數(shù)估計并且試驗統(tǒng)計結(jié)果如下: 2 2 20 . 0 2 5? 1 6 6 2 . 1 4 1 0 4 7 , 3 1 1 8 . 0 5 7 7 9 6 , 5 2 . 9 8 7 5 2 3 2 9 ( 3 5 ) 5 3 . 2 0 3FF? ? ? ?? ? ? ? ?并 且 根據(jù)最大可能性理論,我們有對數(shù)分布 2( , )llLn??的參數(shù)估計并且對應(yīng)試驗系統(tǒng)結(jié)果如下: 2 2 20 . 0 2 5? 7 . 4 1 6 0 1 8 7 5 1 , 0 . 0 0 0 6 6 9 2 1 6 6 8 6 , 7 7 . 7 9 8 6 8 3 1 2 ( 3 5 ) 5 3 . 2 0 3l l l? ? ? ?? ? ? ? ?并 且 對應(yīng)的直觀圖和曲線的偏態(tài)分布和對數(shù)分布在圖九中表示出來。 圖九 對期權(quán)期貨定價模型和相關(guān)研究 –16– 偏 態(tài) 和 指 數(shù) 分 布 對 于 WT407 期 貨 價 格 的 適 應(yīng) 性 。 因 為225 2 . 9 8 7 5 2 3 2 9 7 7 . 7 9 8 6 8 3 1 2l??? ? ?,所以在 WT407的價格適用性上偏態(tài)分布強于對數(shù)分布。 DF 價與 BS 價 與實際的 WT407期貨數(shù)據(jù)相聯(lián)系,假設(shè)其期貨期權(quán)過期時間是 T=212,當(dāng)前期貨價格是 F(0)=1432,期貨上期權(quán)執(zhí)行價為 Y=1460。對期貨期權(quán)通過運用 DF 結(jié)構(gòu)預(yù)測模型,( 5)和( 6), Black— Scholes 預(yù)測模型,我們有了期權(quán)價格的預(yù)測結(jié)果,在圖十和圖十一中。圖十和圖十一說明了通過 DF 結(jié)構(gòu)模型給出的看漲和看跌期權(quán)價格比 Black—Scholes 預(yù)測模型高。我們可以解釋為 DF 模型將時刻期貨價格的波動考慮了進來,這些波動將會對美式期權(quán)增加價值。 圖十 WT407期貨市場上 DF 價格與 BS 價格對于看漲期權(quán)的比較 對期權(quán)期貨定價模型和相關(guān)研究 –17– 圖十一 WT407期貨市場上 DF 價格與 BS 價格對于看跌期權(quán)的比較 6 總結(jié)和備注 作者討論了美式期權(quán)的偏態(tài)分布和 DF 結(jié)構(gòu)模型價格預(yù)測的可靠性,運用在中國鄭州上市的強麥期貨的數(shù)據(jù)對 DF 模型和 Black— Scholes 模型在預(yù)測方面做了對比,結(jié)果是 DF 模型更接近于實際。 我們給出了三個 相關(guān)資產(chǎn),期貨和對應(yīng)期權(quán)的買賣平價關(guān)系,即( 7)( 8)和( 9)。在買賣平價關(guān)系中有一個或兩個,將會隨著時間推移,變得越來越來小 直到最后消失,所以這些買賣平價關(guān)系是與已存在的不同,特別是( 9)是一種新的。這一方面或兩方面的買賣平價關(guān)系意味著價格的波動應(yīng)該考慮進更多的因素。 文中給出的預(yù)測模型在期貨上可以同時適用于美式和歐式期權(quán)模型。他更加顯著,通過給出的模型,我們可以解釋和證明一個美式看漲期權(quán)比對應(yīng)的現(xiàn)貨美式看漲期權(quán)更有價值,而且美式看跌期權(quán)沒有對應(yīng)的現(xiàn)貨看跌期權(quán)有價值,在正向市場上期貨價格一貫高于現(xiàn)貨價格 。反向市場上期貨價格一貫低于現(xiàn)貨價格。 這里我們對不等式( 2)不作經(jīng)驗研究,以后需要的話,會再做相關(guān)研究。 對期權(quán)期貨定價模型和相關(guān)研究 –18– 參考文獻: [1] F. Black, M. Scholes. The Pricing of Options and Corporate Liabilities. Journal of Political Economics, 1973, 81:637654 [2] R. C. Merton. Option Pricing when Underlying Stock Returns are Discontinuous. Journal of Financial Economics,1976, 3: 125144 [3] W. F. Sharpe. Investment. PrenticeHall Inc.,1978. 118130,145152 [4] J. C. Cox, S. A. Ross. Valuation of Options for Alternative Stochastic Process. Journal of Political Economics, 1976, 3:145166 [5] R. Gesk, R. Roll. On Valuing of American Call Options with the BlackScholes European Formula. Journal of Finance,1984, 39: 443455 [6] E. Briys. Options, Futures and Exotic Derivatives. Jhon Wiley amp。 Sons, Inc.,1998. [7] P. Ritchen, R. Trevor. Pricing Options Under Generalized GARCH and Stochastic Volatility Processes. Journal ofFinance, 1999, 54: 377402 [8] K. R. Miltersen, Schwartz. Pricing of Options on the Commodity Futures with Stochastic Term Structures ofConvenience Yields and Interest Rates. Journal of Financial and Quantitative Analysis, 1998, 33(1): 3359 [9] John C. Hull. Options, Futures, and Other Derivatives (4th ed). Prentice Hall Inc., 2021. 72,182, 251,296, 388 [10] F. Dai, Z. F. QIN. DF Structure Models for Options Pricing. International Journal of Applied Economics. 2021,accepted. [11] F. Dai, G. P. Gi. A New Kind of Pricing Model for Commodity and Estimating Indexes System for Price Journal of Management Science, 2021, 9(1): 6269. [12] F. Dai. The Market Value Analytic Process for Investment Based on the Partial Distribution. Proceedings of SCI, 2021/ ISAS 2021, Orlando, USA. [13] F. Dai, W. X. Xu, H. Liu, . A New Kind of Method of Optimal Pricing for Commodity. Chinese Journal of Management Science, 2021, 11(1): 3337 [14] F. Dai, X. Chen and K. Sun. The PdFitness Analysis of Price Structures on Chinese Stocks Market. Proceedings of SCI 2021, Orlando, USA.
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