【導(dǎo)讀】作業(yè)測定與方法研究統(tǒng)稱為工作研究。與標(biāo)準(zhǔn)化又是進行作業(yè)測定的基礎(chǔ)。有作業(yè)制定出標(biāo)準(zhǔn)時間。測定、評價、設(shè)計及改善?！肮囊惶旃ぷ髁俊倍钤缣岢鰜淼?。起初是用秒表測時，對作業(yè)活動進行研究。必須在“標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)”下工作。合格適當(dāng)?shù)牟僮髡摺２僮髡邔υ擁椆ぷ鞅仨毷苓^完全。不過分緊張，亦不故意延誤。計算操作人員的需要量、調(diào)整勞動組織等的依據(jù)；工資等的重要依據(jù)。分有利地利用工作時間，以提高生產(chǎn)效率。完善；技術(shù)條件規(guī)定不合適。而發(fā)生的無效時間。劃不善所發(fā)生的等待；由于材料供應(yīng)不及時，止操作；由于工作環(huán)境惡劣，而降低工作效率。不良品，而增加返修時間。二個以上的人以分擔(dān)的方式進行作業(yè)。

　　

【正文】 空閑比率，并依此作出改善。 作業(yè)測定 75 169。 RAOZHONG 2020 來自 工作比率（ %） = 總觀測時間 工作時間 X 100% 空閑比率（ %） = 總觀測時間 空閑時間 X 100% （二）工作抽樣的應(yīng)用 工作抽樣在實際中應(yīng)用很廣，主要用于以下兩方面。 工作改善 利用工作抽樣，可調(diào)查出操作者或機器的工作比率與空閑比例。即 在對空閑比率進行研究時，可根據(jù)空閑部分的組成，細(xì)分成項目進行觀察記錄，找出問題并進行改善。 作業(yè)測定 76 169。 RAOZHONG 2020 來自 績效指標(biāo)（ %） = 某產(chǎn)量實際消耗時間 某產(chǎn)量應(yīng)消耗的正常時間 X 100% 標(biāo)準(zhǔn)時間 = 觀測期間的總產(chǎn)量 總觀測時間 X工作比率 X平均績效指標(biāo) + 寬放 制定標(biāo)準(zhǔn)時間 用工作抽樣制定高階次工作的標(biāo)準(zhǔn)時間，除了求出工作比率，尚需賦予評比與寬放。寬放值的賦予和秒表時間研究類似，可實地觀察計算，亦可政策性地賦予。而評比，一般利用“績效指標(biāo)”來決定?？冃е笜?biāo)是指某產(chǎn)量應(yīng)消耗的正常時間與實際消耗時間之比。即 人工效率 =工作比率 X 平均績效指標(biāo) 作業(yè)測定 77 169。 RAOZHONG 2020 來自 （三）工作抽樣的優(yōu)缺點 優(yōu)點 1) 工作抽樣的主要優(yōu)點是節(jié)省時間及費用，據(jù)有關(guān)統(tǒng)計，這種方法的費用只有秒表時間研究費用的 5%~50% 。 2) 工作抽樣可以在許多天或星期內(nèi)進行觀測，因而可以減少每天或每星期之間差異的影響。也可以在任何時間中斷，任何時間再繼續(xù)，而不會影響結(jié)果。 3) 工作抽樣在事先指定的可靠度之下展開，即使是不太熟悉資料收集方法的人來承擔(dān)，所提供的結(jié)果仍有意義。 4) 如果僅是為了工作改善，則可以不需要受過訓(xùn)練的人來承擔(dān)。對于觀測者來說，由于是間斷抽樣，所以疲勞較少。 作業(yè)測定 78 169。 RAOZHONG 2020 來自 缺點 1) 對于調(diào)查分布在距離較遠(yuǎn)的各車間的許多工人和機器來說，由于觀測者要把許多時間花在走路上，有時也是不經(jīng)濟的，因此用工作抽樣必須要很好地安排觀測路線，以減少走路的時間 。 2) 工作抽樣由于無法將工作細(xì)分，所以只適用于第三、四階次的工作。 作業(yè)測定 79 169。 RAOZHONG 2020 來自 （四）工作抽樣的原理 工作抽樣是根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計的理論，以概率法則作為基礎(chǔ)的方法，即“從母集團（總體）中隨機地取樣本，如果這個樣本足夠大，則從樣本的性質(zhì)可以推斷出母集團（總體）的狀態(tài)”。由于它不是全數(shù)調(diào)查，所以就會產(chǎn)生誤差，這又取決于抽樣的數(shù)量（即觀測次數(shù)）。抽樣數(shù)越多可靠性就越高；反之，可靠性就越低。但是抽樣次數(shù)多，人力、物力、財力的消耗將增加。因此就必須考慮可靠度與精度的問題。 作業(yè)測定 80 169。 RAOZHONG 2020 來自 可靠度與精度 可靠度 是指觀測結(jié)果的可信程度，也就是子樣符合母集團（總體）狀態(tài)的程度。 精確度 就是允許的誤差。 作業(yè)測定 81 169。 RAOZHONG 2020 來自 根據(jù)概率定理，用工作抽樣法處理的現(xiàn)象接近于正態(tài) 分布曲線，如下圖所示： X % % % 1 2 3 1 2 3 正態(tài)分布曲線 以平均數(shù) X為中線兩側(cè)取標(biāo)準(zhǔn) 差 的 1倍、 2倍、 3倍時，其 面積分別為總面積的%、 %、% 。 ?? ? ? ? ? ?作業(yè)測定 82 169。 RAOZHONG 2020 來自 正態(tài)分布的概率如下表所示： 范圍（ 177。 ） ? 范圍（ 177。 ） ?概率（ %） 概率（ %） 177。 ?177。 1 ?177。 ?177。 2 ?50 177。 ?177。 3 ?177。 4 ? 作業(yè)測定 83 169。 RAOZHONG 2020 來自 工作抽樣一般取 2 的范圍，即確定 95%（實際為%）的可靠度，也就是說在抽取的 100個子樣中有 95個是接近母集團狀態(tài)的；或者說事前預(yù)定抽樣數(shù)據(jù)中有 95%以上落入 2 的范圍，僅有 5%的數(shù)據(jù)可能超出范圍。 ??作業(yè)測定 84 169。 RAOZHONG 2020 來自 根據(jù)統(tǒng)計學(xué)，二項分布標(biāo)準(zhǔn)差 在一定條件下 為： = P(1P) n 抽樣的精確度分為 絕對精度 E和相對精度 S。當(dāng)可靠度 定為 95%時，絕對精度 E=2 ，即 E=2 =2 P(1P) n 式中 P觀測事項的發(fā)生率； n觀測次數(shù) 相對精度即為絕對精度與觀測事項發(fā)生率之比，即 S= E P =2 (1P) nP ????作業(yè)測定 85 169。 RAOZHONG 2020 來自 相對精度的標(biāo)準(zhǔn)可在 177。 5%~10%范圍內(nèi)選擇。一般都將可靠度定為 95%，相對精度定為 177。 5%。 在工作抽樣中，因抽樣的不同而確定不同的絕對精度標(biāo)準(zhǔn)，見下表。 抽 樣 目 的 絕對精度概略標(biāo)準(zhǔn) 177。 %~% 177。 %~% 177。 %~% 177。 %~% 調(diào)查停工中斷時間等管理上的問題 工作改善 決定工作地布置等時間的比率 制定標(biāo)準(zhǔn)時間 作業(yè)測定 86 169。 RAOZHONG 2020 來自 觀測次數(shù)是根據(jù)所規(guī)定的可靠度和精確度要求而定的，在可靠度取 95%時，所需觀測次數(shù)，可按下式計算： 用絕對精度 E n= 4P(1P) E2 用相對精度 S n= 4(1P) S2P 利用以上兩式時，每一式均有兩個末知數(shù)，為此可先 進行 100次左右的試測來求 P。 例如，經(jīng)過 100次觀察，某設(shè)備的開動率為 75%，設(shè)絕 對精度取為 3%，則 n= 4P(1P) E2 = () ()2 =334(次） 觀測次數(shù) 作業(yè)測定 87 169。 RAOZHONG 2020 來自 設(shè)某作業(yè)組，有 10名工人，規(guī)定可靠度為 95%， 相對精度定為 5%，根據(jù)原有資料，他們的工作 比率為 70%，準(zhǔn)備每日觀察 20次。則 n= 4(1P) S2P = 4x() () =686(次 ) 實際觀測次數(shù) K=686/10==69（次） 觀測日數(shù) =（日） 下面舉例說明： 作業(yè)測定 88 169。 RAOZHONG 2020 來自 （三）工作抽樣的步驟 第一步：確立調(diào)查目的與范圍 調(diào)查目的不同，則項目分類、觀測次數(shù)與方法均不同。如以設(shè)備開動情況為調(diào)查目的，則還需明確調(diào)查的范圍，是一臺設(shè)備、幾臺設(shè)備，還是車間、全廠的所有設(shè)備。 第二步：調(diào)查項目分類 根據(jù)所確定的調(diào)查目的與范圍，就可以對調(diào)查對象的活動進行分類，分類的粗細(xì)根據(jù)抽樣的目的而定。如只是單純調(diào)查機器設(shè)備的開動率，則觀測項目可分為“工作”、“停工”、“閑置”三項。如果進一步了解停工和閑置的原因，則應(yīng)將可能發(fā)生的原因詳細(xì)分類，以便進一步了解。 作業(yè)測定 89 169。 RAOZHONG 2020 來自 第三步：設(shè)計調(diào)查表格 以抽樣項目分類為基礎(chǔ)來設(shè)計工作抽樣表格。如下表： 操作 空閑 小計1 正正正正正正 正正正 32 18 50 64%2 正正正正正正正 正正 38 12 50 76%3 正正正正 正正正正正 24 26 50 48%1 正正正正正 正正正正 27 23 50 54%2 正正正正 正正正正正 22 28 50 44%3 正正正正正正 正正 33 17 50 66%機器操作者空閑時間分析分類 操作 空閑合計操作率（ % ）工作中 工作準(zhǔn)備 搬運 等材料 等檢查 商議 清掃 洗手1 正正正 正 15 5 75%2 正正 正正 10 10 50%3 正正正 15 0%1 正正 正 正 正 正 20 10 67%2 正正正 正 正 正 20 10 67%3 正正 正 正 正 正 15 15 50%操作率（ % ）機器操作者空閑時間細(xì)分作業(yè)小計分類 操作 修理 故障 停電作業(yè)空閑小計空閑 amp。 寬放作業(yè)測定 90 169。 RAOZHONG 2020 來自 第四步：決定觀測方法 在觀測前，首先要繪制被觀測的設(shè)備的操作者的分布平面圖和巡回觀測的路線圖，并注明觀測的位置。下圖為某工廠的機器與操作者的配置平面圖。圖中圓圈為觀測機器的位置， X 為觀測操作者的位置，帶箭頭的線條表示巡回路線。 機 1 機 2 機 3 4 機 機 機 5 6 2 3 4 6 5 1 作業(yè)測定 91 169。 RAOZHONG 2020 來自 第五步：向有關(guān)人員說明調(diào)查目的 為使工作抽樣取得成功，必須將抽樣的目的、意義與方法向被測對象講解清楚，以消除不必要的疑慮，并要求操作者一定按平時的狀態(tài)工作，避免緊張或做作。 第六步：試觀測并決定觀測次數(shù) 正式觀測前，需進行一定次數(shù)的試觀測，按照調(diào)查的項目分類、觀測方法、調(diào)查表格等進行。通過試觀測，得出觀測事項的發(fā)生率，按以下任一式?jīng)Q定正式觀測次數(shù)： n=4P(1P)/E2 n=4(1P)/S2P 作業(yè)測定 92 169。 RAOZHONG 2020 來自 第七步：正式觀測 決定每日的觀測時刻。（ 必須保證隨機性 ） ?隨機起點、等時間間隔法 設(shè)在某廠的一個車間實施工作抽樣，決定觀測五日， 每日觀測 20次。該車間是上午 8時上班，下午 5時下班 ，中間休息 1小時（ 12時至 1時），可按下法決定每日 觀測時刻： 步驟 1：作兩位數(shù)的亂數(shù)排列 較簡單的方法是：以黃色紙片代表個位，取 10張，上 面分別寫 0， 1， 2， 3， 9；以 10張紅色紙片代表十 位，上面分別寫 0， 1， 2， 39。每次從不同顏色的紙 片中隨機地各抽出一張，記下數(shù)字，將抽出的放回。 如此反復(fù)抽取，即得亂數(shù)排列。設(shè)共抽 15次，其亂數(shù) 排列如下： 作業(yè)測定 93 169。 RAOZHONG 2020 來自 21， 94， 62， 35， 06， 64， 96， 40， 85， 77， 88， 63， 52， 27， 75 步驟 2：將此數(shù)列中小于 50的數(shù)保留，大于 50的則減去 50，保留余額，得出： 21， 44， 12， 35， 06， 14， 46， 40， 35， 27， 38， 13， 02， 27， 25 步驟 3：去掉上述數(shù)中大于 30的數(shù)，得出： 21， 12， 06， 14， 27， 13， 27， 25 步驟 4：決定第一日的觀測時刻。 作業(yè)測定 94 169。 RAOZHONG 2020 來自 首先決定第一日第一次的觀測時刻，取亂數(shù) 排列的最前面數(shù)字 21，因為 8時上班，所以第 一次的觀測時刻為： 8時 21分 隨后決定每次觀測的時間間隔，以每日工作為 480分，減去第一次的 21分，再除以每日的觀測 次數(shù)，得出時間間隔，即： （ 48021） /20==23（分） 第二次的觀測時刻為： 8時 21分 +23分 =8時 44分 如此類推。 作業(yè)測定 95 169。 RAOZHONG 2020 來自 步驟 5：決定第二日的觀測時刻