roc曲線的應(yīng)用措施-資料下載頁
2025-04-03 21:06本頁面
【正文】 用頻數(shù)四格表中的a、b、c、d進(jìn)行估計,當(dāng)某個格子為0時須校正。對U和V的估計值分別相減、相加得到D和S的估計值。用最小二乘法以(Si,Di)擬合直線方程^D=A+B^S。最后將直線映象到ROC空間,便得到SROC曲線。Moses建議在綜合評價多個診斷試驗時,即以Se為縱坐標(biāo),1Sp為橫坐標(biāo)作圖,只取落在左上角區(qū)域外的點。Irwig[26]認(rèn)為此建議不妥,因為:(1)左上角區(qū)域的選取是人為制定的,并非從臨床相關(guān)角度出發(fā)。(2)被剔除的診斷試驗可能是由于樣本的變異較大造成靈敏度和特異度的下降。(3)診斷截割點的改變可能導(dǎo)致試驗點在圖形上的漂移。SROC作為對同一診斷試驗多個獨立研究結(jié)果的綜合,可計算得到較穩(wěn)定的OR值和診斷試驗評價的指標(biāo)。 6GROC法 Francois[27]于1991年提出GROC分析(GeneralizedROCAnalysis)的概念,將傳統(tǒng)的ROC曲線和臨界值方法用于醫(yī)學(xué)決策問題。將常規(guī)的診斷試驗準(zhǔn)確性評價資料和其他醫(yī)學(xué)問題聯(lián)系起來,包括風(fēng)險、成本、實用性以及疾病的先念概率等,可以解決多種診斷試驗、多個靈敏度和特異度的復(fù)雜情況,因此可以考慮不同質(zhì)的總體,即發(fā)病概率不同的人群資料的診斷試驗評價問題。用到一種比ROC曲線下面積更好的指標(biāo),綜合考慮病人的結(jié)局風(fēng)險、技術(shù)成本及疾病的先念概率。該指標(biāo)可用于比較已有的診斷技術(shù),也可評價新的前瞻性研究方法。以上診斷試驗評價的方法多數(shù)都是基于金標(biāo)準(zhǔn)存在的情況適用,在實踐中常常因應(yīng)用金標(biāo)準(zhǔn)的費用過高,或?qū)嵤┙饦?biāo)準(zhǔn)要有創(chuàng)傷性檢查而不被接受。針對這種無法獲得金標(biāo)準(zhǔn)確診的情況,Joseph等[28]提出用Bayesian方法估計診斷試驗的p、Se和Sp,具有廣闊前景,而且錯分資料的問題[29]也可迎刃而解,但無金標(biāo)準(zhǔn)條件下的ROC曲線方法還未見報道。 第 5 頁 共 5 頁
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