roc曲線的應(yīng)用措施-資料下載頁(yè)
2025-04-03 21:06本頁(yè)面
【正文】 用頻數(shù)四格表中的a、b、c、d進(jìn)行估計(jì),當(dāng)某個(gè)格子為0時(shí)須校正。對(duì)U和V的估計(jì)值分別相減、相加得到D和S的估計(jì)值。用最小二乘法以(Si,Di)擬合直線方程^D=A+B^S。最后將直線映象到ROC空間,便得到SROC曲線。Moses建議在綜合評(píng)價(jià)多個(gè)診斷試驗(yàn)時(shí),即以Se為縱坐標(biāo),1Sp為橫坐標(biāo)作圖,只取落在左上角區(qū)域外的點(diǎn)。Irwig[26]認(rèn)為此建議不妥,因?yàn)?(1)左上角區(qū)域的選取是人為制定的,并非從臨床相關(guān)角度出發(fā)。(2)被剔除的診斷試驗(yàn)可能是由于樣本的變異較大造成靈敏度和特異度的下降。(3)診斷截割點(diǎn)的改變可能導(dǎo)致試驗(yàn)點(diǎn)在圖形上的漂移。SROC作為對(duì)同一診斷試驗(yàn)多個(gè)獨(dú)立研究結(jié)果的綜合,可計(jì)算得到較穩(wěn)定的OR值和診斷試驗(yàn)評(píng)價(jià)的指標(biāo)。 6GROC法 Francois[27]于1991年提出GROC分析(GeneralizedROCAnalysis)的概念,將傳統(tǒng)的ROC曲線和臨界值方法用于醫(yī)學(xué)決策問題。將常規(guī)的診斷試驗(yàn)準(zhǔn)確性評(píng)價(jià)資料和其他醫(yī)學(xué)問題聯(lián)系起來,包括風(fēng)險(xiǎn)、成本、實(shí)用性以及疾病的先念概率等,可以解決多種診斷試驗(yàn)、多個(gè)靈敏度和特異度的復(fù)雜情況,因此可以考慮不同質(zhì)的總體,即發(fā)病概率不同的人群資料的診斷試驗(yàn)評(píng)價(jià)問題。用到一種比ROC曲線下面積更好的指標(biāo),綜合考慮病人的結(jié)局風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)成本及疾病的先念概率。該指標(biāo)可用于比較已有的診斷技術(shù),也可評(píng)價(jià)新的前瞻性研究方法。以上診斷試驗(yàn)評(píng)價(jià)的方法多數(shù)都是基于金標(biāo)準(zhǔn)存在的情況適用,在實(shí)踐中常常因應(yīng)用金標(biāo)準(zhǔn)的費(fèi)用過高,或?qū)嵤┙饦?biāo)準(zhǔn)要有創(chuàng)傷性檢查而不被接受。針對(duì)這種無法獲得金標(biāo)準(zhǔn)確診的情況,Joseph等[28]提出用Bayesian方法估計(jì)診斷試驗(yàn)的p、Se和Sp,具有廣闊前景,而且錯(cuò)分資料的問題[29]也可迎刃而解,但無金標(biāo)準(zhǔn)條件下的ROC曲線方法還未見報(bào)道。 第 5 頁(yè) 共 5 頁(yè)
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