營銷調研總復習(ppt50)-市場調研-資料下載頁
2025-08-04 21:00本頁面
【導讀】營銷研究是運用科學。和評估市場營銷策略和計劃。明確概念與操作定義。分析與結果解釋的計劃和構想。探索性研究—目的是發(fā)現(xiàn)新辦法、新動。描述性研究—描述現(xiàn)象與針對研究問題。取得定量的結論。估計某一行為的發(fā)生比率；測量有關產(chǎn)品的知識、偏好與滿意度；如果增加廣告開支，則銷量會上升；如果贈送禮品，則銷量會增加。提出環(huán)保概念，有助于提高市場占有率。目標總體是按照內容、范圍和時間三重標準。抽樣總體是從中實際抽取樣本的所有個體的。抽樣框架是抽樣總體的可操作性定義。定額抽樣－將總體分層并確定每層應抽取的樣。本量，讓調查員根據(jù)定額抽樣；采取隨機的辦法，排除研究人員主觀因。下重復測量能否給出一致的和穩(wěn)定的測量結果。將所需的信息轉變成一組調查對象能夠并愿。有利于獲得調查對象的合作以及完成整個調。能盡量減少調查成本。錄入和分析等各相關因素。問題不能偏離研究目的。問題不能超過回應者的能力或經(jīng)歷。避免過分強調某些條件
【正文】 D = bo + b1X1 + b2X2+ ... + bkXk D = 判別分 (discriminant score) b = 判別系數(shù) (discriminant coefficient) X = 預測因子 (predictor) 42 與判別分析有關的統(tǒng)計量 ? 典型相關系數(shù) (canonical correlation) ? 重心與組重心 (centroid and group centroid) ? 分類矩陣 (classification matrix) ? 判別系數(shù) (discriminant coefficient) ? 標準化判別系數(shù) (standardized discriminant coefficient) ? 特征值 (eigenvalue) ? Wilk39。s ?(0, 1) 43 聚類分析 ? 聚類分析是一組將研究對象分為相對同質的群組的統(tǒng)計分析技術。 ? 聚類分析的假設 ? 正態(tài)分布、線性等假設對聚類分析不重要，但 ? 樣本代表性很重要，不能用方便樣本 ? 變量之間不能高度相關，否則共線性的變量將對分類結果影響大。 44 聚類分析的基本步驟 ? ? ? ? 、解釋與審核 ? 45 定義距離與選擇聚類方法 ? 常用的距離指標有： ? 歐氏距離 ? 馬氏距離 ? 切氏距離 46 選擇聚類法 ? 分層聚類法 ? 聚結法 —每一步減少一類 ? 分解法 —從大類劃分子類 ? 非分層聚類法（迭代聚類法， Kmeans) ? 順序選擇 ? 平行選擇 ? 最佳化選擇 47 四、結果的描述、解釋與審核 ? 群組數(shù)的決定通常根據(jù)： ? 理論的或實際的考慮 ? 各群間的距離 (分層聚類 ) ? 聚類進度表，聚類系數(shù)明顯增大的前一步的類別數(shù) ? 組內方差與組間方差之比（非分層聚類） ? 類似碎石圖，組內 /組間方差比為縱坐標、聚類數(shù)為橫坐標畫圖， ? 各組的相對大小應當合理 48 對各群組的命名與描述 ? 確定類別數(shù)后，計算各類在各自變量的平均值（重心），看各類在各變量之間的差異（可做 ANOVAR)，并以此為依據(jù)給各組命名。 ? 根據(jù)分類變量以外的相關變量進行命名 ? 用人口統(tǒng)計變量進行描述，解釋類別差異 49 信度與效度評估 ? 比較不同距離定義的結果 ? 比較不同聚類方法的結果 ? 將數(shù)據(jù)一分為二，分別進行聚類分析 ? 隨機刪除變量，觀察其結果 ? 在非分層聚類時，變換數(shù)據(jù)順序，觀察其對聚類結果的影響 50 七、溝通調研結果 ? 口頭報告 ? 書面報告 ? 研究結果報告中的職業(yè)道德問題
教學課件相關推薦
鄂ICP備17016276號-1