第十二章實證項目的計量經(jīng)濟研究(編輯修改稿)
2024-11-20 04:20 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ◆數(shù)據(jù)包含的范圍 ◆數(shù)據(jù)的計算方法 ◆數(shù)據(jù)所說明的問題 ◆與其他數(shù)據(jù)的關系 如果數(shù)據(jù)與模型中變量的要求不一致，則應當對數(shù)據(jù)作必要的加工或調(diào)整，或者應當重新尋求符合模型要求的數(shù)據(jù)。,2. 數(shù)據(jù)的分析,22,（1）橫截面數(shù)據(jù) 在對不同類型經(jīng)濟活動作比較研究時，更適于使用截面數(shù)據(jù)。 （2）時間序列數(shù)據(jù) 在研究經(jīng)濟活動發(fā)展變化的規(guī)律性時，適于使用時間序列數(shù)據(jù)。 設定時間序列數(shù)據(jù)模型要作平穩(wěn)性檢驗、協(xié)整分析等。,3. 數(shù)據(jù)類型,23,（3）混合橫截面數(shù)據(jù)與面板數(shù)據(jù) 混合橫截面數(shù)據(jù)集是指既有橫截面數(shù)據(jù)特點又有時間序列數(shù)據(jù)特征的數(shù)據(jù)集。 面板數(shù)據(jù)集是不同指標在不同時間的表現(xiàn)形式，由橫截面數(shù)據(jù)集中每個數(shù)據(jù)的一個時間序列組成。 （4）虛擬變量數(shù)據(jù) 虛擬變量數(shù)據(jù)可為解釋變量數(shù)據(jù)，也可為被解釋變量數(shù)據(jù)。,24,4. 數(shù)據(jù)處理,在使用數(shù)據(jù)估計模型之前，需要對數(shù)據(jù)作預處理 目的：對數(shù)據(jù)進行一些初步檢查和分析，初步把握樣 本數(shù)據(jù)的一些統(tǒng)計特征 包括： 描述性統(tǒng)計（趨勢、水平、離散程度、季 節(jié)變動等） 平穩(wěn)性檢驗 協(xié)整分析 因果關系分析,25,●圖解分析 對數(shù)據(jù)的觀測值繪制圖形，可得到一些有價值的 信息： 識別數(shù)據(jù)非正常值 識別被解釋變量和解釋變量之間的依存關系 了解到變量的時間路徑和基本增長率 查看變量之間是否存在非線性關系 初步選擇條件期望方程的具體形式,（1）數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計,26,●數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計量 包括最小值、最大值、均值、標準差、峰度、偏 態(tài)、變異系數(shù)、相關系數(shù)等。 基本統(tǒng)計量在計量經(jīng)濟分析中常有其特定的作用。 例如：變異系數(shù)——描述變量均值與標準差的比例； 峰度、偏態(tài)——對分布函數(shù)描述的圖示作用。 標準差——在靈敏度分析中運用 相關系數(shù)矩陣——分析相聯(lián)系變量的相關程度,27,為避免“偽回歸”，需要對時間序列變量的平穩(wěn)性 進行單位根檢驗。 特別強調(diào)：對變量的平穩(wěn)性檢驗和對變量之間的 協(xié)整檢驗，是利用時間序列變量建立計量經(jīng)濟模 型的先決條件。,（2）時間序列數(shù)據(jù)的處理,28,第三節(jié) 計量經(jīng)濟分析,本節(jié)基本內(nèi)容: ●估計模型中的參數(shù) ●模型的檢驗 ●模型的調(diào)整 ●模型計量結(jié)果的分析 ●研究結(jié)果的報告,29,一、估計模型中的參數(shù),本課程所用的估計方法主要是最小二乘法。 若是經(jīng)檢驗發(fā)現(xiàn)某些古典假定不能滿足——應對模型加以適當調(diào)整，或采
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