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正文內(nèi)容

eviews應用---第三講(編輯修改稿)

2024-11-19 05:29 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 S.D. dependent var 14.62250 S.E. of regression 6.871699 Akaike info criterion 6.809168 Sum squared resid 661.0835 Schwarz criterion 6.905742 Log likelihood 52.47335 HannanQuinn criter. 6.814114 Fstatistic 53.92133 DurbinWatson stat 1.116771 Prob(Fstatistic) 0.000004,第九頁,共十九頁。,得到冪函數(shù)曲線模型:,表3.4 Dependent Variable: LOG(Y) Method: Least Squares Date: 04/20/12 Time: 12:26 Sample: 1 16 Included observations: 16 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C 7.446973 0.226812 32.83330 0.0000 LOG(X) 0.196251 0.026116 7.514730 0.0000 Rsquared 0.801337 Mean dependent var 5.743001 Adjusted Rsquared 0.787147 S.D. dependent var 0.045497 S.E. of regression 0.020991 Akaike info criterion 4.773024 Sum squared resid 0.006168 Schwarz criterion 4.676450 Log likelihood 40.18419 HannanQuinn criter. 4.768078 Fstatistic 56.47117 DurbinWatson stat 1.156995 Prob(Fstatistic) 0.000003 注意:表3.1和表3.4得到的結(jié)果一樣(兩種不同方式的輸出結(jié)果)。,第十頁,共十九頁。,第四步:結(jié)果分析 可以看出,上述三種模型的回歸系數(shù)和回歸方程都通過了顯著性檢驗,殘差序列通過顯著性水平為0.01的D.W(杜賓瓦森)檢驗。說明用這三種模型來描述x和y的關(guān)系都是很好的。綜合考慮決定系數(shù)和AIC以及SC的取值,雙曲線模型都是最適合的。因此,以雙曲線模型作為終選模型。 另外,雙曲線模型還有一個重要應用,即可將其用于計算最低單成本的理論值。當x取無窮大時,y的預測值為250.78,所以常數(shù)項250.78就是最低單成本的理論值。 附1:DW統(tǒng)計量度量的是相鄰殘差之間的相關(guān)程度。 DW在0~2之間,表明存在序列負相關(guān) DW約等于2,表明殘差序列不相關(guān) DW在2~4之間,表明殘在序列負相關(guān) 附2:AIC(赤池信息準則)和SC(施瓦茨準則)度量的是解釋變量個數(shù)不同的多元回歸模型的擬合優(yōu)度,他們都要求僅當所增加的解釋變量能夠減少AIC值或SC值才能在原模型中增加該解釋變量。,第十一頁,共十九頁。,第二部分 不可線性化的非線性模型,并非所有的非線性模型都可做線性化處理,無法線性化的一般形式為 其中 為非線性函數(shù), 為隨機誤差。 例2:利用表3.2的數(shù)據(jù)估計模型 在eviews軟件下,選中“quick”“estimate question”
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