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正文內(nèi)容

20xx年醫(yī)學(xué)專題—流行病學(xué)名解及大題(編輯修改稿)

2024-11-19 05:08 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 假陽性率 =b∕b+d100%=1特異度。假陰性率( false negative ):即漏診率指實際有病者中,被該項試驗錯判為無病的比例。其值越大,反映該項試驗漏診者越多。靈敏度和漏診率互補。假陰性率 = c∕a+c=1靈敏度。正確診斷指數(shù)或約登指數(shù)(Youden’ index)用靈敏度與特異度之和減1表示。越接近1越好。一致性(agreement)符合率,越接近“1”,真實性越好。一致性=a+b∕a+b+c+dx100%似然比likelihood ratio指診斷試驗結(jié)果(陽性、陰性)在患者與非患者中出現(xiàn)的概率之比。陽性似然比 =靈敏度 /(1— 特異度),越大越好;陰性似然比 =(1—靈敏度)/ 特異度,越小越好。可靠性(reliability):即可重復(fù)性。指用同一種診斷方法在同樣條件下,對相同的人群進行一次以上的檢查,獲得試驗結(jié)果的穩(wěn)定程度。常用的指標(biāo)有:①計量資料:如 S、CV②計數(shù)資料1觀察一致率:對同一事物兩人觀察或同一個人兩次觀察,結(jié)果相一致的百分比。觀察一致率=觀察符合例數(shù)/觀察總例數(shù)100%。2卡帕值指實際一致率與最大可能一致率之比。 影響診斷試驗可靠性的因素有:①測量儀器、試劑等實驗條件中所致的變異;②觀察者的變異; ③被觀察者的變異。診斷收益指診斷試驗結(jié)果能正確判斷患病與否的能力。評價指標(biāo)有預(yù)測值、成本效益分析、決策分析等。陽性預(yù)測值指試驗結(jié)果陽性中,實際患病者的百分率。陰性預(yù)測值指試驗結(jié)果陰性中,非患者的百分比。陽性預(yù)測值= a/a+b100%。 陰性預(yù)測值= d/c+d100%。預(yù)測值受兩方面因素的影響:(靈敏度、特異度)的影響。當(dāng)患病率不變時:靈敏度升高—陽性預(yù)測值下降;當(dāng)靈敏度、特異度不變時:患病率升高—陽性預(yù)測值升高。實用性:①靈敏度高、特異度高,重復(fù)性好;②可行性好 即簡單、易行,易于操作者掌握;③能被受試者接受 即無損傷、無痛苦、無副作用;④價格便宜;⑤出結(jié)果周期快。篩檢的目的:早期發(fā)現(xiàn)疾病,早治療以達到二級預(yù)防 的目的;發(fā)現(xiàn)高危人群,以便采取措施,預(yù)防發(fā)?。贿_到疾病監(jiān)測的目的。截斷值(cutoff value)為劃分正常與異常的界限值。界值↑、靈敏度↓、特異度↑、漏診率↑、誤診率↓;界值↓、靈敏度↑、特異度↓、漏診率↓、誤診率↑選擇:①為確診某種疾病時,需盡可能減少誤診,應(yīng)提高界值;②如要盡可能無遺漏地發(fā)現(xiàn)病人,即要減少漏診,則應(yīng)降低界值水平;③一般情況下,可將界值定在誤診率=漏診率的位置上。聯(lián)合試驗及其影響:為提高篩檢的靈或特,可采用多種篩選試驗方法檢查或重復(fù)一種檢查方法,此種形式稱為聯(lián)合試驗。當(dāng)誤診能造成嚴(yán)重后果時,可用串聯(lián)(系列)試驗;當(dāng)漏掉后果嚴(yán)重時,則可采取并聯(lián)(平行)試驗。串聯(lián)全部為+ → + ,↑特;一項為→ ,↓靈;并聯(lián)一項為+→+,↑靈;全部 → ↓特。流行病學(xué)揭示了以下幾方面的內(nèi)容: ①學(xué)科特點:群體特征;②研究對象:健康所有疾病 ;③研究內(nèi)容及基本任務(wù):描述流行的分布特征(揭示現(xiàn)象)→影響流行的因素(找出原因)→如何控制流行(提供措施)。 方法:觀察性研究:①橫斷面研究(“現(xiàn)況研究”);②比例死亡比研究;③生態(tài)學(xué)研究(“相關(guān)研究”)④病例對照研究⑤ 隊列研究(隨訪研究)①②③描述性研究。④⑤分析性研究。實驗性研究 : ① 臨床試驗②現(xiàn)場試驗③社區(qū)干預(yù)試驗 。理論性研究 :流行病學(xué)模型研究。流行病學(xué)研究的重要觀點:群體觀點,最本質(zhì)的特征;社會醫(yī)學(xué)和生態(tài)學(xué)的觀點;對比的特征,即設(shè)立對照;多病因論的觀點;概率論的觀點,率、假設(shè)檢驗等。臨床試驗設(shè)計中的三個基本要素:研究因素;受試對象; 效應(yīng)指標(biāo)。散發(fā)判斷:與當(dāng)?shù)厍叭暝摬〉陌l(fā)病率水平相比較,未明顯超過既往一般水平即可稱 散發(fā)。散發(fā)是在同一地區(qū),同一病種歷年發(fā)病率之間比較的結(jié)果。散發(fā)原因:①該病在當(dāng)?shù)爻D炅餍谢蛞蝾A(yù)防接種,人群已具有一定的免疫水平;②某些以隱性感染為主的疾病,如脊髓灰質(zhì)炎;③某些傳播機制不易實現(xiàn)的傳染病;④某些長潛伏期的傳染病。 流行病學(xué)病因研究的基本步驟①描述分布:描述;②形成假設(shè):比較組間分布的差異,結(jié)合邏輯推理;③檢驗假設(shè):(回顧性), 隊列研究(前瞻性) → (干預(yù)試驗);④病因推斷:判斷關(guān)聯(lián)性質(zhì),并應(yīng)用因果判斷標(biāo)準(zhǔn)進行因果推論。關(guān)聯(lián)性質(zhì)的判斷統(tǒng)計學(xué)關(guān)聯(lián):病例組的暴露率﹥對照組,差異顯著;暴露組的發(fā)病率﹥對照組,差異顯著。E與D存在統(tǒng)計學(xué)關(guān)聯(lián)。 統(tǒng)計學(xué)關(guān)聯(lián):假關(guān)聯(lián);因果關(guān)聯(lián)。假關(guān)聯(lián):即虛假的聯(lián)系,它是由研究過程中的各種偏倚(包括選擇、信息和混雜偏倚)所引起的。排除假關(guān)聯(lián),才可能是因果關(guān)聯(lián)。間接關(guān)聯(lián):E與D同C都有關(guān)聯(lián),從而E與D之間也存在關(guān)聯(lián),這 是一種間接關(guān)聯(lián),為避免與間接因果關(guān)聯(lián)相混淆,現(xiàn)稱之繼發(fā)關(guān)聯(lián)。 所謂的直
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