【文章內(nèi)容簡介】 文數(shù)據(jù)庫檢索等檢索知識(shí)和方法有了一個(gè)深刻的了解；通過上機(jī)實(shí)驗(yàn)，我們經(jīng)過實(shí)際操作，對清華數(shù)據(jù)庫、維普數(shù)據(jù)庫、方正電子圖書數(shù)據(jù)庫以及Springer數(shù)據(jù)庫、Village數(shù)據(jù)庫等各類中英文數(shù)據(jù)庫都加深了印象。同時(shí)，學(xué)習(xí)了具體的信息檢索與利用知識(shí)，對于我們的日常的學(xué)習(xí)和工作也很有幫助，例如，當(dāng)我們需要查詢專業(yè)課程的相關(guān)文獻(xiàn)用以學(xué)習(xí)的時(shí)候，我們便可以利用這些信息檢索與利用數(shù)據(jù)庫來搜索到我們所需要的論文和書籍。另外，在必要的時(shí)候，為了方便搜索，我們還可以在網(wǎng)上申請個(gè)人圖書館，專門查詢一些自己所需的不易隨便下載的文獻(xiàn)。學(xué)習(xí)了信息檢索與利用這門課程，我才發(fā)現(xiàn)，通過圖書館的電子資源，我們可以查詢到許許多多的有用文獻(xiàn)，對我們的學(xué)習(xí)具有相當(dāng)大的作用，另外，還讓我形成了借助這些數(shù)據(jù)庫進(jìn)行自主學(xué)習(xí)的習(xí)慣，只要有需要，我就會(huì)在這些數(shù)據(jù)庫中查詢自己感興趣的東西，用來豐富自己的綜合知識(shí)?？梢哉f，通過信息檢索與利用的學(xué)習(xí)，我了解到了很多我以前所不知道的東西，以前在需要學(xué)習(xí)資料的時(shí)候不知道在哪里找，而現(xiàn)在完全不用茫然無頭緒了，各種數(shù)據(jù)庫所包含的強(qiáng)大的檢索功能和豐富的信息資源，給我提供了很大的幫助。當(dāng)然，信息檢索與利用這門課程很有用，可是要學(xué)好也不是很容易，我們必須多練習(xí)、多搜索，經(jīng)常去查詢、去摸索，并且要仔細(xì)的靜下心來學(xué)習(xí)，只有真正熟悉了各種數(shù)據(jù)庫的檢索方法，掌握正確的檢索方法，才能夠快速而準(zhǔn)確的找到自己真正所需要的文獻(xiàn)資料。聽過這段時(shí)間的學(xué)習(xí)，我要感謝老師的耐心教學(xué)，要感謝同學(xué)們的熱心指導(dǎo)，感謝你們的幫助讓我順利完成了這門課程。第四篇：《網(wǎng)絡(luò)信息檢索與利用》實(shí)習(xí)報(bào)告網(wǎng)絡(luò)信息檢索與利用實(shí)習(xí)報(bào) 告學(xué)院 班級： 姓名 學(xué)號(hào)：利用CNKI檢索該課題：關(guān)于海南國際旅游島制度建設(shè)方面的文獻(xiàn)。抽取檢索詞：海南 國際旅游島 制度 體制構(gòu)建檢索式：SU=（海南and 國際旅游島)AND SU=(制度 or體制）檢索過程請截圖示意：檢索結(jié)果（保留3條切合的題錄[1] [D].海南大學(xué)，2011 [2][D].海南大學(xué)，2012 [3] [J].海南大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），2011利用萬方數(shù)據(jù)庫檢索該課題：關(guān)于大學(xué)英語四級和六級方面的學(xué)位論文。抽取檢索詞：大學(xué)英語四級 大學(xué)英語六級構(gòu)建檢索式：SU=(“大學(xué)英語四級”)or(“大學(xué)英語六級”)檢索過程請截圖示意：檢索結(jié)果（保留3條切合的題錄）[1] [D].河北師范大學(xué),2011.[2] [D].揚(yáng)州大學(xué),2011.[3] [D].西南交通大學(xué),、利用維普數(shù)據(jù)庫查找對袁行霈主編的《中國地域文化通覽》各省、自治區(qū)、直轄市分卷的書評。檢索過程請截圖示意：檢索結(jié)果（保留3條切合的題錄）[1]李建平[1,2],地域文化研究的重要收獲評《中國地域文化通覽廣西卷》.沿海企業(yè)與科技,2014,(1)[2]容本鎮(zhèn),從遠(yuǎn)古到近代：文化鑄造民族自信——評《中國地域文化通覽廣西卷》.當(dāng)代廣西,2014,(18)[3]陳文華,地域文化的上乘之作——評《中國地域文化通覽湖北卷》.江漢論壇,2015,0(5)第五篇：信息檢索與利用實(shí)習(xí)報(bào)告信息檢索與利用實(shí)習(xí)報(bào)告班級：遙感08—1學(xué)號(hào)：0804090110姓名：劉立志教師評語：數(shù)字影像匹配精度和速度提升的研究劉立志(遼寧工程技術(shù)大學(xué)測繪學(xué)院)摘要：航空相片或衛(wèi)星遙感影像當(dāng)其被用來測繪地形圖時(shí)，需要利用計(jì)算機(jī)對像對的同名像點(diǎn)進(jìn)行自動(dòng)搜索和定岜然而對于城市地區(qū)大比例尺航空相片或數(shù)字影像而言由于相鄰攝影中心相對于同—物體攝影時(shí)產(chǎn)生較大的角度偏離，使得同名建筑物的影像產(chǎn)生較大差異．因而．使建筑物同名特征點(diǎn)的搜索與定位產(chǎn)生較大的困難而建筑物是城市地形圖測繪的主要內(nèi)狂必須找到有效方法咀解決影像匹配過程中的問題。以滿足測圖的高精度匹配要求按傳統(tǒng)的攝影測量精度評定方法評定遙感影像數(shù)字測圖的精度存在誤區(qū)，本文通過對整象素相關(guān)及用相關(guān)系數(shù)拋物線擬合相關(guān)的精度分析，證明即使應(yīng)用相關(guān)系數(shù)最大的方法進(jìn)行遙感影像匹配其理論精度也可達(dá)到0．3象奏的精度。關(guān)鍵詞：遙感；數(shù)字影像；像素；空間分辨率；影像匹配；精度建筑物與道路等地物是城市地形圖測繪的主要內(nèi)容，而地物的測繪應(yīng)測量其特征點(diǎn)位的坐標(biāo)，如房屋的角點(diǎn)等。從圖中可以看出，同名房物角點(diǎn)的影像差異較大，但是，房屋屋頂?shù)挠跋裣鄬^為清晰且較少受到遮蔽等的影響，因而，同名屋頂影像能保持較好的相似性，可以選定作為影像匹配單元，既匹配目標(biāo)窗口。由于屋頂?shù)拿娣e相對較大且與周圍影像灰度差異—般來講較大，因而或利用其他信息對搜索范圍進(jìn)行確定。設(shè)右影像中目標(biāo)窗口區(qū)域?yàn)镈，則在左影像中同名區(qū)域的搜索與定位可以采用相關(guān)函數(shù)測度或差平方測度，其定義式為：R(p,q)=S(p,q)=12(x,y)206。D242。242。g(x,y)g(x+p,y+q)dxdy242。242。[g(x,y)g(x+p,y+q)]dxdy12212(x,y)206。D其中g(shù)和g分別為目標(biāo)窗口與搜索窗口中對應(yīng)于（x，y）坐標(biāo)點(diǎn)處的影像像素灰度值，p加為搜索窗口中的共軛點(diǎn)坐標(biāo)，要能進(jìn)行匹配應(yīng)具備兩個(gè)基本條39。4t：①影像要有足夠多的紋理威要有一定的信息量，信息量可以用熵來進(jìn)行定義對于隨機(jī)數(shù)字影像其定義式為：2552bs=229。p(b)lg[p(b)]b=0上述公式也稱為ShannonWiener熵，是對離散隨機(jī)變量概率分布不確定性的一種描述：②同名影像要有足夠的相似性，否則將不能進(jìn)行匹配或匹配將失去意義。經(jīng)過t述匹配過程后，可以確定共軛圖形的位置。但這遠(yuǎn)遠(yuǎn)是不夠的，我們需要精確定位共軛特征點(diǎn)的位置坐標(biāo)。了加快搜索速度，搜索可以沿著核線附近進(jìn)行，或利用其他信息對搜索范圍進(jìn)行確定。3．1 最小二乘影像匹配算法為了進(jìn)行特征點(diǎn)的精確定位，應(yīng)利用最小二乘影像匹配算法對上述初步搜索得到的同名圖形位置進(jìn)行精確定位。同名影像間經(jīng)輻射改正與幾何變改正后有下列關(guān)系式：g(x,y)+n1(x,y)=h0+h1g2(a0+a1x+a2y,b0+b1x+b2y)+n2(x,y)(4)其中h0與h1是輻射畸變參數(shù)，b1與b2是幾何畸變參數(shù)，ni是噪聲。解算過程中的坐標(biāo)（x，y）可以某一同名特征點(diǎn)為坐標(biāo)原點(diǎn)進(jìn)行取值。將上式線性化后得誤差方程式為：v=c1dh0+c2dh1+c3da0+c4da1+c5da2+cdb+cdb+cdb(g(x,y)g2(x,y))182。g2182。x2182。x2182。a0(5)其中各個(gè)系數(shù)ci是函數(shù)對各參數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)，例如cI=l、C2=g2，c3=等。目標(biāo)圖形窗口內(nèi)每一像素可列一個(gè)誤差方程，因而，可以列出的誤差方程個(gè)數(shù)等于目標(biāo)圖形窗口內(nèi)像素個(gè)數(shù)．誤差方程的矩陣形式為 V=CX=LX=[dh0,dh1,da0,da1,da2,db0,db1,db2]T 為欲求得的參數(shù)向量。參數(shù)的最小二乘解為：X=(CC)CL T1T解算的過程是迭代的，當(dāng)相關(guān)系數(shù)值為最大或相鄰兩次迭代計(jì)算所得相關(guān)系數(shù)之差小于某一閥值時(shí)迭代過程結(jié)束，或幾何畸變參數(shù)小于某一閥值時(shí)迭代過程結(jié)束。如果最終所求得的幾何畸變參數(shù)為(a0,a1,a2,b1,b2,b3)，且目標(biāo)圖形窗口各特征點(diǎn)坐標(biāo)為（xi,yi），則右影像中其軛特征點(diǎn)的坐標(biāo)為：x=a+a1x+a2yy=b0+b1x+b2y(8)3．2 目標(biāo)圖形的變換由于所選擇的圖形內(nèi)部可能缺乏紋理，因此，當(dāng)目標(biāo)圖形小于同名搜索圖形時(shí)．會(huì)產(chǎn)生無效解。為了避免此種情形的出現(xiàn)，應(yīng)將目標(biāo)圖形放大a倍，使目標(biāo)圖形完全覆蓋同名圖