【文章內(nèi)容簡介】 ??些較少偏??的決策，保證??于???? 智能決策的數(shù)據(jù)沒有偏??仍是??項技術(shù)挑戰(zhàn)，這些偏??可能導(dǎo)致基于種族、性別以及其他因素的歧視。 ? ? 臨 ? ? ? ? 智 能 技 術(shù) 產(chǎn) ? ? 的 重 ? ? 變 ? ? ， 逼 迫 ? ? 成 更 多 、 更 嚴 格 的 條 例 也 可 能 使 不 可 避 免 的 。 錯 誤 理 解 什 么是????智能可能刺激??們反對有益于每個??的這些技術(shù)。不合適的條例 可能造成悲劇。信息貧乏的 條例會??扼殺創(chuàng)新，或者將其轉(zhuǎn)移到其他司法權(quán)可能是達不到預(yù)期???標的。 幸運的是，領(lǐng)導(dǎo)產(chǎn)??如今數(shù)字技術(shù)成功條例的原則為我們提供了起點。在私營條例中，寬泛的法律規(guī) 定配合強硬的透明度需求和有意義的強制措施（???非嚴格的控制）能夠??勵公司開發(fā)流程，??勵職業(yè) ??員實施隱私控制，與外部利益相關(guān)者結(jié)合，并將實踐適應(yīng)于技術(shù)發(fā)展。這反過來也能??持專業(yè)貿(mào)易 協(xié)會和標準委員會在開展最好的實踐上的發(fā)展。 在?? ??智能中，監(jiān)控著也能加強內(nèi)部和外部問責(zé)、透明度、專業(yè)度之間活動的良性循環(huán)。我們急需?? 點擊查看英?文報告原?文 11/43 機器之?? 場重要的、有??的、信息豐富的討論會，討論如何以??種豐富我們??活與社會的??式最好的控制???? 智能，同時??勵該領(lǐng)域的創(chuàng)造性。 由 于 ? ? 計 算 能 ? ? 和 ? ? 規(guī) 模 數(shù) 據(jù) 是 很 多 ? ? ? ? 智 能 技 術(shù) 的 燃 料 且 不 平 等 的 分 布 于 社 會 ， 這 使 得 ? ? ? ? 智 能 技 術(shù)把機遇不平等性變得更寬。這些技術(shù)將促進有機會接觸數(shù)據(jù)和計算能??的那群??的能??和效率。在 政策是否培養(yǎng)民主價值觀、公平共享????智能收益，或者是否將??量和收益聚集于少數(shù)幸運的????中， 我們要對政策進??評估。 就像本報告記錄的那樣，????智能相關(guān)的重??進展在過去 15 年中已經(jīng)對北美城市造成了影響，??且 在接下來的 15 年中將會發(fā)??更多??量的進展。近期的進步主要是由于互聯(lián)???帶來的??型數(shù)據(jù)集的增 ??和分析、傳感技術(shù)的進步，以及深度學(xué)習(xí)的應(yīng)??。 在接下來 ? ? 年 ， 隨 著 公 眾 ? ? 勵 在 交 通 、 醫(yī) 療 這 些 領(lǐng) 域 的 ? ? ? ? 智 能 新 應(yīng) ? ? ， 它 們 肯 定 會 以 ? ? 種 建 ? 立 可 靠 的、理解的??式被引?入，并且還要尊重??權(quán)與公民權(quán)利。在??勵創(chuàng)新的同時，政策和流程應(yīng)該解決道 德、隱私和安全影響，還應(yīng)該保證????智能技術(shù)的收益公平、???泛的分配。 如果????智能研究與應(yīng)??到 2030 年以及更遠的未來在北美城市??活發(fā)揮積極的影響，做上??提到的 事情是很重要的。 第??部分：什么是????智能？ 本節(jié)介 紹了研 究? ?員和 從業(yè) 者如何 定義 「?? ?? 智能」 以及 ??? 前正在 蓬勃 發(fā)展的 ?? ??智 能研 究和應(yīng) ?? 領(lǐng) 域。它提出了?? ? ? 智 能 是 什 么 和 不是 什 么 的 定 義 ， 并 介 紹了 ? ? 些 當 前 ? ? ? ?智 能 研 究 的 「 熱 點 」 領(lǐng)域 。 本節(jié)為第??部分的內(nèi)容奠定了基礎(chǔ)，第??部分闡述了????智能在?八個領(lǐng)域和在第三部分中的影響與未 來，第三部分介紹了涉及????智能設(shè)計和公共政策的問題，并提出在保護民主價值的同時如何??勵?? ??智能創(chuàng)新的建議。 定義????智能 奇怪的是，????智能缺乏??個精確的、被普遍接受的定義，這 或許有助于該領(lǐng)域的加速成??、繁榮以 及 前 進 。 雖 然 ? ? ? ? 智 能 的 從 業(yè) 者 、 研 究 ? ? 員 和 開 發(fā) ? ? 員 由 ? ? 種 粗 略 的 ? ? 向 感 和 ? ? 個 「 與 它 相 處 」 的 命 令所引導(dǎo)，????智能的定義仍然很重要，?? Nils J. Nilsson 就提供了??個有??的定義：「????智能就 是致??于讓機器變得智能的活動，??智能就是使實體在其環(huán)境中有遠??地、適當?shù)貙崿F(xiàn)功能性的能 ???！? 從這個??度來看，對????智能的表征取決于個??愿意「適當?shù)亍共ⅰ赣羞h??地」為功能性提供合成軟 件和硬件的信??。??個簡單的電??計算器?比??類??腦進??的計算要快得多，??且??乎從來不出錯。 電??計算器智能嗎？像 Nilsson ??樣，研究??組以??種寬泛的視??來看待此問題，認為智??取決于?? 個多維頻譜 。 根 據(jù) 這 ? ? 觀 點 ， 算術(shù) 計 算 器 和 ? ? 腦 之 間 的 區(qū) 別 不 是 某 ? ? 類 ， ? ? 是 規(guī) 模 、 速 度 、 ?? 主 性 和 點擊查看英?文報告原?文 12/43 機器之?? 通??性的區(qū) 別 。 同樣的因素可以??來評估智能的其他各例 —— 智能語??識別軟件、動物??腦、汽??巡航控制系統(tǒng)、圍 棋程序、??動調(diào)溫器 —— 并將它們放置在頻譜中的適當位置。雖然我們的寬泛解釋把計算器列在了智 能頻譜中，但是如此簡單的設(shè)備與今天的????智能相?比??乎沒有相似之處。 從這個??度看，對????智能的表征取決于個??愿意「適當?shù)亍共ⅰ赣羞h??地」為功能提供合成軟件和 硬件的信??。? ? 個 簡 單 的 電 ? ? 計算 器 ? 比 ? ? 腦 計 算 快得 多 ? ? 且 ? ? 乎 從 不出 錯 。 ?? ? ? 智能 的 邊 界已 經(jīng) 遠 遠? ? 在 前? ? ， ?? 計 算 器可 以 實 現(xiàn)的 功 能 只是 當 下 的智 能 ? ?機 的 百 萬分 之 ? ?。 ? ? ? 前? ?? ?智 能開 發(fā)? ?員 正在 改 進、 推? ?? 和擴 ?? 從當 下的 智能 ? ?機 中所 建? 立起 來的 智能 。事 實 上? ?? ?智 能 領(lǐng)域是??個不斷努??推動機器智能向前發(fā)展的過程。 具有諷刺意味的是，????智能正在遭受失去話語權(quán)的??期災(zāi)難，最終不可避免地會被拉到邊界內(nèi)，即 ??個被稱為「????智能效應(yīng)（ AI effect）」或「奇怪悖論（ odd paradox）」的重復(fù)模式 —— ????智能 將??種新技術(shù)帶到了普通??眾中去，??們習(xí)慣了這種技術(shù)，它便不再被認為是????智能，然后更新的 技術(shù)出現(xiàn)了。 同樣的模式將在未來繼續(xù)下去。????智能并沒有「交付」??個驚雷般改變??活的產(chǎn)品。相反????智能 技術(shù)以??個連續(xù)的、進步的??式正在繼續(xù)更好的發(fā)展。 ??類尺度 值得注意的是，作為頻譜的智能表征并不授予??類??腦以特殊地位。但到???前為??，即使??類擁有著 「推理、實現(xiàn)???標、理解和??成語??、感知和響應(yīng)感官輸?入、證明數(shù)學(xué)定理、玩具有挑戰(zhàn)性的游戲、 合成和總結(jié)信息、創(chuàng)造藝術(shù)和??樂甚??撰寫歷史」的能??，??類智??在純粹的多功能性上與??物的和 ????的世界并不相匹配。 這 使 得 ? ? 類 智 能 成 為 檢 測 ? ? ? ? 智 能 進 步 的 ? ? 個 ? ? 然 選 擇 。 它 甚 ? ? 可 能 是 作 為 ? ? 個 經(jīng) 驗 法 則 被 提 出 來 ， 認為計算機能夠執(zhí)??的、以及??們曾經(jīng)實現(xiàn)了的任何活動，都應(yīng)該算作智??的??個實例。但是對于任 何? ?類能?? 的匹 配只是 ??個 充分條 件? ??非 必要條 件。? ?少在 速度 上，已 經(jīng)存在 許多超 越? ?類智 ??的 系 統(tǒng)，?比如對機場成千上 萬 的 航 班 進 ? ? 每 ?? 往 返 ? ? 程 的 調(diào) 度 。 對????智能在國際象棋游戲中打敗??類玩家的??期探索以及最終的成功為??類和機器智能之間的?比較 提供了??個??知名度的實例。??們已經(jīng)被國際象棋吸引了數(shù)百年。 當建?立計算機的可能性即將來臨時，被許多??認為是計算機科學(xué)之??的 阿蘭圖靈「提到了以國際象棋 作為范例來展??智??的計算機概念?！箾]有對強??的計算機的訪問，「圖靈玩了??個模擬計算機的游 戲，他每????步棋??約花半個??時?！? 但只是在六??和七??年代，由來??卡耐基 梅隆??學(xué)、斯坦福、??省理??學(xué)院、莫斯科的理論和實驗物 理研究所以及??北??學(xué)的??組所貢獻的????串改進之后，國際象棋游戲程序開始取得成果。終極推動 是來?? IBM 的??個??期項???， Deep Blue 程序于 1997 年以 的成績打敗了國際象棋冠軍 點擊查看英?文報告原?文 13/43 機器之?? Garry Kasparov。 奇怪的是，在 ? ? ? ? 智 能 趕 上 了它 的 難 以 捉 摸 的 ? ? ?標 之 后 沒 多 久 ， Deep Blue 被描繪成?? 個 「 蠻 ? ? ? ? 法 （ brute force methods）」集合，??不是「真正的智能（ real intelligence）?！故聦嵣希?IBM 關(guān)于 Deep Blue 的后續(xù)出版物提供了有關(guān)其搜索和評價程序的豐富內(nèi)容，完全沒有提及「智能的 （ intelligent）」??詞！ Deep Blue 是否智能？????次，邊界移動了。 ??個可 操作 的 定 義 ????智能也可由其研究??員的??作來定義。本報告主要將????智能視為通過合成智能以研究智能特性 的計算機科學(xué)的??個分??。雖然????智能的出現(xiàn)是依靠著硬件計算資源的快速發(fā)展，但是這??對于軟 件的關(guān)注反映出????智能界的??個趨勢。盡管，最近在為基于神經(jīng)???絡(luò)計算建?立定制硬件上取得的進 展已經(jīng)促進了????智能硬件和軟件之間的嚴格耦合。 「智能（ intelligence）」仍然是??個復(fù)雜現(xiàn)象，其不同????已經(jīng)吸引了??個不同研究領(lǐng)域的注意，包 括??理學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、??物學(xué)、??程學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和語??學(xué)。????智能領(lǐng)域??然是得益于所有 這些 相 關(guān) 領(lǐng)域 的 進 步。 ? 比 如? ? ? ?神 經(jīng) ? ?? 絡(luò) ， 如今 已 成 為若 ? 基 于? ? ? ?智 能 的 解決 ? ? 案的 中 ? ?， 它 最 初 是受??物神經(jīng)元中有關(guān)信息流的 思想所啟發(fā)。 ????智能研究趨勢 直到本世紀初，????智能的吸引點主要在于它所傳遞的承諾，但在過去的??五年??，??多這樣的承諾 已經(jīng)得到兌現(xiàn)。????智能技術(shù)已經(jīng)充斥了我們的??活。當它們成為了社會的??股中????量時，該領(lǐng)域 正在從僅僅建?立智能系統(tǒng)，轉(zhuǎn)向了建?立有??類意識的、值得信賴的智能系統(tǒng)。 ??個因素加速了????智能??命。其中最重要的是機器學(xué)習(xí)的成熟，部分由云計算資源和???泛普及的、 基于 Web 的數(shù)據(jù)收集所??持。機器學(xué)習(xí)已經(jīng)被「深度學(xué)習(xí)（ deep learning）」急劇地向前推進了， 后者是??種利??被稱作反向傳播的??法所訓(xùn)練的適應(yīng)性????神經(jīng)???絡(luò)的??種形式。 信息處理算法的這種性能??躍??直伴隨著??于基本操作的硬件技術(shù)的顯著進步，?比如感覺、感知和??? 標識別。數(shù)據(jù)驅(qū)動型產(chǎn)品的新平臺和新市場，以及發(fā)現(xiàn)新產(chǎn)品和新市場的經(jīng)濟激勵機制，也都促進了 ????智能 驅(qū) 動 型 技 術(shù) 的 問 世 。 所有這些趨勢都推動著下?文中所描述的「熱??」研究領(lǐng)域。這種編輯只是想要通過某個或另??個度量 標準來反映???前?比其他領(lǐng)域得到更??關(guān)注的領(lǐng)域。它 們不??定?比其他領(lǐng)域更重要或更有價值。事實上 ???前的??些「熱??」領(lǐng)域在過去??年中并不怎么流??，??其他領(lǐng)域可能在未來會以類似的??式重新出 現(xiàn)。 ??規(guī)模 機器 學(xué) 習(xí) 許多機器學(xué)習(xí)的基本問題（如監(jiān)督和?非監(jiān)督學(xué)習(xí)）是很好理解的。???前努??的??個重點是將現(xiàn)有算法 擴展到更龐??的數(shù)據(jù)集上。例如鑒于傳統(tǒng)??法能夠負擔得起若?遍數(shù)據(jù)集的處理，現(xiàn)代??法是為單次 處理所設(shè)計；某些情況只認同?非線性??法（那些只關(guān)注??部分數(shù)據(jù)的??法）。 點擊查看英?文報告原?文 14/43 機器之?? 深度學(xué)習(xí) 成功 訓(xùn) 練 卷積 神 經(jīng) ?? ? 絡(luò) 的能 ? ? ?非 常 有 益于 計 算 機視 覺 領(lǐng) 域， ? 比 如? ? ? 標識 別 、 視頻 標 簽 、? ? 為 識別 和 ? ? 個相關(guān)變體的應(yīng) ? ? 。深 度 學(xué) 習(xí)也 在 ? ?舉 進 軍 感知 ? ? ?? 的 其 他領(lǐng) 域 ， 如? ? 頻 、 語? ? 和 ?? 然 語 ?? 處 理 。 強化學(xué)習(xí) 鑒于傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)主要關(guān)注于模式挖掘，強化學(xué)習(xí)將重點轉(zhuǎn)移到?jīng)Q策中，這種技術(shù)將有助于促進???? 智能在現(xiàn)實世界中更深?入地進?入相關(guān)研究和實踐領(lǐng)域。作為??種經(jīng)驗驅(qū)動型的序貫決策框架，強化學(xué) 習(xí)已經(jīng)存在了????年，但是這個??法在實踐中沒有取得很??成功，主要是由于表征和縮放的問題。然 ??深度學(xué)習(xí) 的 出 現(xiàn) 為 強 化 學(xué) 習(xí) 提供 了 「 ? ? 貼 強 ? ? 劑」 。