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斯坦福:人工智能百年研究首份報告-斯坦福?人?工智能百年研究:2030年的?人?工智能與?人類?生活-wenkub

2023-07-19 22:00:07 本頁面
 

【正文】 ,即使????智能在不斷帶來重要的好處,但同時也帶來了道德和社會上的問題,其中包 括隱 私 問 題。 盡管????智能技術(shù)來??于常??的研究資源,但這些技術(shù)已經(jīng)影響并將繼續(xù)影響這些不同的領(lǐng)域。 ? 比 如 , 在北 美 ? ? 座 城 市 的 未 來 15 年?? —— 正是這份報告的時間框架和范圍 —— ? ? ?? 智 能 應(yīng) ? ? 將 很 有 可能將交通交由??動駕駛汽??接管,實現(xiàn)??與貨物的實時接取和運送。????智能也正在改變??們與技術(shù)的交互??式。 事 實 上 , 有 益 的 ? ? ? ? 智 能 應(yīng) ? ? 已 經(jīng) 在 學(xué) 校 、 家 庭 和 醫(yī) 院 ? ? 開 始 了 加 速 增 ? ? 。 葉 Brown, University of British Columbia Oavid Parkes, Harvard University William Press, University of Texas at Austin AnnaLee (Anno) Saxenian, University of California, Berkeley Julie Shah, Massachussets Institute of Technology Milind Tambe, University of Southern California Astro Teller , X 點擊查看英?文報告原?文 5/43 機器之?? ??? 錄 概述 6 ????智能接下來的研究? 9 現(xiàn)在與未來的????智能政策 10 第??部分:什么是????智能? 11 定義? ?? ? 智能 11 ????智能研究趨勢 13 第??部分:????智能在各領(lǐng)域的應(yīng)?? 17 交通 17 家庭 /服務(wù)機器?? 21 真空吸塵器 21 醫(yī)療 22 教育 26 低資源社區(qū) 29 就業(yè)和勞資 31 娛樂 33 第三部分:????智能公共政策的前景與建議 34 如今以及未來的????智能政策 34 附錄 I:????智能簡史 41 點擊查看英?文報告原?文 6/43 機器之?? 概述 電影和??說中描繪的????智能主宰的可怕未來塑造了??眾對????智能的想象,但這些都是虛構(gòu)的。 考慮到「百年研究」在????智能上的獨特本質(zhì),我們期望未來的常務(wù)委員會與研究??組,以及研究科 學(xué)家、政策專家、私??與公共部??的領(lǐng)導(dǎo)以及普通民眾,在對????智能的未來進(jìn)??評估時能想到該報 告。 對于公眾,本報告的???的在于提供??個可獲取的、在科學(xué)和技術(shù)上準(zhǔn)確的對于????智能當(dāng)前狀態(tài)及其 潛??的描述。常務(wù)委員會期望該研究中的預(yù)測、評估和預(yù)先的指導(dǎo)將具有???泛的全球 性的實質(zhì)作??;另外,委員會正在制定將這個項???擴展到國際上的未來研究計劃。委員會考慮多種聚焦研究的??式,包括調(diào)查??領(lǐng)域及其狀態(tài)、研究特定的技術(shù)(例如機器學(xué) 習(xí)與??然語??處理)以及研究特定的應(yīng)??領(lǐng)域(例如醫(yī)療與運輸運輸)。常務(wù)委員會在 20xx 年的暑期成?立了??個研 究??組來負(fù)責(zé)組建現(xiàn)在這個初始的研究??組,并任命了得克薩斯??學(xué)奧斯汀分校的教授 Peter Stone 擔(dān)任該??組的主席。會議給出了其中密集討論的內(nèi)容的?? 份短的書??報告,并且由參與者與其他同事在后續(xù)的討論中充實;這份報告在領(lǐng)域內(nèi)以及之外引起了 ???泛的關(guān)注與爭論。這些研究希望能在????智能領(lǐng)域的研究、發(fā)展以及系統(tǒng)設(shè)計????、以 及在幫助確保那些系統(tǒng)能???泛地有益于個??和社會的項???與政策上提供專業(yè)推斷上的??向指南及綜合 評估。 這項研究包含使??????智能計算系統(tǒng)的科學(xué)、??程和 應(yīng)??實現(xiàn)。監(jiān)督該「百年研究」的常務(wù)委員會( Standing Committee) 組建 了 ? ? 個 研究 ? ? 組 ( Study Panel)來每五年評 估 ? ? 次 ? ?? ? 智 能 所 處 的 狀 態(tài) —— 這是本項???的核??活動。 「百年研究」是仿照??個早期的被?非正式地稱為「 AAAI Asilomar Study」的項???。 Asilomar 會議的巨??影響以及????智能的重要進(jìn)展(包括????智能算法與技術(shù)在全球范圍內(nèi)開始進(jìn)?入 到??常? ?活中 )刺激 產(chǎn)?? 了對? ?? ?智能 及其對 ??們 與社會 的影響 進(jìn)?? ??期 反復(fù)研 究的想 法。這個包含了 17 名成員的研究??組由????智能學(xué)術(shù)界、公司實驗室以及產(chǎn)業(yè)界的 專家與了解????智能的法律、政治科學(xué)、政治以及經(jīng)濟(jì)????的學(xué)者組成,并 于 20xx 年秋季中期啟 動。 委員會最終選擇了「 2030 年的????智能與??活( AI and Life in 2030)」為主題以強調(diào)????智能的各 種??途與影響的發(fā)??不是獨?立于彼此,也不獨?立于其他許多社會和技術(shù)上的發(fā)展。 既然做出了關(guān)注北美城市??活的決定,那么軍事項???就不在這篇最初的報告范圍中。對于產(chǎn)業(yè)界,本報告描述了相關(guān)技術(shù)、法律以及道德上的挑戰(zhàn),可能幫助指引資源再分 配。不管是否成功準(zhǔn)確預(yù)測了????智能的發(fā)展軌跡和影響,我們都希望這個系列中這??份初次成果是 有??的。在 現(xiàn)實中,????智能已經(jīng)在改變我們的??常??活了,??且基本上都是在改善??類健康、安全和提升??產(chǎn) ??等好的? ?? ? 。 ? ? 多 數(shù) 研 究 型 ? ? 學(xué) 也 劃 出 了單獨的????智能研究科系,蘋果、 Facebook、??歌、 IBM 和微軟等科技公司也在探索????智能應(yīng) ??上投?入了巨資 —— 他們將其視為未來發(fā)展的關(guān)鍵。許多??已經(jīng)習(xí)慣上了在他們的 智能??機上進(jìn)??觸控和對話。光這??項就??以改變城市的整 體??貌,因為再也不會有交通堵塞和停??困難的難題了。 其中 每個領(lǐng)域都??臨著各種不同的與????智能相關(guān)的難題,包括難以創(chuàng)造安全可靠的感知和作業(yè)硬件(交 通和服務(wù)機器??)、難以獲得公眾的信任(低資源社區(qū)和公共安全)、難以克服對??類被邊緣化的恐 懼(就業(yè)和??作場所)、以及還存在減少??際交往的??險(娛樂)。 機 器 ?? 和 其 它? ? ? ?智 能 已 經(jīng) 在 ? ? 些機 構(gòu) ? ?? ? 替 代? ? 類 ?? 作 了 。 ????智能的準(zhǔn)確和精細(xì)的未來圖景 —— ??個與其流??的描述相競爭的圖景 —— ??開始就受到了難以精 確定義「????智能」這??問題的阻礙。 交通是其中??個典型的例?? —— 其中??些關(guān) 鍵技術(shù)讓?? ??智能以驚 ??的速度得 到了???泛 的采??。安全和可靠硬件的改進(jìn)將會刺激未來??五年內(nèi)的創(chuàng)新 ,也將帶來更好的家庭 /服 務(wù)機器?? —— 它們已經(jīng)進(jìn)?入了??們的家庭,???前主要是以真空吸塵器的形式。 在醫(yī)療 保健 ??? ?, 在收集 ?? 于個 ??監(jiān) 控設(shè) 備和 移動應(yīng) ?? 的有 ??數(shù) 據(jù)上 已經(jīng)出 現(xiàn)了 巨? ?的? ?躍 ,這 些數(shù) 據(jù)來??醫(yī)療 機構(gòu)的 電? ?病歷 ( EHR),以 及?? 范圍 的?? 于輔助 醫(yī)療? ?術(shù)的 ??術(shù) 機器 ??和 ??持 醫(yī)院運 營 的服務(wù)機器??。對于許多應(yīng)??,????智能系統(tǒng)必須緊密地與醫(yī)護(hù)??員和病??密切合作才能獲得他們的信任。 點擊查看英?文報告原?文 8/43 機器之?? 交互式機器導(dǎo)師現(xiàn)在已經(jīng)被??于根據(jù)匹配的學(xué)??教授科學(xué)、數(shù)學(xué)、語??和其他學(xué)科。傳統(tǒng)上,投資者對缺乏商業(yè)應(yīng)??的????智能研究投資不??。 獲取公眾信任也是公共安全領(lǐng)域內(nèi)????智能應(yīng)??的????難題。部署良好的????智能預(yù)測??具有望給數(shù)據(jù)和推斷帶來新形式的透明,并可能被應(yīng)??于檢測、 刪除和減少? ? 類 偏 ? ? , ? ? 不是 增 強 它 。 但這些將會出現(xiàn)的新型??作???前還?比將可能失去的??作更難預(yù)想。 娛樂已經(jīng)被社交???絡(luò)和其它??于共享和瀏覽博客、視頻和照?片的平臺轉(zhuǎn)變了;這些平臺依賴于 NLP、 信息檢索、圖像處理、眾包和機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域內(nèi)正被活躍開發(fā)的技術(shù)。????智能能讓娛樂越來越交互式、越來越個性化、越來越有參與感。數(shù)字經(jīng)濟(jì)和機器學(xué)習(xí)都提供并利????量的數(shù)據(jù)。 信 息 處 理 算 法 的 性 能 也 因 為 傳 感 、 感 知 、 ? ?? 標(biāo) 識 別 等這些基礎(chǔ)操作的硬件技術(shù)的重??進(jìn)步,??取得了跳躍性進(jìn)展。 強化學(xué)習(xí) 是??個框架,能將機器學(xué)習(xí)的重點從模式識別轉(zhuǎn)變到經(jīng)驗驅(qū)動的序列決策上。機器??的進(jìn)步將依靠相應(yīng)的技術(shù)進(jìn)步,從?? 改進(jìn)計算機視覺和其他形式的機器感知的可靠性與普遍性。 ??然 語? ?處 理 通常 與? ?動語 ?? 識別相 結(jié)合 ,快速 成為 有?? 型數(shù) 據(jù)集的 普遍 使?? 的? ?語語 ??上 的? ?種商 品。 眾包和??類計算研究是研究增強計算系統(tǒng)的??法,增強??式是通過??動調(diào)????類經(jīng)驗,解決計算機不 能單獨解決的問題。 現(xiàn)在與未來的????智能政策 ?? ? ? 智能 應(yīng) ? ?是 否 成 功的 標(biāo) 準(zhǔn) 是他 們 為 ?? 類 創(chuàng) 造的 價 值 。 在????智能技術(shù)如此快的實現(xiàn)速度之下,也伴隨著對其應(yīng)??的擔(dān)??。???? 智能研 究,特別是其應(yīng)??的快速進(jìn)展,需要這些部??的專家開發(fā)新的法律、政策概念與隱喻( metaphor)。 ? ? 臨 ? ? ? ? 智 能 技 術(shù) 產(chǎn) ? ? 的 重 ? ? 變 ? ? , 逼 迫 ? ? 成 更 多 、 更 嚴(yán) 格 的 條 例 也 可 能 使 不 可 避 免 的 。 幸運的是,領(lǐng)導(dǎo)產(chǎn)??如今數(shù)字技術(shù)成功條例的原則為我們提供了起點。我們急需?? 點擊查看英?文報告原?文 11/43 機器之?? 場重要的、有??的、信息豐富的討論會,討論如何以??種豐富我們??活與社會的??式最好的控制???? 智能,同時??勵該領(lǐng)域的創(chuàng)造性。 就像本報告記錄的那樣,????智能相關(guān)的重??進(jìn)展在過去 15 年中已經(jīng)對北美城市造成了影響,??且 在接下來的 15 年中將會發(fā)??更多??量的進(jìn)展。 如果????智能研究與應(yīng)??到 2030 年以及更遠(yuǎn)的未來在北美城市??活發(fā)揮積極的影響,做上??提到的 事情是很重要的。 定義????智能 奇怪的是,????智能缺乏??個精確的、被普遍接受的定義,這 或許有助于該領(lǐng)域的加速成??、繁榮以 及 前 進(jìn) 。 電??計算器智能嗎?像 Nilsson ??樣,研究??組以??種寬泛的視??來看待此問題,認(rèn)為智??取決于?? 個多維頻譜 。 從這個??度看,對????智能的表征取決于個??愿意「適當(dāng)?shù)亍共ⅰ赣羞h(yuǎn)??地」為功能提供合成軟件和 硬件的信??。事 實 上? ?? ?智 能 領(lǐng)域是??個不斷努??推動機器智能向前發(fā)展的過程。相反????智能 技術(shù)以??個連續(xù)的、進(jìn)步的??式正在繼續(xù)更好的發(fā)展。 它 甚 ? ? 可 能 是 作 為 ? ? 個 經(jīng) 驗 法 則 被 提 出 來 , 認(rèn)為計算機能夠執(zhí)??的、以及??們曾經(jīng)實現(xiàn)了的任何活動,都應(yīng)該算作智??的??個實例。??們已經(jīng)被國際象棋吸引了數(shù)百年。終極推動 是來?? IBM 的??個??期項???, Deep Blue 程序于 1997 年以 的成績打敗了國際象棋冠軍 點擊查看英?文報告原?文 13/43 機器之?? Garry Kasparov。本報告主要將????智能視為通過合成智能以研究智能特性 的計算機科學(xué)的??個分??。????智能領(lǐng)域??然是得益于所有 這些 相 關(guān) 領(lǐng)域 的 進(jìn) 步。當(dāng)它們成為了社會的??股中????量時,該領(lǐng)域 正在從僅僅建?立智能系統(tǒng),轉(zhuǎn)向了建?立有??類意識的、值得信賴的智能系統(tǒng)。 信息處理算法的這種性能??躍??直伴隨著??于基本操作的硬件技術(shù)的顯著進(jìn)步,?比如感覺、感知和??? 標(biāo)識別。它 們不??定?比其他領(lǐng)域更重要或更有價值。例如鑒于傳統(tǒng)??法能夠負(fù)擔(dān)得起若?遍數(shù)據(jù)集的處理,現(xiàn)代??法是為單次 處理所設(shè)計;某些情況只認(rèn)同?非線性??法(那些只關(guān)注??部分?jǐn)?shù)據(jù)的??法)。作為??種經(jīng)驗驅(qū)動型的序貫決策框架,強化學(xué) 習(xí)已經(jīng)存在了????年,但是這個??法在實踐中沒有取得很??成功,主要是由于表征和縮放的問題。 機器?? ? ? 少 在 靜 態(tài) 環(huán) 境 中 , 機 器 ? ? 導(dǎo) 航 在 很 ? ? 程 度 上 被 解 決 了 。 免去了標(biāo)記數(shù)據(jù)需求的強化學(xué)習(xí)可能會有助于彌合這??差距,但是它要求系統(tǒng)在沒有錯誤地傷害???? 或其他系統(tǒng)的情況下能夠安全地探索出??個政策空間。直到 ??年前,??持向量機還是??多視覺分類任務(wù)所選擇的??法。 ??然語??處理 ??然 語?? 處理 是另? ?個 通常與 ?? 動語? ?識 別?? 同被 當(dāng)做? 非?;?躍的 機器感 知領(lǐng) 域。 協(xié)同系統(tǒng)
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