品質管理七工具概論(編輯修改稿)
2025-10-25 11:16 本頁面
【文章內容簡介】 別法。,OHP,44,層別法（六）,層別法和直方圖,OHP,45,,層別法（七）,范例：芒果汁加工場,OHP,46,散布圖（一）,定義 把互相有關聯的對應數據，在方格紙上以縱軸表示結果，以橫軸表示原因；然后用點表示出分布形態(tài)，根據分布的形態(tài)來判斷對應數據之間的相互關系。,OHP,47,散布圖（二）,用途說明 檢定兩變數間的相關性。 從特性要求尋找最適要因。 從要因預估特性水準。,OHP,48,散佈圖（三）,成對數據的對應關系,OHP,49,散布圖（四）,目的 知道兩組數據（或原因與結果）之間是否有相關及相關程度。 依據各種可能影響原因層別繪制散布圖，可找出最適的要因。 檢視是否為不相關。,OHP,50,散布圖（五）,制作步驟 收集相對應數據，至少30組以上，并且整理寫到數據表上。 找出數據之中的最大值和最小值。 畫出縱軸與橫軸刻度，計算組距。 將各組對數據標示在座標上。 記錄必要事項。,OHP,51,散布圖（六）,范例：身高與體重散布圖,OHP,52,散布圖（七）,,,,,,,判讀,OHP,53,散布圖（七）續(xù),OHP,54,(7）負相關（強）,,(8）負相關（中度）,(9）負相關（弱）,X,→,X,→,X,→,↑,Y,↑,Y,↑,Y,散布圖（七）續(xù),OHP,55,直方圖（一）,定義 將所收集的數據、特性值或結果值，在橫軸上適當地區(qū)分成幾個相等區(qū)間，并將各區(qū)間內測定值所出現的次數累加起來，用柱形畫出的圖形。,OHP,56,直方圖（二）,使用目的 測知制程能力。 測知數據的真?zhèn)巍?測知分配型態(tài)。 計算產品不良率。 調查是否混入兩個以上的不同群體。,OHP,57,直方圖（二）續(xù),6. 藉以制定規(guī)格界限。 7. 規(guī)格與標準值比較。 8. 設計管制界限是否可用于制程管制。 9. 求分配的平均值與標準差。,OHP,58,直方圖（三）,制作步驟 收集數據并且記錄在紙上。 找出全體數據中之最大值（L）與最小值（S） 定全距（R）＝最大值（L）－最小值（S）,OHP,59,直方圖（三）續(xù),4. 決定組數 史特吉斯公式組數：K＝1＋3.32log n n＝數據個數 組數決定參考表(經驗法則),OHP,60,直方圖（三）續(xù),5. 定組距（H）＝R／K＝全距／組數 6. 求各組上、下組界 第一組下組界＝最小值－最小測定值／2 第一組上組界＝下組界＋組距 （以此類推）,OHP,61,直方圖（三）續(xù),7. 決定組的中心點。 （上組界＋下組界）／2＝組的中心點 8. 製作次數分配表。 9. 製作直方圖。 10. 填上主題、規(guī)格、平均值、數據來源、日期等資料。,OHP,62,直方圖（四）,次數分配表,OHP,63,直方圖（五）,：,,,,,,,,,,,,範例：西瓜重量直方圖,OHP,64,直方圖（六）,範例：小勇跑步所需時間直方圖,OHP,65,直方圖（七）,注意事項 可根據圖案分佈形狀來觀察製品工程是否正常。 產品規(guī)格分佈圖案可與目標、標準規(guī)格作比較，有多大的差異。 是否必要再進一步層別化。,OHP,66,直方圖（八）,型態(tài)、形成原因與對策,OHP,67,直方圖（八）續(xù),OHP,68,直方圖（八）續(xù),OHP,69,直方圖（八）續(xù),OHP,70,直方圖（八）續(xù),OHP,71,直方圖（八）續(xù),OHP,72,直方圖（九）,分佈型態(tài)與目標規(guī)格比較 圖形是否分佈中央？ 規(guī)格外比率有多少？ 平均值是否在規(guī)格正中央？,OHP,73,直方圖（九）續(xù),製程能力還可以，但產品品質稍有變動即會
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