蘇教版科學四上假設課件(編輯修改稿)
2025-01-09 19:15 本頁面
【文章內容簡介】 特征是最為簡單的一種，其目的是通過樣本估算總體的特征或者參數(shù)。估計總體參數(shù)時常用的術語： 數(shù)據(jù) （ data） 參數(shù)（ parameters） 如 :用羅馬數(shù)字（ A,B,C?? ）代表統(tǒng)計量，用 希臘字母（ α ,β ,χ ,δ ?? ）代表總體參數(shù) . 描述性統(tǒng)計 （ descriptive statistics ） ② 變量之間的相關性 這種假設類型是陳述兩個變量間存在一種相關性。變量間存在相關性，意味著存在某事物把他們聯(lián)系在一起，某個變量的水平變高或者變低，對應地另一個變量的水平也會變低或變高。 例如：一個人受教育的年限和收入之間存在相關性（正相關），即教育程度低于高中水平的人傾向于得到最低年收入，相反，有更高教育程度的人就會傾向于更高的年收入。 變量間相關關系分類主要有三種： 正相關（ positive correlation) 負相關 (negative correlation) 零相關或弱相關 (naught correlation) a 根據(jù)兩個變量在變化方向上的關系，分為： b 從變量關聯(lián)的緊密程度可以分為：強相關、弱相關、完全正相關。 c 根據(jù)變量在數(shù)值上的變化關系或散點的分布形式，可以劃分為：直線相關和曲線相關 對總體之間的相關性，我們常使用參數(shù) ρ(rho) 來表示兩個變量之間的相關關系的大小。如果兩個變量間有正相關，我們記作 ρ ＞ 0；如果兩個變量間有負相關，我們記作 ρ ＜ 0；不相關或零相關記作 ρ=0 。 ③ 兩個或更多總體間的差異 在很多情況下，我們想知道兩個或更多不同總體中，各自成員間按平均值計算是否存在差異。自變量既可以是個受操縱的 自變量(independe
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