【文章內(nèi)容簡介】 實。因此，根據(jù)當前的現(xiàn)實來看，各個圖書館基本還是采用各自為政的辦館模式，本質(zhì)上并沒有絲毫的改變，仍然存在著比較嚴重的重復勞動與一定程度上資源的嚴重浪費。6二、打破“圖書館管理已經(jīng)進入大數(shù)據(jù)時代”的偏差認識 自2009年以來，“大數(shù)據(jù)”一詞開始越來越被關注，包括圖書情報界對大數(shù)據(jù)的關注，關注大數(shù)據(jù)對圖書館未來管理的影響。但是，基于國內(nèi)圖書館數(shù)字化建設現(xiàn)狀及存在的問題，筆者認為，當前學界存在一種偏差認識，即圖書館管理已經(jīng)進入大數(shù)據(jù)時代。為糾正這一偏差認識，筆者從大數(shù)據(jù)研究背景、大數(shù)據(jù)和數(shù)字圖書館內(nèi)在關聯(lián)，以及上述國內(nèi)圖書館數(shù)字化建設基礎薄弱進行陳述分析，以明其理。（一）大數(shù)據(jù)研究背景大數(shù)據(jù)概念的提出最早可以追溯到2008年9月《自然》雜志發(fā)表的文章《Big Data:Science in the Petabyte Era》，而大數(shù)據(jù)引起人們廣泛關注，則是源于全球知名的咨詢公司麥肯錫在2011年5月發(fā)布的《Big data:The next frontier for innovation,petition,and productivity》報告，報告指出，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，而人們對于海量數(shù)據(jù)的運用將預示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來。72012年聯(lián)合國一個名為Global Pulse的倡議項目發(fā)布了一份報告，該報告主要闡述了大數(shù)據(jù)時代各國特別是發(fā)展中國家在面臨數(shù)據(jù)洪流的情況下所遇到的機遇與挑戰(zhàn)。8同年，美國政府宣布推出了“大數(shù)據(jù)的研究和發(fā)展計劃”，將大數(shù)據(jù)的研究和開發(fā)提升到國家戰(zhàn)略的高度，這是繼1993年美國宣布“信息高速公路”計劃后的又一次重大科技發(fā)展部署。與此同時，IT行業(yè)巨頭，如Microsoft、IBM、Oracle等相繼投入大數(shù)據(jù)信息處理技術的研究，并針對企業(yè)的決策支持、風險分析、自動化流程等方面提出相關服務。目前，學術界對大數(shù)據(jù)尚未有一個公認的定義，學者們也習慣于按照特征來描述大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的常見特征是3V：（1）大量化（Volume),數(shù)據(jù)集合的規(guī)模不斷擴大，已從GB到TB再到PB級，甚至開始以EB和ZB來計數(shù)；（2）多樣化（Variety),在大數(shù)據(jù)時代，個人作為制造數(shù)據(jù)主體的特征越來越明顯，而個體所產(chǎn)生的絕大部分數(shù)據(jù)為非結構化數(shù)據(jù)，包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、XML、HTML、各類報表、圖像、音頻和視頻信息等；（3）快速化（Velocity),大數(shù)據(jù)的快速化特征一方面指大數(shù)據(jù)的增長速度快，另一方面指大數(shù)據(jù)所包含的眾多非結構化數(shù)據(jù)局具有很強的時效性，如新聞、金融及社交等數(shù)據(jù)，隨著時間的6王裕鑫：“基于數(shù)字化模式下的公共圖書館管理”，載《信息技術》2013年第26期。孫曉麗、甯佐斌：“新媒介環(huán)境下圖書館服務與宣傳途徑的思考”，載《圖書館理論與實踐》2012年第3期。孟小峰、慈祥：“大數(shù)據(jù)管理：概念、技術與挑戰(zhàn)”，載《計算機研究與發(fā)展》2013年第1期。流，其利用價值會越來越低。此外，也有組織和個人將大數(shù)據(jù)的特征歸納為4V，但第4個“V”所代表的含義眾說紛紜，IBM認為大數(shù)據(jù)的的4V應包含準確性（Veracity),而IDC則認為大數(shù)據(jù)應該具有價值性（value).雖然大數(shù)據(jù)的概念目前還存在一些爭議，但這并不影響人們對其研究，正是因為這些爭議的存在，證明大數(shù)據(jù)對人們工作和生活的方方面面產(chǎn)生影響，也將逐漸影響到各個學科的發(fā)展。大數(shù)據(jù)的應用價值在于從不確定數(shù)據(jù)中提取有價值數(shù)據(jù)，借助于Hadoop等處理和分析平臺，大數(shù)據(jù)在諸多方面都體現(xiàn)了其價值。在能源領域，丹麥能源公司Vestas利用IBM大數(shù)據(jù)分析軟件和系統(tǒng)對氣象報告、潮汐相位、地理空間等非結構化數(shù)據(jù)進行分析，改進了風力機組的位置，獲得最佳的能量輸出。在政治領域，奧巴馬在2012年美國大選中獲勝得力于其背后的大數(shù)據(jù)分析團隊，如分析師們根據(jù)每個選民的住址、家庭狀況、家庭背景等數(shù)據(jù)分析得出其性格特征，從而針對他們進行不同的競選游說，用最低的成本，更高的效率獲得了大選的成功。在零售領域，淘寶數(shù)據(jù)魔方是一個基于淘寶海量數(shù)據(jù)分析的商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，可以分析淘寶全行業(yè)的瀏覽、交易、收藏、搜索等數(shù)據(jù)以及消費者的用戶特征，從而得出消費者的去向以及消費者的消費偏好，方便賣家分析競爭對手，探究消費行為，提高銷售的針對性。通過分析大數(shù)據(jù)研究背景，不難發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)應用的前提是相關數(shù)據(jù)的收集、整理和儲存，而相關數(shù)據(jù)的積累是一個有意識的長期過程。結合國內(nèi)圖書館數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀，只有個別圖書館有預見地在平時的管理活動中加入了對讀者基本信息、借閱時間和借閱書籍種類與數(shù)量等數(shù)據(jù)信息的定期收集、分析和管理，大部分圖書館并不具備這個意識，或者對此類工作沒有足夠重視，而這注定了中國圖書館管理還有很長一段路才能進入大數(shù)據(jù)時代。（二）數(shù)字圖書館和大數(shù)據(jù)的內(nèi)在關聯(lián)數(shù)字圖書館和大數(shù)據(jù)具有深刻的內(nèi)在關聯(lián)，簡要分析如下：。圖書館的功能和運行方式被用戶所熟悉，不管是收藏對象上的變化（從印刷型文獻到電子信息資源）還是收藏空間上的變化（從實體物理空間到虛擬網(wǎng)絡空間），圖書館作為知識信息中心的功能不會改變，通過有形的圖書館把無形的大數(shù)據(jù)組織起來，供用戶使用，滿足用戶的信息需求?？梢哉f數(shù)字圖書館是人們用于獲取知識和信息的摸得著、看得見的一9個具體抓手，而大數(shù)據(jù)將逐漸成為其背后的技術支撐與推動。大數(shù)據(jù)屬于計算機科學技術一個重要的發(fā)展趨勢。數(shù)字圖書館是一個大型知識庫，隨著知識信息的巨幅增長和用戶需求的不斷變化，它本身就是一個大數(shù)據(jù)問題。未來圖書館數(shù)字化建設，需要結合大數(shù)據(jù)技術，如數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)挖掘等技術，大數(shù)據(jù)的技術也要應用在數(shù)字圖書館建設當中，復雜數(shù)據(jù)的處理將成為大數(shù)據(jù)時代圖書館的基礎功能之一。從技術角度來說，大數(shù)據(jù)的許多技術、趨勢就是未來數(shù)字圖書館的趨勢。10，是大數(shù)據(jù)的一部分。用戶關注隱藏在大數(shù)據(jù)中的對自己有價值的信息，圖書館作為社會信息服務的中心，可以把知識和信息組織起來，提供給用戶使用。隨著圖書館數(shù)字化建設如火如荼地展開，必然要9曹麗娜等：“大數(shù)據(jù)時代高校圖書館數(shù)字化建設的若干思考”，載《沈陽航空航天大學學報》2013年增刊。曹麗娜等：“大數(shù)據(jù)時代高校圖書館數(shù)字化建設的若干思考”，載《沈陽航空航天大學學報》2013年增刊。涉及大數(shù)據(jù)相關概念和技術的應用，大數(shù)據(jù)技術從根本上解決好了，才能實現(xiàn)數(shù)字圖書館的一個大數(shù)據(jù)平臺的呈現(xiàn)，而數(shù)字圖書館為大數(shù)據(jù)提供應用空間，其建11設進程為大數(shù)據(jù)相關研究提供重要的經(jīng)驗啟示。綜上所述，當前，國內(nèi)圖書館數(shù)據(jù)管理硬件和軟件薄弱，阻礙了圖書館管理由數(shù)字化向數(shù)據(jù)化的進一步轉(zhuǎn)變，加之有關數(shù)據(jù)收集傳統(tǒng)觀念的束縛，很難確定國內(nèi)圖書管理真正進入了大數(shù)據(jù)時代。12但是，大數(shù)據(jù)時代的到來是必然的，并且將影響到社會生活的方方面面，包括圖書館管理工作。三、圖書館管理如何迎接大數(shù)據(jù)時代的來臨結合當下時代背景，從長遠來看，圖書館管理必將從數(shù)字化管理時代邁入大數(shù)據(jù)時代，并且承接大數(shù)據(jù)時代帶來的影響。為此，圖書館又應該做哪些工作來迎接大數(shù)據(jù)時代的來臨。（一）大數(shù)據(jù)給圖書館管理帶來的影響目前，學術界對大數(shù)據(jù)給圖書館管理帶來的影響存在利弊爭議。有學者認為，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)將促使圖書館的館藏方式多元化、工作手段自動化、推薦個性化和服務范圍社會化，由此可以回應人們對網(wǎng)絡數(shù)字圖書館管理水平提升的要求，有助于迅速地建立起非?？茖W的運行機制和高效舒暢的管理機制，使圖書館管理工作更上一個新臺階，也才能最終把圖書館的重要職能全部實現(xiàn)，從而為人們和社會提供一流的服務。13但是，也有學者認為，目前傳統(tǒng)出版業(yè)的內(nèi)容數(shù)字化尚在進行中，因此圖書館數(shù)字化轉(zhuǎn)型任重道遠，雖然內(nèi)容數(shù)字化、閱讀數(shù)字化、服務數(shù)字化和管理信息化等都已經(jīng)起步，但從全球范圍和圖書館全行業(yè)看，數(shù)字化成熟度參差不齊，“數(shù)字革命”遠未成功。現(xiàn)在“大數(shù)據(jù)”又來了，傳統(tǒng)圖書館將面對更艱巨的“從數(shù)字化到數(shù)據(jù)化”——深度信息化轉(zhuǎn)型任務：從內(nèi)容數(shù)字化到內(nèi)容數(shù)據(jù)化、從數(shù)字化閱讀到閱讀數(shù)據(jù)化、從數(shù)字化服務到服務數(shù)據(jù)化、從管理信息化到管理數(shù)據(jù)化??總之，當前來看，大數(shù)據(jù)對于圖書館行業(yè)的現(xiàn)實影響力尚不大。14從長遠著眼，筆者肯定大數(shù)據(jù)將為圖書館管理帶來巨大影響。其實，大數(shù)據(jù)是伴隨著數(shù)據(jù)處理技術的發(fā)展和廣泛應用而出現(xiàn)的，大數(shù)據(jù)的儲存、分析和管理是數(shù)據(jù)處理技術進步的必然產(chǎn)物。同時，圖書館的數(shù)字化與大數(shù)據(jù)的內(nèi)在關聯(lián)，決定了圖書館的未來建設和管理必然深受大數(shù)據(jù)的影響。大數(shù)據(jù)給圖書館管理帶來的有利影響誠如上述。當然，事物總有正反兩面，大數(shù)據(jù)在幫助圖書館提供個性化推薦服務的同時，圖書館也面臨著容易泄露讀者信息或者學科研究進度的危險。（二）當前可開展的前導性工作建議盡管目前大數(shù)據(jù)技術的研究還處于起步階段，依然還面臨許多難題和爭議，但圖書館數(shù)字化建設時不我待，不能守株待兔，建議在以下方面開展一些前導性工作。（1）數(shù)字資源整合平臺的建立。數(shù)字資源分布于不同數(shù)據(jù)庫，采用的構建方式、支持平臺、數(shù)據(jù)組織形式、管理模式、存儲格式都不盡相同。此外，不同11曹麗娜等：“大數(shù)據(jù)時代高校圖書館數(shù)字化建設的若干思考”，載《沈陽航空航天大學學報》2013年增刊。陳超：“圖書館如何迎接大數(shù)據(jù)時代？”，載《圖書館雜志》2014年第1期。王裕鑫：“基于數(shù)字化模式下的公共圖書館管理”，載《信息技術》2013年第26期。陳超：“圖書館如何迎接大數(shù)據(jù)時代？”，載《圖書館雜志》2014年第1期。數(shù)字資源關聯(lián)程度較低、內(nèi)容交叉重復，檢索界面和檢索方法都不一樣，用戶需要在不同數(shù)據(jù)庫之間切換和重復操作，造成不便。為適應未來“大數(shù)據(jù)”的整合使用要求，應建立數(shù)字資源統(tǒng)一檢索平臺，提供“一站式”服務，實現(xiàn)快速、無重復、聚類呈現(xiàn)及多角度導航。北大圖書館的“未名學術搜索”系統(tǒng)在該方面做出了有益的探索和嘗試，目前能檢索到該館館藏的所有圖書、期刊、多媒體、學位論文、電子書、電子期刊以及各種訂購的數(shù)據(jù)資源，或提供資源的“來源”、“位置”等信息途徑。（2）加強原生信息資源的整合。未來大數(shù)據(jù)的一個重要源泉是不斷產(chǎn)生的原生數(shù)據(jù)資源，因此應加強對原生數(shù)據(jù)資源的整合，建立原生信息資源數(shù)據(jù)庫。目前不同的數(shù)據(jù)庫之間知識關聯(lián)程度較低，而且內(nèi)容交叉重復，應提高原生數(shù)據(jù)庫的互操作性，形成知識融合、跨學科、跨領域的動態(tài)、發(fā)展的原生大數(shù)據(jù)庫。建庫過程中要朝著有利于大數(shù)據(jù)的方面區(qū)做，統(tǒng)一協(xié)議，建立標準平臺。（3）精準個性化推薦系統(tǒng)的建立。通過用戶在數(shù)字圖書館網(wǎng)頁的停留時間、瀏覽次數(shù)、鏈接點擊、搜索等行為的記錄，根據(jù)用戶的興趣特征，為用戶主動做出個性化精準推薦。目前的這種基于用戶的個性化推薦系統(tǒng)的建立為大數(shù)據(jù)環(huán)境下用戶行為分析與預測做的應對準備，其實實踐過程可為大數(shù)據(jù)建設提供重要參考依據(jù)。第四篇：淺談高校圖書館科技服務營銷論文對于科技查新的研究，可以追溯到１９８５年中國醫(yī)學科學院情報所對部級招標項目開展查新預審后開始出現(xiàn)