【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 與列合計(jì)均為最小的那個(gè)格子）的數(shù)據(jù)，可列出周邊合計(jì)不變條件下各種組合的四格表（一般可列出最小周邊合計(jì)數(shù)加1個(gè)四格表）。，即在應(yīng)用中可以不考慮被研究對(duì)象為何種分布以及分布是否已知，檢驗(yàn)假設(shè)中沒有包括總體參數(shù)的一類統(tǒng)計(jì)方法。：⑴未加精確測(cè)量的資料（包括等級(jí)資料）；⑵偏態(tài)分布且無法轉(zhuǎn)化為正態(tài)分布的資料；⑶分布不清的資料。較。方法。相關(guān)系數(shù)的符號(hào)表示兩變量的線性相關(guān)的方向。其特點(diǎn)為：⑴相關(guān)系數(shù)r沒有單位；⑵取值范圍在﹣1和1之間；⑶r為正表示正相關(guān)，r為1表示完全正相關(guān)；r值為負(fù)表示負(fù)相關(guān)，r為﹣1表示完全負(fù)相關(guān)；⑷r絕對(duì)值越接近1，表示兩個(gè)變量間相關(guān)關(guān)系密切程度越高；越接近0，則相關(guān)關(guān)系越不密切。：兩個(gè)隨機(jī)變量；散點(diǎn)圖呈線性相關(guān)；服從雙變量正態(tài)分布。，根據(jù)r值判斷兩變量相關(guān)的密切程度：⑴｜r｜≥，兩變量有高度相關(guān)關(guān)系；⑵＞｜r｜≥，兩變量有中度相關(guān)關(guān)系；⑶｜r｜＜，兩變量有低度相關(guān)關(guān)系。：⑴線性：兩個(gè)變量間存在線性關(guān)系；⑵獨(dú)立性：任意兩個(gè)觀察值互相獨(dú)立；⑶正態(tài)性：應(yīng)變量y是服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量；⑷方差齊：給定x后，應(yīng)變量y的方差相等。：⑴不服從雙變量正態(tài)分布或偏態(tài)分布；⑵總體分布類型未知；⑶原始數(shù)據(jù)是等級(jí)變量。，相關(guān)系數(shù)t檢驗(yàn)與回歸系數(shù)t 檢驗(yàn)效果相同。178。決定回歸效果的好壞，r178。越接近1，回歸的效果越好。：y＝a＋bx其中a為回歸直線在Y軸上的截距：⑴a＞0表示直線與縱軸的交點(diǎn)在原點(diǎn)的上方；⑵a＜0則交點(diǎn)在原點(diǎn)的下方；⑶a=0則回歸直線通過原點(diǎn)；b為回歸系數(shù)，即直線的斜率：⑴b＞0表示直線從左下方走向右上方，即 y隨 x的增大而增大；⑵b＜0表示直線從左上方走向右下方，即 y隨 x的增大而減??；⑶b=0表示直線與 x軸平行，即x與 y無直線關(guān)系；⑷b的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義是x每增（減）一個(gè)單位，y平均改變b個(gè)單位。：⑴研究者能人為設(shè)置處理因素；⑵受試對(duì)象接受何種處理因素或水平是由隨機(jī)分配而定的。，受試對(duì)象和實(shí)驗(yàn)效應(yīng)三個(gè)基本要素。、安慰劑對(duì)照、實(shí)驗(yàn)對(duì)照、標(biāo)準(zhǔn)對(duì)照、自身對(duì)照、相互對(duì)照及歷史對(duì)照等。，隨機(jī)抽樣指保證總體中的每一個(gè)個(gè)體都有同等的機(jī)會(huì)被抽出來作為樣本；隨機(jī)分組指保證樣本中的每一個(gè)個(gè)體都有同等的機(jī)會(huì)被分配到實(shí)驗(yàn)組或?qū)φ战M。：對(duì)照、隨機(jī)、重復(fù)、均衡。，即在保證研究結(jié)果具有一定可靠性的條件下，確定最少的樣本例數(shù)。，指實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組或各實(shí)驗(yàn)組之間，除了處理因素以外，其他一切條件應(yīng)盡可能相同或一致。，屬于單因素研究設(shè)計(jì)。：α、1－β、σ、δ。α、δ與樣本含量成反比，σ（或s）、1－β與樣本含量成正比。第三篇：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)總結(jié)同一資料的標(biāo)準(zhǔn)差是否一定小于均數(shù)？答：均數(shù)是描述定量資料集中趨勢(shì)的指標(biāo)，而標(biāo)準(zhǔn)差是描述定量資料離散程度的指標(biāo)，二者反映的是資料分布特征的兩個(gè)不同方面。極差、四分位間距、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)的適用范圍有何異同？答：這四個(gè)指標(biāo)的相同點(diǎn)在于均用于描述計(jì)量資料的離散程度。不同點(diǎn)為：極差可用于各種分布的資料，一般常用于描述單峰對(duì)稱分布小樣本資料的變異程度，或用于初步了解資料的變異程度。若樣本含量相差較大，則不宜用極差來比較資料的離散程度。四分位間距：適用于描述偏態(tài)分布資料、兩端無確切值或分布不明確資料的離散程度。標(biāo)準(zhǔn)差常用于描述對(duì)稱分布，特別是正態(tài)分布或近似分布資料的離散程度。變異系數(shù)適用于比較計(jì)量單位不同或均數(shù)相差懸殊的幾組資料的離散程度。x2檢驗(yàn)用于什么？答：x檢驗(yàn)用于：推斷兩個(gè)及兩個(gè)以上總體率或構(gòu)成比是否有差別，兩個(gè)分類變量間有無相關(guān)關(guān)系，多個(gè)率的趨勢(shì)檢驗(yàn)，以及兩個(gè)率的等效檢驗(yàn)等。此外，也用于頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。四格表的U檢驗(yàn)和x2檢驗(yàn)有何聯(lián)系？答：（1）相同點(diǎn)：四格表的u檢驗(yàn)的根據(jù)是正態(tài)近似原理（n足夠大，∏和1∏均不太?。Ｄ苡盟母癖淼膗檢驗(yàn)進(jìn)行兩個(gè)率比較檢驗(yàn)的資料，都可以用x檢驗(yàn)。四格表的雙側(cè)u檢驗(yàn)與x檢驗(yàn)是完全等價(jià)的，兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量的關(guān)系為u= x，（2）不同點(diǎn)：①正態(tài)分布可以確定單、雙側(cè)檢驗(yàn)界值，滿足正態(tài)近似條件時(shí)，可以使用四格表的單側(cè)u檢驗(yàn)。②滿足四格表u檢驗(yàn)的資料，計(jì)算兩率之間的95%可信區(qū)間，尚可分析兩率之差有無實(shí)際意義。③x2檢驗(yàn)還可以用于配對(duì)設(shè)計(jì)四格表，但這時(shí)推斷∏1，∏2是否有差別的x2公式不同。5．參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)的區(qū)別何在？各有何優(yōu)缺點(diǎn)? 答：區(qū)別：參數(shù)檢驗(yàn)，其應(yīng)用條件是已知總體的分布類型，對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)或檢驗(yàn)。非參數(shù)檢驗(yàn)，不依賴總體分布的具體形式，目的在于檢驗(yàn)總體分布是否不同。（2）參數(shù)檢驗(yàn)優(yōu)點(diǎn)是符合應(yīng)用條件時(shí)，檢驗(yàn)效能較高。缺點(diǎn)是對(duì)資料要求嚴(yán)格，不能用于等級(jí)數(shù)據(jù)、一端或兩端有不確切數(shù)據(jù)，此外，還要求資料的分布類型已知和總體方差齊等條件。非參數(shù)檢驗(yàn)優(yōu)點(diǎn)是應(yīng)用范圍廣，計(jì)算簡(jiǎn)便，對(duì)資料的要求不高；缺點(diǎn)是若對(duì)符合參數(shù)檢驗(yàn)條件的資料用非參數(shù)檢驗(yàn)，則會(huì)降低檢驗(yàn)效能。如需檢驗(yàn)出同樣大小的差異，非參數(shù)檢驗(yàn)往往需要更大的樣本含量。，又出自同一研究目的，用參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)所得不一致時(shí)，宜以何者為準(zhǔn)?答：兩者各有使用條件，究竟取哪種結(jié)論，要根據(jù)資料是否滿足該種檢驗(yàn)方法的應(yīng)用條件進(jìn)行選擇。在符合參數(shù)檢驗(yàn)的條件時(shí)，可接受參數(shù)檢驗(yàn)的結(jié)論，而資料不符合參數(shù)檢驗(yàn)的條件時(shí)，應(yīng)以非參數(shù)檢驗(yàn)的結(jié)論為佳。如總體分布為極度偏態(tài)或其他非正態(tài)分布，或者兩總體方差不齊時(shí)，此時(shí)宜采用秩和檢驗(yàn)的結(jié)果。？答：①等級(jí)資料②偏態(tài)資料。當(dāng)觀察資料成偏態(tài)或極度偏態(tài)而又未經(jīng)任何變量變換，或雖經(jīng)變量變換但仍未達(dá)到正態(tài)或近似正態(tài)分布時(shí)③總體分布類型未知的資料④要比較的各組資料方差不齊⑤一端或兩端有不確定數(shù)據(jù)。，當(dāng)n1＞n2＞10時(shí)采用u檢驗(yàn)，這時(shí)檢驗(yàn)是屬于參數(shù)檢驗(yàn)還是非參數(shù)檢驗(yàn)？為什么？答：兩組比較的秩和檢驗(yàn)，當(dāng)n很大時(shí)，可利用秩和T的分布隨n增大漸進(jìn)正態(tài)分布的性質(zhì)，進(jìn)行u檢驗(yàn)，此時(shí)利用的并非原始數(shù)據(jù)，而是經(jīng)秩變換后的數(shù)據(jù)，故仍屬非參數(shù)檢驗(yàn)。？答：做回歸分析一定要有專業(yè)意義，不能將毫無聯(lián)系的兩個(gè)變量作直線回歸分析；回歸分析之前首先應(yīng)繪制散點(diǎn)圖，考查x與y之間有無直線趨勢(shì)以及是否存在異常點(diǎn)；考慮是否滿足建立線性回歸模型的基本假定；直線回歸方程的應(yīng)用與圖示一般以自變量x的取值范圍為限；兩變量的直線關(guān)系不一定是因果關(guān)系，也可能是伴隨關(guān)系。答：區(qū)別：①資料要求不同：直線回歸中因變量y是來自正態(tài)總體的隨機(jī)變量，而r既可以是來自正態(tài)總體中的隨機(jī)變量，也可以是嚴(yán)密控制、精確測(cè)量的變量；相關(guān)分析則要求x,y是來自雙變量正態(tài)分布總體的隨機(jī)變量，②分析目的不同：直線回歸用于說明兩變量間依存變化的數(shù)量關(guān)系；直線相關(guān)用于說明變量間的直線相關(guān)關(guān)系。聯(lián)系：①方向一致：對(duì)一組數(shù)據(jù)計(jì)算，r與b，它們的正負(fù)號(hào)是一致的。②假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)：對(duì)同一樣本r和b的假設(shè)檢驗(yàn)得到的t值相等。③用回歸解釋相關(guān)：由r2=SS回/SS總可知，若回歸平方和越接近總平方和，則r越接近于1。、秩相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系。答：區(qū)別：①資料要求不同：直線相關(guān)要求x、y是來自雙變量正態(tài)總體的隨機(jī)變量；秩相關(guān)適用于不服從雙變量正態(tài)分布或總體分布類型未知以及用等級(jí)表示的原始數(shù)據(jù)。②相關(guān)意義不同：直線相關(guān)表示兩變量的直線相關(guān)關(guān)系存在，秩相關(guān)表示兩變量的相關(guān)關(guān)系。聯(lián)系：相關(guān)系數(shù)的取值范圍相同；秩相關(guān)是將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行秩變換，以秩次計(jì)算直線相關(guān)系數(shù)。？22222答：均數(shù)的可信區(qū)間：按一定的概率100（1α）%（即可信度）估計(jì)總體均數(shù)所在的范圍，得到的范圍亦稱可信區(qū)間。參考值范圍：醫(yī)學(xué)參考值范圍指包括絕大多數(shù)正常人的人體形態(tài)、功能和代謝產(chǎn)物等各種生理及生化指標(biāo)常數(shù)，也稱正常值。由于存在著個(gè)體差異，生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)并非常數(shù)，而是一定范圍內(nèi)波動(dòng)，故采用醫(yī)學(xué)參考值范圍作為判定正常和異常的參考標(biāo)準(zhǔn)。13秩和檢驗(yàn)的優(yōu)缺點(diǎn)是什么? 答：①不受總體分布限制，適用面廣②適用于等級(jí)資料及兩端無確定值的資料③易于理解，易于計(jì)算。缺點(diǎn)：是對(duì)分布類型的廣泛適應(yīng)性，使其很難充分利用資料提供的信息，有時(shí)會(huì)導(dǎo)致檢驗(yàn)效能降低。14在t檢驗(yàn)和u檢驗(yàn)時(shí)，何種情況下采用單側(cè)檢驗(yàn)？答：?jiǎn)蝹?cè)檢驗(yàn)的備擇假設(shè)帶有方向性，如：m＞m0,實(shí)際中只可能出現(xiàn)一種情況。雙側(cè)檢驗(yàn)的備擇假設(shè)中包含不等號(hào)（如：m≠m0），實(shí)際上包括兩種情況：m＞m0或m＜m0，無方向性。、幾何均數(shù)和中位數(shù)的適用范圍是什么？答：均數(shù)適用于描述單峰對(duì)稱分布，特別是正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料的集中趨勢(shì)。（由于均數(shù)易受到極端值的影響，故不適用于描述偏態(tài)分布資料的集中趨勢(shì)，只是需采用幾何均數(shù)或中位數(shù)。）幾何均數(shù)對(duì)于原始觀察值呈偏態(tài)分布，但經(jīng)過對(duì)數(shù)變換后呈正態(tài)分布或近似正態(tài)分布的資料，易用幾何均數(shù)描述其集中趨勢(shì)。常用于等比級(jí)資料或?qū)?shù)正態(tài)分布資料。中位數(shù)可用于各種分布的資料。對(duì)于正態(tài)分布資料，中位數(shù)等于均數(shù)；對(duì)于對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料，中位數(shù)等于幾何均數(shù)。由于中位數(shù)不受極端值的影響，主要用于偏態(tài)分布資料，兩端無確切值或分布不明確的資料。，他們的用途是什么？答：標(biāo)準(zhǔn)差：是描述對(duì)稱分布，特別是正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料離散趨勢(shì)（變異程度）的常用指標(biāo)。總體標(biāo)準(zhǔn)差用δ表示，樣本標(biāo)準(zhǔn)差用s表示。標(biāo)準(zhǔn)誤：樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤。樣本均數(shù)⊙的總體均數(shù)為H，各⊙圍繞H的離散程度，可以用樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差來描述。用途：標(biāo)準(zhǔn)差用途：①表示變量分布的離散程度②結(jié)合均數(shù)計(jì)算變異系數(shù)③結(jié)合樣本含量計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤④結(jié)合均數(shù)描述分布特征。標(biāo)準(zhǔn)誤用途：表示每個(gè)樣本均數(shù)間的變異程度，描述樣本均數(shù)的抽樣誤差，即樣本均數(shù)與總體均數(shù)的接近程度，也可稱為樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差。？答：首先，根據(jù)資料性質(zhì)和分析目的正確選用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)圖。其次，除圓圖外，一般用直角坐標(biāo)系的第一象限的位置表示。最后，繪制圖形應(yīng)注意準(zhǔn)確、美觀，給人以清晰的印象。? 答：描述某