【文章內(nèi)容簡介】 與列合計均為最小的那個格子）的數(shù)據(jù)，可列出周邊合計不變條件下各種組合的四格表（一般可列出最小周邊合計數(shù)加1個四格表）。，即在應(yīng)用中可以不考慮被研究對象為何種分布以及分布是否已知，檢驗假設(shè)中沒有包括總體參數(shù)的一類統(tǒng)計方法。：⑴未加精確測量的資料（包括等級資料）；⑵偏態(tài)分布且無法轉(zhuǎn)化為正態(tài)分布的資料；⑶分布不清的資料。較。方法。相關(guān)系數(shù)的符號表示兩變量的線性相關(guān)的方向。其特點為：⑴相關(guān)系數(shù)r沒有單位；⑵取值范圍在﹣1和1之間；⑶r為正表示正相關(guān)，r為1表示完全正相關(guān)；r值為負表示負相關(guān)，r為﹣1表示完全負相關(guān)；⑷r絕對值越接近1，表示兩個變量間相關(guān)關(guān)系密切程度越高；越接近0，則相關(guān)關(guān)系越不密切。：兩個隨機變量；散點圖呈線性相關(guān)；服從雙變量正態(tài)分布。，根據(jù)r值判斷兩變量相關(guān)的密切程度：⑴｜r｜≥，兩變量有高度相關(guān)關(guān)系；⑵＞｜r｜≥，兩變量有中度相關(guān)關(guān)系；⑶｜r｜＜，兩變量有低度相關(guān)關(guān)系。：⑴線性：兩個變量間存在線性關(guān)系；⑵獨立性：任意兩個觀察值互相獨立；⑶正態(tài)性：應(yīng)變量y是服從正態(tài)分布的隨機變量；⑷方差齊：給定x后，應(yīng)變量y的方差相等。：⑴不服從雙變量正態(tài)分布或偏態(tài)分布；⑵總體分布類型未知；⑶原始數(shù)據(jù)是等級變量。，相關(guān)系數(shù)t檢驗與回歸系數(shù)t 檢驗效果相同。178。決定回歸效果的好壞，r178。越接近1，回歸的效果越好。：y＝a＋bx其中a為回歸直線在Y軸上的截距：⑴a＞0表示直線與縱軸的交點在原點的上方；⑵a＜0則交點在原點的下方；⑶a=0則回歸直線通過原點；b為回歸系數(shù)，即直線的斜率：⑴b＞0表示直線從左下方走向右上方，即 y隨 x的增大而增大；⑵b＜0表示直線從左上方走向右下方，即 y隨 x的增大而減?。虎莃=0表示直線與 x軸平行，即x與 y無直線關(guān)系；⑷b的統(tǒng)計學(xué)意義是x每增（減）一個單位，y平均改變b個單位。：⑴研究者能人為設(shè)置處理因素；⑵受試對象接受何種處理因素或水平是由隨機分配而定的。，受試對象和實驗效應(yīng)三個基本要素。、安慰劑對照、實驗對照、標(biāo)準對照、自身對照、相互對照及歷史對照等。，隨機抽樣指保證總體中的每一個個體都有同等的機會被抽出來作為樣本；隨機分組指保證樣本中的每一個個體都有同等的機會被分配到實驗組或?qū)φ战M。：對照、隨機、重復(fù)、均衡。，即在保證研究結(jié)果具有一定可靠性的條件下，確定最少的樣本例數(shù)。，指實驗組和對照組或各實驗組之間，除了處理因素以外，其他一切條件應(yīng)盡可能相同或一致。，屬于單因素研究設(shè)計。：α、1－β、σ、δ。α、δ與樣本含量成反比，σ（或s）、1－β與樣本含量成正比。第三篇：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)總結(jié)同一資料的標(biāo)準差是否一定小于均數(shù)？答：均數(shù)是描述定量資料集中趨勢的指標(biāo)，而標(biāo)準差是描述定量資料離散程度的指標(biāo)，二者反映的是資料分布特征的兩個不同方面。極差、四分位間距、標(biāo)準差、變異系數(shù)的適用范圍有何異同？答：這四個指標(biāo)的相同點在于均用于描述計量資料的離散程度。不同點為：極差可用于各種分布的資料，一般常用于描述單峰對稱分布小樣本資料的變異程度，或用于初步了解資料的變異程度。若樣本含量相差較大，則不宜用極差來比較資料的離散程度。四分位間距：適用于描述偏態(tài)分布資料、兩端無確切值或分布不明確資料的離散程度。標(biāo)準差常用于描述對稱分布，特別是正態(tài)分布或近似分布資料的離散程度。變異系數(shù)適用于比較計量單位不同或均數(shù)相差懸殊的幾組資料的離散程度。x2檢驗用于什么？答：x檢驗用于：推斷兩個及兩個以上總體率或構(gòu)成比是否有差別，兩個分類變量間有無相關(guān)關(guān)系，多個率的趨勢檢驗，以及兩個率的等效檢驗等。此外，也用于頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度檢驗。四格表的U檢驗和x2檢驗有何聯(lián)系？答：（1）相同點：四格表的u檢驗的根據(jù)是正態(tài)近似原理（n足夠大，∏和1∏均不太?。Ｄ苡盟母癖淼膗檢驗進行兩個率比較檢驗的資料，都可以用x檢驗。四格表的雙側(cè)u檢驗與x檢驗是完全等價的，兩個統(tǒng)計量的關(guān)系為u= x，（2）不同點：①正態(tài)分布可以確定單、雙側(cè)檢驗界值，滿足正態(tài)近似條件時，可以使用四格表的單側(cè)u檢驗。②滿足四格表u檢驗的資料，計算兩率之間的95%可信區(qū)間，尚可分析兩率之差有無實際意義。③x2檢驗還可以用于配對設(shè)計四格表，但這時推斷∏1，∏2是否有差別的x2公式不同。5．參數(shù)檢驗和非參數(shù)檢驗的區(qū)別何在？各有何優(yōu)缺點? 答：區(qū)別：參數(shù)檢驗，其應(yīng)用條件是已知總體的分布類型，對總體參數(shù)進行估計或檢驗。非參數(shù)檢驗，不依賴總體分布的具體形式，目的在于檢驗總體分布是否不同。（2）參數(shù)檢驗優(yōu)點是符合應(yīng)用條件時，檢驗效能較高。缺點是對資料要求嚴格，不能用于等級數(shù)據(jù)、一端或兩端有不確切數(shù)據(jù)，此外，還要求資料的分布類型已知和總體方差齊等條件。非參數(shù)檢驗優(yōu)點是應(yīng)用范圍廣，計算簡便，對資料的要求不高；缺點是若對符合參數(shù)檢驗條件的資料用非參數(shù)檢驗，則會降低檢驗效能。如需檢驗出同樣大小的差異，非參數(shù)檢驗往往需要更大的樣本含量。，又出自同一研究目的，用參數(shù)檢驗和非參數(shù)檢驗所得不一致時，宜以何者為準?答：兩者各有使用條件，究竟取哪種結(jié)論，要根據(jù)資料是否滿足該種檢驗方法的應(yīng)用條件進行選擇。在符合參數(shù)檢驗的條件時，可接受參數(shù)檢驗的結(jié)論，而資料不符合參數(shù)檢驗的條件時，應(yīng)以非參數(shù)檢驗的結(jié)論為佳。如總體分布為極度偏態(tài)或其他非正態(tài)分布，或者兩總體方差不齊時，此時宜采用秩和檢驗的結(jié)果。？答：①等級資料②偏態(tài)資料。當(dāng)觀察資料成偏態(tài)或極度偏態(tài)而又未經(jīng)任何變量變換，或雖經(jīng)變量變換但仍未達到正態(tài)或近似正態(tài)分布時③總體分布類型未知的資料④要比較的各組資料方差不齊⑤一端或兩端有不確定數(shù)據(jù)。，當(dāng)n1＞n2＞10時采用u檢驗，這時檢驗是屬于參數(shù)檢驗還是非參數(shù)檢驗？為什么？答：兩組比較的秩和檢驗，當(dāng)n很大時，可利用秩和T的分布隨n增大漸進正態(tài)分布的性質(zhì)，進行u檢驗，此時利用的并非原始數(shù)據(jù)，而是經(jīng)秩變換后的數(shù)據(jù)，故仍屬非參數(shù)檢驗。？答：做回歸分析一定要有專業(yè)意義，不能將毫無聯(lián)系的兩個變量作直線回歸分析；回歸分析之前首先應(yīng)繪制散點圖，考查x與y之間有無直線趨勢以及是否存在異常點；考慮是否滿足建立線性回歸模型的基本假定；直線回歸方程的應(yīng)用與圖示一般以自變量x的取值范圍為限；兩變量的直線關(guān)系不一定是因果關(guān)系，也可能是伴隨關(guān)系。答：區(qū)別：①資料要求不同：直線回歸中因變量y是來自正態(tài)總體的隨機變量，而r既可以是來自正態(tài)總體中的隨機變量，也可以是嚴密控制、精確測量的變量；相關(guān)分析則要求x,y是來自雙變量正態(tài)分布總體的隨機變量，②分析目的不同：直線回歸用于說明兩變量間依存變化的數(shù)量關(guān)系；直線相關(guān)用于說明變量間的直線相關(guān)關(guān)系。聯(lián)系：①方向一致：對一組數(shù)據(jù)計算，r與b，它們的正負號是一致的。②假設(shè)檢驗等價：對同一樣本r和b的假設(shè)檢驗得到的t值相等。③用回歸解釋相關(guān)：由r2=SS回/SS總可知，若回歸平方和越接近總平方和，則r越接近于1。、秩相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系。答：區(qū)別：①資料要求不同：直線相關(guān)要求x、y是來自雙變量正態(tài)總體的隨機變量；秩相關(guān)適用于不服從雙變量正態(tài)分布或總體分布類型未知以及用等級表示的原始數(shù)據(jù)。②相關(guān)意義不同：直線相關(guān)表示兩變量的直線相關(guān)關(guān)系存在，秩相關(guān)表示兩變量的相關(guān)關(guān)系。聯(lián)系：相關(guān)系數(shù)的取值范圍相同；秩相關(guān)是將原始數(shù)據(jù)進行秩變換，以秩次計算直線相關(guān)系數(shù)。？22222答：均數(shù)的可信區(qū)間：按一定的概率100（1α）%（即可信度）估計總體均數(shù)所在的范圍，得到的范圍亦稱可信區(qū)間。參考值范圍：醫(yī)學(xué)參考值范圍指包括絕大多數(shù)正常人的人體形態(tài)、功能和代謝產(chǎn)物等各種生理及生化指標(biāo)常數(shù)，也稱正常值。由于存在著個體差異，生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)并非常數(shù)，而是一定范圍內(nèi)波動，故采用醫(yī)學(xué)參考值范圍作為判定正常和異常的參考標(biāo)準。13秩和檢驗的優(yōu)缺點是什么? 答：①不受總體分布限制，適用面廣②適用于等級資料及兩端無確定值的資料③易于理解，易于計算。缺點：是對分布類型的廣泛適應(yīng)性，使其很難充分利用資料提供的信息，有時會導(dǎo)致檢驗效能降低。14在t檢驗和u檢驗時，何種情況下采用單側(cè)檢驗？答：單側(cè)檢驗的備擇假設(shè)帶有方向性，如：m＞m0,實際中只可能出現(xiàn)一種情況。雙側(cè)檢驗的備擇假設(shè)中包含不等號（如：m≠m0），實際上包括兩種情況：m＞m0或m＜m0，無方向性。、幾何均數(shù)和中位數(shù)的適用范圍是什么？答：均數(shù)適用于描述單峰對稱分布，特別是正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料的集中趨勢。（由于均數(shù)易受到極端值的影響，故不適用于描述偏態(tài)分布資料的集中趨勢，只是需采用幾何均數(shù)或中位數(shù)。）幾何均數(shù)對于原始觀察值呈偏態(tài)分布，但經(jīng)過對數(shù)變換后呈正態(tài)分布或近似正態(tài)分布的資料，易用幾何均數(shù)描述其集中趨勢。常用于等比級資料或?qū)?shù)正態(tài)分布資料。中位數(shù)可用于各種分布的資料。對于正態(tài)分布資料，中位數(shù)等于均數(shù)；對于對數(shù)正態(tài)分布資料，中位數(shù)等于幾何均數(shù)。由于中位數(shù)不受極端值的影響，主要用于偏態(tài)分布資料，兩端無確切值或分布不明確的資料。，他們的用途是什么？答：標(biāo)準差：是描述對稱分布，特別是正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料離散趨勢（變異程度）的常用指標(biāo)?？傮w標(biāo)準差用δ表示，樣本標(biāo)準差用s表示。標(biāo)準誤：樣本均數(shù)的標(biāo)準差稱為標(biāo)準誤。樣本均數(shù)⊙的總體均數(shù)為H，各⊙圍繞H的離散程度，可以用樣本均數(shù)的標(biāo)準差來描述。用途：標(biāo)準差用途：①表示變量分布的離散程度②結(jié)合均數(shù)計算變異系數(shù)③結(jié)合樣本含量計算標(biāo)準誤④結(jié)合均數(shù)描述分布特征。標(biāo)準誤用途：表示每個樣本均數(shù)間的變異程度，描述樣本均數(shù)的抽樣誤差，即樣本均數(shù)與總體均數(shù)的接近程度，也可稱為樣本均數(shù)的標(biāo)準差。？答：首先，根據(jù)資料性質(zhì)和分析目的正確選用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計圖。其次，除圓圖外，一般用直角坐標(biāo)系的第一象限的位置表示。最后，繪制圖形應(yīng)注意準確、美觀，給人以清晰的印象。? 答：描述某