【正文】 表示兩變量的直線相關(guān)關(guān)系存在，秩相關(guān)表示兩變量的相關(guān)關(guān)系。？答：做回歸分析一定要有專業(yè)意義，不能將毫無聯(lián)系的兩個變量作直線回歸分析；回歸分析之前首先應(yīng)繪制散點圖，考查x與y之間有無直線趨勢以及是否存在異常點；考慮是否滿足建立線性回歸模型的基本假定；直線回歸方程的應(yīng)用與圖示一般以自變量x的取值范圍為限；兩變量的直線關(guān)系不一定是因果關(guān)系，也可能是伴隨關(guān)系。非參數(shù)檢驗優(yōu)點是應(yīng)用范圍廣，計算簡便，對資料的要求不高；缺點是若對符合參數(shù)檢驗條件的資料用非參數(shù)檢驗，則會降低檢驗效能。能用四格表的u檢驗進行兩個率比較檢驗的資料，都可以用x檢驗。不同點為：極差可用于各種分布的資料，一般常用于描述單峰對稱分布小樣本資料的變異程度，或用于初步了解資料的變異程度。，即在保證研究結(jié)果具有一定可靠性的條件下，確定最少的樣本例數(shù)。決定回歸效果的好壞，r178。相關(guān)系數(shù)的符號表示兩變量的線性相關(guān)的方向。：(1)當n≥40，T≥5時，用四格表x檢驗的基本公式或?qū)Ｓ?2公式計算X 值；(2)當n≥40，1≤T2T列表資料X檢驗的注意事項：(1)行列表X檢驗允許有1／5的基本格子的理論頻數(shù)小于5大于1，但不能有理論頻數(shù)小于1。區(qū)組變異和誤差兩部分相當于單因素方差分析的組內(nèi)變異。：⑴兩個受試對象按某特征相同或相近配成對子，分別給予不同的處理；⑵同一受試對象給予不同處理或處理前后比較。νS或177。、樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間的差異。；患病率高的疾病稱為常見病。(5)樣本率或樣本構(gòu)成比在比較時應(yīng)做假設(shè)檢驗。某一部分構(gòu)成比的改變將影響其他構(gòu)成比的變化。，其分布有一定的規(guī)律，177。，也可用于呈倍數(shù)關(guān)系的等比資料。(2)揭示計量資料分布的重要特征—集中趨勢與離散趨勢。樣本是總體中具有代表性的一部分個體。第二篇：醫(yī)學統(tǒng)計學知識點總結(jié)知識點，研究數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析、表達和解釋的一門學科。，隨機抽樣指保證總體中的每一個個體都有同等的機會被抽出來作為樣本；隨機分組指保證樣本中的每一個個體都有同等的機會被分配到實驗組或?qū)φ战M。，相關(guān)系數(shù)t檢驗與回歸系數(shù)t 檢驗效果相同。（A）和理論頻數(shù)（T）的符合程度。以F值為檢驗統(tǒng)計量的計量資料的假設(shè)檢驗方法，主要用于推斷計量資料單因素k水平（k≧3）或多因素不同水平總體均數(shù)間的差異性，其前提條件為資料服從正態(tài)分布，各組方差齊。，方差齊性檢驗中的檢驗統(tǒng)計量F服從F分布，有兩個自由度，分子的自由度（較大方差）和分母的自由度（較小方差）。用于推斷總體參數(shù)是否相等。估計方法有點估計和區(qū)間估計，區(qū)間估計是按預(yù)先給定的概率1－α，由樣本指標確定的包含總體參數(shù)的一個范圍。、圓圖、百分條圖、直方圖、線圖、半對數(shù)線圖、散點圖、箱式圖和統(tǒng)計地圖等。：(1)標準化法只適用于內(nèi)部構(gòu)成不同影響到總率比較的情況；(2)由于選擇的標準不同，算出的標準化率也不同，但比較的結(jié)論一致；(3)標準化后的標準化率，已經(jīng)不再反映當時當?shù)氐膶嶋H水平，它只表示相互比較的資料間的相對水平；(4)樣本標準化率也存在抽樣誤差，也需要進行假設(shè)檢驗。(2)計算合計率或平均率時，不能把n個率相加后除以n，應(yīng)該絕對數(shù)相加后再計算相對數(shù)。：率、構(gòu)成比、相對比。，以均數(shù)為中心，左右兩側(cè)對稱。、一端或兩端無確定數(shù)據(jù)的資料和分布不明資料的集中趨勢。例數(shù)大時，可以頻率估計概率。，包括參數(shù)估計和假設(shè)檢驗。，清點各組觀察單位數(shù)所得資料。：是指所研究的觀察對象具有某些相同的性質(zhì)或特征。小概率事件是指P≤。，則均數(shù)為原均數(shù)加常數(shù)a；每個觀察值都乘以一個常數(shù)b，則均數(shù)為原均數(shù)的b倍。百分位數(shù)是一種位置指標，樣本的第X百分位數(shù)記為Px，它表示將全部觀測值XX2，?，Xn由小到大依次排列后位于第X百分位置的數(shù)值。μ是位置參數(shù)，σ是變異度參數(shù)。對比組之間除了被研究的因素不同以外，其他相對數(shù)造成影響的因素應(yīng)可能在構(gòu)成比代替率。；而患病率不會出現(xiàn)大于100%的情況。，即最小值、下四分位數(shù)（P25）、中位數(shù)（M）、上四分位數(shù)（P75）、最大值；可用于描述某個連續(xù)型數(shù)值變量的分布特征，也可用于比較不同類別之間某個連續(xù)型數(shù)值變量分布特征的差異?？傮w均數(shù)95%可信區(qū)間的意義為：總體均數(shù)在x177。：⑴兩個受試對象按某特征相同或相近配成對子，分別給予不同的處理；⑵同一受試對象給予不同處理或處理前后比較。Ⅰ類錯誤：檢驗假設(shè)H0本來是成立的，經(jīng)過檢驗后被拒絕了，即“棄真”。，常用q檢驗、LSD—t檢驗等；q檢驗適用于探索性研究，對每兩個樣本均數(shù)都進行檢驗；LSD—t檢驗適用于事先有明確假設(shè)的證實性研究。⑵如果有1／5以上格子的理論頻數(shù)小于5大于1，或有一個格子的理論頻數(shù)小于1，可采用以下處理方法：①增加樣本含量：可以增大理論頻數(shù)；②將理論頻數(shù)太小的行或列與性質(zhì)相近的鄰行或鄰列中的實際頻數(shù)合并；③刪去理論頻數(shù)太小的格子所對應(yīng)的行或例。其特點為：⑴相關(guān)系數(shù)r沒有單位；⑵取值范圍在﹣1和1之間；⑶r為正表示正相關(guān)，r為1表示完全正相關(guān)；r值為負表示負相關(guān)，r為﹣1表示完全負相關(guān)；⑷r絕對值越接近1，表示兩個變量間相關(guān)關(guān)系密切程度越高；越接近0，則相關(guān)關(guān)系越不密切。越接近1，回歸的效果越好。，指實驗組和對照組或各實驗組之間，除了處理因素以外，其他一切條件應(yīng)盡可能相同或一致。：研究設(shè)計、搜集資料、整理資料和分析資料。各屬性之間有程度的差別。，包括參數(shù)估計和假設(shè)檢驗。例數(shù)大時，可以頻率估計概率。，但對于正態(tài)分布或近似正態(tài)分布的資料，中位數(shù)不利于進一步的統(tǒng)計分析，故對正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料應(yīng)首選均數(shù)描述其集中趨勢。用于單位不同，或雖單位相同，但均數(shù)相差較大的資料間變異程度的比較。%。：(1)計算相對數(shù)時分母應(yīng)該有足夠數(shù)量即例數(shù)不能太小。（SMR）是被標化組的實際死亡數(shù)與預(yù)期死亡數(shù)之比，若SMR＞1，表示被標化組死亡率高于標準組；若SMR＜1，表示被標化組死亡率低于標準組；：⑴根據(jù)資料所具備的條件選用直接法或間接法；⑵選定標準構(gòu)成；⑶選擇公式計算標準化率。統(tǒng)計表的編制應(yīng)：⑴重點突出，簡單明了，一張統(tǒng)計表至應(yīng)包括一個中心內(nèi)容；⑵主謂分明，層次清楚；⑶結(jié)構(gòu)完整，有自明性。（統(tǒng)計量）來推斷總體指標（參數(shù)）。，也可以是隨機抽取幾組不同的受試對象，觀察其實驗效應(yīng)。Ⅱ類錯誤：檢驗假設(shè)H0本來是不成立的，經(jīng)過檢驗后被接受了，即“存?zhèn)巍薄?78。，即在應(yīng)用中可以不考慮被研究對象為何種分布以及分布是否已知，檢驗假設(shè)中沒有包括總體參數(shù)的一類統(tǒng)計方法。，根據(jù)r值判斷兩變量相關(guān)的密切程度：⑴｜r｜≥，兩變量有高度相關(guān)關(guān)系；⑵＞｜r｜≥，兩變量有中度相關(guān)關(guān)系；⑶｜r｜＜，兩變量有低度相關(guān)關(guān)系。：⑴研究者能人為設(shè)置處理因素；⑵受試對象接受何種處理因素或水平是由隨機分配而定的。：α、1－β、σ、δ。標準差常用于描述對稱分布，特別是正態(tài)分布或近似分布資料的離散程度。③x2檢驗還可以用于配對設(shè)計四格表，但這時推斷∏1，∏2是否有差別的x2公式不同。在符合參數(shù)檢驗的條件時，可接受參數(shù)檢驗的結(jié)論，而資料不符合參數(shù)檢驗的條件時，應(yīng)以非參數(shù)檢驗的結(jié)論為佳。聯(lián)系：①方向一致：對一組數(shù)據(jù)計算，r與b，它們的正負號是一致的。參考值范圍：醫(yī)學參考值范圍指包括絕大多數(shù)正常人的人體形態(tài)、功能和代謝產(chǎn)物等各種生理及生化指標常數(shù)，也稱正常值。）幾何均數(shù)對于原始觀察值呈偏態(tài)分布，但經(jīng)過對數(shù)變換后呈正態(tài)分布或近似正態(tài)分布的資料，易用幾何均數(shù)描述其集中趨勢。樣本均數(shù)⊙的總體均數(shù)為H，各⊙圍繞H的離散程度，可以用樣本均數(shù)的標準差來描述。因此，求得一個樣本回歸系數(shù)時，首先，需考慮線性方程是否成立？并進行回歸系數(shù)β是否為零的檢驗。它們的聯(lián)系——方向一致即r與b正負一致，假設(shè)檢驗等價。相關(guān)系數(shù)r的大小表示密切程度，r絕對值越接近1，表示兩變量間相關(guān)關(guān)系密切程度越高。？答：①等級順序資料。一般來講，雙側(cè)檢驗較穩(wěn)妥故較多用，在預(yù)實驗有探索性質(zhì)時，對結(jié)果的考慮以思路較寬為好，也用雙側(cè)檢驗。？答：①資料要求x、y都應(yīng)來自雙變量正態(tài)總體的隨機變量。：由個體變異產(chǎn)生的，隨機抽樣引起的樣本統(tǒng)計量與總體參考數(shù)間的差異稱～第四篇：醫(yī)學統(tǒng)計學總結(jié)醫(yī)學統(tǒng)計學總結(jié)一、： 1)大樣本資料或服從正態(tài)分布的小樣本資料(1)若方差齊性，則作成組t檢驗(2)若方差不齊，則作t’檢驗或用成組的Wilcoxon秩和檢驗 2)小樣本偏態(tài)分布資料，則用成組的Wilcoxon秩和檢驗 ： 1)若大樣本資料或服從正態(tài)分布，并且方差齊性，則作完全隨機的方差分析。：用正態(tài)近似的U檢驗。A．平均數(shù)B．相對數(shù)C．標準差D．變異系數(shù)E．中位數(shù)用樣本推論總體，具有代表性的樣本指的是A．總體中最容易獲得的部分個體B．在總體中隨意抽取任意個體 C．挑選總體中的有代表性的部分個體D．用配對方法抽取的部分個體 E．依照隨機原則抽取總體中的有代表性部分個體計量資料,計數(shù)資料和等級分組資料的關(guān)系是。A．所有統(tǒng)計圖的縱坐標都必須從零點開始B．所有統(tǒng)計圖坐標中都不能有折斷線C．條圖、線圖、直方圖的縱坐標必須從零開始D．線圖、直方圖的縱坐標必須從零開始E．條圖、直方圖的縱坐標必須從零開始1制統(tǒng)計圖時要求。A．變異系數(shù)B．方差C．極差D．標準差E．四分位數(shù)間距2當樣本例數(shù)相同時，兩組計量資料的成組t檢驗與配對t檢驗相比，一般情況下為A．成組t檢驗效率高一些B．配對t檢驗效率高一些C．兩者效率相等D．大樣本時兩者效率一致E．與兩組樣本均數(shù)的大小有關(guān)2樣本的兩變量(X,Y)的相關(guān)系數(shù)r=0時,