【正文】 均數(shù)μ正好相等，這種由個體變異產(chǎn)生的，隨機(jī)抽樣引起的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)間的差異稱為抽樣誤差。23對同一資料，有出自同一研究目的，用參數(shù)檢驗和非參數(shù)檢驗所得結(jié)果不一致時，宜以何者為準(zhǔn)？答：參數(shù)檢驗要求其總體分布為正態(tài)分布，總體方差齊性，非參數(shù)檢驗常用解決那些總體分布未知的統(tǒng)計問題，對于同一資料，又出自同一研究目的，采用參數(shù)研究還是非參數(shù)檢驗取決于資料的類型。區(qū)別：資料要求不同，回歸系數(shù)方程要求服從正態(tài)分布，x精確測量嚴(yán)格控制Ⅰ型回歸，相關(guān)方程要求x，y雙重復(fù)正態(tài)Ⅱ型回歸。？答：直線的斜率稱為回歸系數(shù)，直線相關(guān)系數(shù)也稱積距相關(guān)系數(shù)，說明具有直線關(guān)系的兩變量間的相關(guān)方向與密切程度。是否為零的假設(shè)檢驗。=0的總體中隨機(jī)抽樣，由于存在抽樣誤差，所得樣本相關(guān)系數(shù)r不一定全為零。以推斷自變量x與應(yīng)變量y見是否有直線關(guān)系存在。？答：b:即使從總體回歸系數(shù)β等于零的總體中作隨機(jī)抽樣，由于抽樣誤差的存在，其樣本回歸系數(shù)b也不一定全為零。最后，繪制圖形應(yīng)注意準(zhǔn)確、美觀，給人以清晰的印象。？答：首先，根據(jù)資料性質(zhì)和分析目的正確選用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計圖。用途：標(biāo)準(zhǔn)差用途：①表示變量分布的離散程度②結(jié)合均數(shù)計算變異系數(shù)③結(jié)合樣本含量計算標(biāo)準(zhǔn)誤④結(jié)合均數(shù)描述分布特征。標(biāo)準(zhǔn)誤：樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤。他們的用途是什么？答：標(biāo)準(zhǔn)差：是描述對稱分布，特別是正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料離散趨勢（變異程度）的常用指標(biāo)。對于正態(tài)分布資料，中位數(shù)等于均數(shù)；對于對數(shù)正態(tài)分布資料，中位數(shù)等于幾何均數(shù)。常用于等比級資料或?qū)?shù)正態(tài)分布資料。（由于均數(shù)易受到極端值的影響，故不適用于描述偏態(tài)分布資料的集中趨勢，只是需采用幾何均數(shù)或中位數(shù)。雙側(cè)檢驗的備擇假設(shè)中包含不等號（如：m≠m0），實際上包括兩種情況：m＞m0或m＜m0，無方向性。缺點：是對分布類型的廣泛適應(yīng)性，使其很難充分利用資料提供的信息，有時會導(dǎo)致檢驗效能降低。由于存在著個體差異，生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)并非常數(shù)，而是一定范圍內(nèi)波動，故采用醫(yī)學(xué)參考值范圍作為判定正常和異常的參考標(biāo)準(zhǔn)。？22222答：均數(shù)的可信區(qū)間：按一定的概率100（1α）%（即可信度）估計總體均數(shù)所在的范圍，得到的范圍亦稱可信區(qū)間。②相關(guān)意義不同：直線相關(guān)表示兩變量的直線相關(guān)關(guān)系存在，秩相關(guān)表示兩變量的相關(guān)關(guān)系。、秩相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系。②假設(shè)檢驗等價：對同一樣本r和b的假設(shè)檢驗得到的t值相等。答：區(qū)別：①資料要求不同：直線回歸中因變量y是來自正態(tài)總體的隨機(jī)變量，而r既可以是來自正態(tài)總體中的隨機(jī)變量，也可以是嚴(yán)密控制、精確測量的變量；相關(guān)分析則要求x,y是來自雙變量正態(tài)分布總體的隨機(jī)變量，②分析目的不同：直線回歸用于說明兩變量間依存變化的數(shù)量關(guān)系；直線相關(guān)用于說明變量間的直線相關(guān)關(guān)系。？答：做回歸分析一定要有專業(yè)意義，不能將毫無聯(lián)系的兩個變量作直線回歸分析；回歸分析之前首先應(yīng)繪制散點圖，考查x與y之間有無直線趨勢以及是否存在異常點；考慮是否滿足建立線性回歸模型的基本假定；直線回歸方程的應(yīng)用與圖示一般以自變量x的取值范圍為限；兩變量的直線關(guān)系不一定是因果關(guān)系，也可能是伴隨關(guān)系。當(dāng)觀察資料成偏態(tài)或極度偏態(tài)而又未經(jīng)任何變量變換，或雖經(jīng)變量變換但仍未達(dá)到正態(tài)或近似正態(tài)分布時③總體分布類型未知的資料④要比較的各組資料方差不齊⑤一端或兩端有不確定數(shù)據(jù)。如總體分布為極度偏態(tài)或其他非正態(tài)分布，或者兩總體方差不齊時，此時宜采用秩和檢驗的結(jié)果。，又出自同一研究目的，用參數(shù)檢驗和非參數(shù)檢驗所得不一致時，宜以何者為準(zhǔn)?答：兩者各有使用條件，究竟取哪種結(jié)論，要根據(jù)資料是否滿足該種檢驗方法的應(yīng)用條件進(jìn)行選擇。非參數(shù)檢驗優(yōu)點是應(yīng)用范圍廣，計算簡便，對資料的要求不高；缺點是若對符合參數(shù)檢驗條件的資料用非參數(shù)檢驗，則會降低檢驗效能。（2）參數(shù)檢驗優(yōu)點是符合應(yīng)用條件時，檢驗效能較高。5．參數(shù)檢驗和非參數(shù)檢驗的區(qū)別何在？各有何優(yōu)缺點? 答：區(qū)別：參數(shù)檢驗，其應(yīng)用條件是已知總體的分布類型，對總體參數(shù)進(jìn)行估計或檢驗。②滿足四格表u檢驗的資料，計算兩率之間的95%可信區(qū)間，尚可分析兩率之差有無實際意義。能用四格表的u檢驗進(jìn)行兩個率比較檢驗的資料，都可以用x檢驗。此外，也用于頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度檢驗。變異系數(shù)適用于比較計量單位不同或均數(shù)相差懸殊的幾組資料的離散程度。四分位間距：適用于描述偏態(tài)分布資料、兩端無確切值或分布不明確資料的離散程度。不同點為：極差可用于各種分布的資料，一般常用于描述單峰對稱分布小樣本資料的變異程度，或用于初步了解資料的變異程度。第三篇：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)總結(jié)同一資料的標(biāo)準(zhǔn)差是否一定小于均數(shù)？答：均數(shù)是描述定量資料集中趨勢的指標(biāo)，而標(biāo)準(zhǔn)差是描述定量資料離散程度的指標(biāo)，二者反映的是資料分布特征的兩個不同方面。α、δ與樣本含量成反比，σ（或s）、1－β與樣本含量成正比。，屬于單因素研究設(shè)計。，即在保證研究結(jié)果具有一定可靠性的條件下，確定最少的樣本例數(shù)。，隨機(jī)抽樣指保證總體中的每一個個體都有同等的機(jī)會被抽出來作為樣本；隨機(jī)分組指保證樣本中的每一個個體都有同等的機(jī)會被分配到實驗組或?qū)φ战M。，受試對象和實驗效應(yīng)三個基本要素。：y＝a＋bx其中a為回歸直線在Y軸上的截距：⑴a＞0表示直線與縱軸的交點在原點的上方；⑵a＜0則交點在原點的下方；⑶a=0則回歸直線通過原點；b為回歸系數(shù)，即直線的斜率：⑴b＞0表示直線從左下方走向右上方，即 y隨 x的增大而增大；⑵b＜0表示直線從左上方走向右下方，即 y隨 x的增大而減?。虎莃=0表示直線與 x軸平行，即x與 y無直線關(guān)系；⑷b的統(tǒng)計學(xué)意義是x每增（減）一個單位，y平均改變b個單位。決定回歸效果的好壞，r178。，相關(guān)系數(shù)t檢驗與回歸系數(shù)t 檢驗效果相同。：⑴線性：兩個變量間存在線性關(guān)系；⑵獨立性：任意兩個觀察值互相獨立；⑶正態(tài)性：應(yīng)變量y是服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量；⑷方差齊：給定x后，應(yīng)變量y的方差相等。：兩個隨機(jī)變量；散點圖呈線性相關(guān)；服從雙變量正態(tài)分布。相關(guān)系數(shù)的符號表示兩變量的線性相關(guān)的方向。方法。：⑴未加精確測量的資料（包括等級資料）；⑵偏態(tài)分布且無法轉(zhuǎn)化為正態(tài)分布的資料；⑶分布不清的資料。（一般選用行合計與列合計均為最小的那個格子）的數(shù)據(jù)，可列出周邊合計不變條件下各種組合的四格表（一般可列出最小周邊合計數(shù)加1個四格表）。：(1)當(dāng)n≥40，T≥5時，用四格表x檢驗的基本公式或?qū)Ｓ?2公式計算X 值；(2)當(dāng)n≥40，1≤T2T列表資料X檢驗的注意事項：(1)行列表X檢驗允許有1／5的基本格子的理論頻數(shù)小于5大于1，但不能有理論頻數(shù)小于1。（A）和理論頻數(shù)（T）的符合程度。分布為基礎(chǔ)，以Χ178。、平方根變換、平方根反正弦變換、倒數(shù)變換。區(qū)組變異和誤差兩部分相當(dāng)于單因素方差分析的組內(nèi)變異。，以F值為檢驗統(tǒng)計量的計量資料的假設(shè)檢驗方法，主要用于推斷計量資料單因素k水平（k≧3）或多因素不同水平總體均數(shù)間的差異性，其前提條件為資料服從正態(tài)分布，各組方差齊。其發(fā)生的概率為β，屬未知數(shù)。其發(fā)生的的概率為α，為已知。F值越大，P值越小。，要求樣本來自正態(tài)總體，且兩總體方差相等（方差齊）。，且要求差值服從正態(tài)分布。：⑴兩個受試對象按某特征相同或相近配成對子，分別給予不同的處理；⑵同一受試對象給予不同處理或處理前后比較。：⑴建立檢驗假設(shè)，確定檢驗水準(zhǔn)；⑵計算檢驗統(tǒng)計量；⑶確定P值，作出統(tǒng)計判斷。（檢驗假設(shè)），然后根據(jù)樣本信息來推斷其是否成立的一類統(tǒng)計方法的總稱。，由于有抽樣誤差存在，不能直接通過比較樣本均數(shù)與樣本均數(shù)之間、樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間的大小得出結(jié)論，要進(jìn)行假設(shè)檢驗。νS或177。用于推斷總體參數(shù)所在的范圍。估計方法有點估計和區(qū)間估計，區(qū)間估計是按預(yù)先給定的概率1－α，由樣本指標(biāo)確定的包含總體參數(shù)的一個范圍。增加樣本含量可減小樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤，從而降低抽樣誤差。、樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間的差異。（絕對變化趨勢）；半對數(shù)線圖適用于描述某項指標(biāo)隨某個連續(xù)型數(shù)值變量變化而變化的速度（相對變化趨勢）。、圓圖、百分條圖、直方圖、線圖、半對數(shù)線圖、散點圖、箱式圖和統(tǒng)計地圖等。、標(biāo)目、線條、數(shù)字和備注等部分組成。；患病率高的疾病稱為常見病。，所以發(fā)病率可能會大于100%。：(1)標(biāo)準(zhǔn)化法只適用于內(nèi)部構(gòu)成不同影響到總率比較的情況；(2)由于選擇的標(biāo)準(zhǔn)不同，算出的標(biāo)準(zhǔn)化率也不同，但比較的結(jié)論一致；(3)標(biāo)準(zhǔn)化后的標(biāo)準(zhǔn)化率，已經(jīng)不再反映當(dāng)時當(dāng)?shù)氐膶嶋H水平，它只表示相互比較的資料間的相對水平；(4)樣本標(biāo)準(zhǔn)化率也存在抽樣誤差，也需要進(jìn)行假設(shè)檢驗?！皹?biāo)準(zhǔn)”的方法有兩種：（1）選擇具有代表性的，較穩(wěn)定的、數(shù)量較大的人群作為“標(biāo)準(zhǔn)”；（2）互相比較資料中任選一組數(shù)據(jù)作“標(biāo)準(zhǔn)”。(5)樣本率或樣本構(gòu)成比在比較時應(yīng)做假設(shè)檢驗。(4)相對數(shù)的比較應(yīng)注意其可比性。(2)計算合計率或平均率時，不能把n個率相加后除以n，應(yīng)該絕對數(shù)相加后再計算相對數(shù)。兩個指標(biāo)可以是絕對比、相對數(shù)或平均數(shù)。某一部分構(gòu)成比的改變將影響其他構(gòu)成比的變化。某一分率的改變不影響其他分率變化。：率、構(gòu)成比、相對比。%，177。，其分布有一定的規(guī)律，177。）中有兩個參數(shù)：總體均數(shù)μ和總體標(biāo)準(zhǔn)差σ。，以均數(shù)為中心，左右兩側(cè)對稱。，無度量衡單位。，即第50百分位數(shù)P50,。、一端或兩端無確定數(shù)據(jù)的資料和分布不明資料的集中趨勢。，也不能同時包含正負(fù)觀察值。，也可用于呈倍數(shù)關(guān)系的等比資料。，均數(shù)位于分布的中心。（5）便于資料的進(jìn)一步統(tǒng)計分析。(4)作為陳述資料的形式。(