【正文】 （對）兩變量的相關(guān)分析中,若散點(diǎn)圖的散點(diǎn)完全在一條直線上，則r=1（錯(cuò)）對統(tǒng)計(jì)圖中的的坐標(biāo)所有統(tǒng)計(jì)圖的縱坐標(biāo)都必須從零點(diǎn)開始（錯(cuò)）非參數(shù)統(tǒng)計(jì)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)要求的條件是總體是正態(tài)分布（錯(cuò)）四、簡答題（25分）醫(yī)學(xué)參考值范圍和可信區(qū)間的區(qū)別（5）非參數(shù)檢驗(yàn)的適用條件（5）標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下的面積規(guī)律（5）標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤有何區(qū)別?（5分）描述數(shù)值變量集中趨勢的指標(biāo)有哪些？適用條件分別是什么？（5分）五、作圖（10分）某藥治療老年慢性氣管炎的近期療效結(jié)果如下：單純型共221例，其中按病情分為重、中、輕，分別觀察了136例、54例、31例；療效：治愈60人、顯效98人、好轉(zhuǎn)51人、無效12人，％。A．頻數(shù)分布資料和等級分類資料B．多項(xiàng)分類資料和二項(xiàng)分類資料C．正態(tài)分布資料和頻數(shù)分布資料D．?dāng)?shù)值變量資料和等級資料E．?dāng)?shù)值變量資料和分類變量資料2有關(guān)離散度指標(biāo)意義中，描述不正確的是。A．95%的正常值在此范圍B．95%的樣本率在此范圍C．95%的總體率在此范圍D．總體率在此范圍內(nèi)的可能性為95%E．樣本率在此范圍內(nèi)的可能性為95%為了由樣本推斷總體,樣本應(yīng)該是。如果Fredman的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，則進(jìn)一步作統(tǒng)計(jì)分析：選擇合適的方法（如：用Wilcoxon的符號配對秩檢驗(yàn)，但用Bonferroni方法校正P值等）進(jìn)行兩兩比較。二、 1)二分類資料：(1)小樣本時(shí)：用二項(xiàng)分布進(jìn)行確切概率法檢驗(yàn)；(2)大樣本時(shí)：用U檢驗(yàn)。要推斷兩樣本間相關(guān)的程度，樣本含量必須足夠大，當(dāng)r有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí)，但r2較小時(shí)，下結(jié)論要慎重。：也稱pearson積距相關(guān)系數(shù)，說明具有直線相關(guān)的兩變量間相關(guān)方向與密切程度。⑤初步分析。而不能用相對數(shù)，因?yàn)棣? 值的大小與頻數(shù)大小有關(guān)。？抽樣時(shí)為什么會產(chǎn)生抽樣誤差？答：計(jì)量資料的總體中所含的樣本數(shù)量巨大，要獲取資料的總體均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等數(shù)據(jù)十分困難，因此醫(yī)學(xué)科學(xué)研究中通常采用的抽樣研究方法，是指從總體中隨機(jī)抽取一個(gè)樣本，用樣本信息推斷總體特征，這種分析方法稱為統(tǒng)計(jì)推斷。故此，求得一個(gè)樣本相關(guān)系數(shù)r值后，仍需進(jìn)行總體相關(guān)系數(shù)254。其次，除圓圖外，一般用直角坐標(biāo)系的第一象限的位置表示。由于中位數(shù)不受極端值的影響，主要用于偏態(tài)分布資料，兩端無確切值或分布不明確的資料。14在t檢驗(yàn)和u檢驗(yàn)時(shí)，何種情況下采用單側(cè)檢驗(yàn)？答：單側(cè)檢驗(yàn)的備擇假設(shè)帶有方向性，如：m＞m0,實(shí)際中只可能出現(xiàn)一種情況。答：區(qū)別：①資料要求不同：直線相關(guān)要求x、y是來自雙變量正態(tài)總體的隨機(jī)變量；秩相關(guān)適用于不服從雙變量正態(tài)分布或總體分布類型未知以及用等級表示的原始數(shù)據(jù)。，當(dāng)n1＞n2＞10時(shí)采用u檢驗(yàn)，這時(shí)檢驗(yàn)是屬于參數(shù)檢驗(yàn)還是非參數(shù)檢驗(yàn)？為什么？答：兩組比較的秩和檢驗(yàn)，當(dāng)n很大時(shí)，可利用秩和T的分布隨n增大漸進(jìn)正態(tài)分布的性質(zhì)，進(jìn)行u檢驗(yàn)，此時(shí)利用的并非原始數(shù)據(jù)，而是經(jīng)秩變換后的數(shù)據(jù)，故仍屬非參數(shù)檢驗(yàn)。缺點(diǎn)是對資料要求嚴(yán)格，不能用于等級數(shù)據(jù)、一端或兩端有不確切數(shù)據(jù)，此外，還要求資料的分布類型已知和總體方差齊等條件。四格表的U檢驗(yàn)和x2檢驗(yàn)有何聯(lián)系？答：（1）相同點(diǎn)：四格表的u檢驗(yàn)的根據(jù)是正態(tài)近似原理（n足夠大，∏和1∏均不太?。?。極差、四分位間距、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)的適用范圍有何異同？答：這四個(gè)指標(biāo)的相同點(diǎn)在于均用于描述計(jì)量資料的離散程度。：對照、隨機(jī)、重復(fù)、均衡。178。：⑴推斷兩個(gè)或兩個(gè)以上總體率（或構(gòu)成比）之間有無差別；⑵兩變量間有無相關(guān)關(guān)系；⑶檢驗(yàn)頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度。，即處理組間變異、區(qū)組間變異和誤差。，方差不齊時(shí)刻選擇：⑴近似t′檢驗(yàn)；⑵通過一定的變量變換以達(dá)到方差齊；⑶選用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)，如秩和檢驗(yàn)等。，它要求樣本取自正態(tài)總體?？傮w均數(shù)95%可信區(qū)間的意義為：總體均數(shù)在177。，即最小值、下四分位數(shù)（P25）、中位數(shù)（M）、上四分位數(shù)（P75）、最大值；可用于描述某個(gè)連續(xù)型數(shù)值變量的分布特征，也可用于比較不同類別之間某個(gè)連續(xù)型數(shù)值變量分布特征的差異。；而患病率不會出現(xiàn)大于100%的情況。對比組之間除了被研究的因素不同以外，其他相對數(shù)造成影響的因素應(yīng)可能在構(gòu)成比代替率。μ是位置參數(shù)，σ是變異度參數(shù)。百分位數(shù)是一種位置指標(biāo)，樣本的第X百分位數(shù)記為Px，它表示將全部觀測值XX2，?，Xn由小到大依次排列后位于第X百分位置的數(shù)值。，則均數(shù)為原均數(shù)加常數(shù)a；每個(gè)觀察值都乘以一個(gè)常數(shù)b，則均數(shù)為原均數(shù)的b倍。：(1)揭示計(jì)量資料的分布類型。：計(jì)量資料、計(jì)數(shù)資料、等級資料。、安慰劑對照、實(shí)驗(yàn)對照、標(biāo)準(zhǔn)對照、自身對照、相互對照及歷史對照等。：⑴不服從雙變量正態(tài)分布或偏態(tài)分布；⑵總體分布類型未知；⑶原始數(shù)據(jù)是等級變量。值為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的計(jì)數(shù)資料的假設(shè)檢驗(yàn)方法。：⑴要有嚴(yán)密的研究設(shè)計(jì)；⑵選用的假設(shè)檢驗(yàn)方法應(yīng)符合應(yīng)用條件；⑶有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義不等于有實(shí)際意義；⑷結(jié)論不能絕對化；⑸正確理解P值與差別有無統(tǒng)計(jì)意義；⑹平衡Ⅰ類錯(cuò)誤和Ⅱ類錯(cuò)誤。，要求樣本來自正態(tài)總體，且兩總體方差相等（方差齊）。（檢驗(yàn)假設(shè)），然后根據(jù)樣本信息來推斷其是否成立的一類統(tǒng)計(jì)方法的總稱。（統(tǒng)計(jì)量）來推斷總體指標(biāo)（參數(shù)）。統(tǒng)計(jì)表的編制應(yīng)：⑴重點(diǎn)突出，簡單明了，一張統(tǒng)計(jì)表至應(yīng)包括一個(gè)中心內(nèi)容；⑵主謂分明，層次清楚；⑶結(jié)構(gòu)完整，有自明性。（SMR）是被標(biāo)化組的實(shí)際死亡數(shù)與預(yù)期死亡數(shù)之比，若SMR＞1，表示被標(biāo)化組死亡率高于標(biāo)準(zhǔn)組；若SMR＜1，表示被標(biāo)化組死亡率低于標(biāo)準(zhǔn)組； ：⑴根據(jù)資料所具備的條件選用直接法或間接法；⑵選定標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成；⑶選擇公式計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化率。：(1)計(jì)算相對數(shù)時(shí)分母應(yīng)該有足夠數(shù)量即例數(shù)不能太小。%。用于單位不同，或雖單位相同，但均數(shù)相差較大的資料間變異程度的比較。，但對于正態(tài)分布或近似正態(tài)分布的資料，中位數(shù)不利于進(jìn)一步的統(tǒng)計(jì)分析，故對正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料應(yīng)首選均數(shù)描述其集中趨勢。(4)作為陳述資料的形式。抽樣誤差是由隨機(jī)抽樣造成的樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之間、樣本指標(biāo)與樣本指標(biāo)之間的差異，其根源在于總體中的個(gè)體存在變異性，只要是抽樣研究，就一定存在抽樣誤差，不能用樣本的指標(biāo)直接下結(jié)論。（性質(zhì)）或類別進(jìn)行分組，清點(diǎn)各組觀察單位數(shù)所得資料。，研究醫(yī)學(xué)及其有關(guān)領(lǐng)域數(shù)據(jù)信息的搜集、整理、分析、表達(dá)和解釋的一門學(xué)科。統(tǒng)計(jì)描述是對已知的樣本（或總體）的分布情況或特征值進(jìn)行分析表述；統(tǒng)計(jì)推斷是根據(jù)已知的樣本信息來推斷未知的總體。：是同質(zhì)個(gè)體的某項(xiàng)指標(biāo)之間的差異，即個(gè)體變異或個(gè)體差異性。：(1)揭示計(jì)量資料的分布類型。，也可用于呈倍數(shù)關(guān)系的等比資料。，其分布有一定的規(guī)律，x177。某一部分構(gòu)成比的改變將影響其他構(gòu)成比的變化。(5)樣本率或樣本構(gòu)成比在比較時(shí)應(yīng)做假設(shè)檢驗(yàn)。；患病率高的疾病稱為常見病。、樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間的差異。νSx或x177。它可以降低抽樣誤差，提高統(tǒng)計(jì)效率。其發(fā)生的的概率為α，為已知。、平方根變換、平方根反正弦變換、倒數(shù)變換。（一般選用行合計(jì)與列合計(jì)均為最小的那個(gè)格子）的數(shù)據(jù)，可列出周邊合計(jì)不變條件下各種組合的四格表（一般可列出最小周邊合計(jì)數(shù)加1個(gè)四格表）。：兩個(gè)隨機(jī)變量；散點(diǎn)圖呈線性相關(guān)；服從雙變量正態(tài)分布。：y＝a＋bx其中a為回歸直線在Y軸上的截距：⑴a＞0表示直線與縱軸的交點(diǎn)在原點(diǎn)的上方；⑵a＜0則交點(diǎn)在原點(diǎn)的下方；⑶a=0則回歸直線通過原點(diǎn)；b為回歸系數(shù)，即直線的斜率：⑴b＞0表示直線從左下方走向右上方，即 y隨 x的增大而增大；⑵b＜0表示直線從左上方走向右下方，即 y隨 x的增大而減??；⑶b=0表示直線與 x軸平行，即x與 y無直線關(guān)系；⑷b的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義是x每增（減）一個(gè)單位，y平均改變b個(gè)單位。，屬于單因素研究設(shè)計(jì)。，研究設(shè)計(jì)是統(tǒng)計(jì)工作中的基礎(chǔ)和關(guān)鍵，決定著整個(gè)統(tǒng)計(jì)工作的成敗。等級資料的等級順序不能任意顛倒。（或機(jī)會大?。┑臄?shù)值度量。（5）便于資料的進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)分析。、一端或兩端無確定數(shù)據(jù)的資料和分布不明資料的集中趨勢。，以均數(shù)為中心，左右兩側(cè)對稱。：率、構(gòu)成比、相對比。(2)計(jì)算合計(jì)率或平均率時(shí)，不能把n個(gè)率相加后除以n，應(yīng)該絕對數(shù)相加后再計(jì)算相對數(shù)。：(1)標(biāo)準(zhǔn)化法只適用于內(nèi)部構(gòu)成不同影響到總率比較的情況；(2)由于選擇的標(biāo)準(zhǔn)不同，算出的標(biāo)準(zhǔn)化率也不同，但比較的結(jié)論一致；(3)標(biāo)準(zhǔn)化后的標(biāo)準(zhǔn)化率，已經(jīng)不再反映當(dāng)時(shí)當(dāng)?shù)氐膶?shí)際水平，它只表示相互比較的資料間的相對水平；(4)樣本標(biāo)準(zhǔn)化率也存在抽樣誤差，也需要進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。、圓圖、百分條圖、直方圖、線圖、半對數(shù)線圖、散點(diǎn)圖、箱式圖和統(tǒng)計(jì)地圖等。估計(jì)方法有點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)，區(qū)間估計(jì)是按預(yù)先給定的概率1－α，由樣本指標(biāo)確定的包含總體參數(shù)的一個(gè)范圍。（檢驗(yàn)假設(shè)），然后根據(jù)樣本信息來推斷其是否成立的一類統(tǒng)計(jì)方法的總稱。，要求樣本來自正態(tài)總體，且兩總體方差相等（方差齊）。其發(fā)生的概率為β，屬未知數(shù)。分布為基礎(chǔ)，以Χ178。：⑴未加精確測量的資料（包括等級資料）；⑵偏態(tài)分布且無法轉(zhuǎn)化為正態(tài)分布的資料；⑶分布不清的資料。：⑴線性：兩個(gè)變量間存在線性關(guān)系；⑵獨(dú)立性：任意兩個(gè)觀察值互相獨(dú)立；⑶正態(tài)性：應(yīng)變量y是服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量；⑷方差齊：給定x后，應(yīng)變量y的方差相等。，受試對象和實(shí)驗(yàn)效應(yīng)三個(gè)基本要素。α、δ與樣本含量成反比，σ（或s）、1－β與樣本含量成正比。變異系數(shù)適用于比較計(jì)量單位不同或均數(shù)相差懸殊的幾組資料的離散程度。5．參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)的區(qū)別何在？各有何優(yōu)缺點(diǎn)? 答：區(qū)別：參數(shù)檢驗(yàn)，其應(yīng)用條件是已知總體的分布類型，對總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)或檢驗(yàn)。如總